Modelos de Regresión con SPSS
Nori zuzendua
UPV/EHUko doktoregaiak, SPSSn aldez aurreko ezagutzak dituztenak (egiaztagiriak eskatuko dira).
Data
2022ko otsaila-martxoa
Iraupena (ordutan) / Ordutegia
9 ordu (3 orduko 4 saioa).
Ordutegia: 16:00-19:00
Asistentzia
%100 bertaratzea derrigorrezkoa (Oinarrizko arautegia DOKe-k antolatutako zeharkako prestakuntza jardueretan parte hartzeko 3. puntuan).
Hizkuntza
Gaztelaniaz
Modalitatea: Presentziala
Saio presentzialak. Uneoro errespetatuko dira osasun arloko segurtasun neurriak: nahitaezkoa izango da maskara erabiltzea eta segurtasun tarteak mantentzea.
CAMPUS | DATA | TOKIA |
---|---|---|
Gipuzkoako campusa | Otsailak 21, 22 eta 23 | Ignacio Mª Barriola Zentroa Erabilera anitzeko gela |
Arabako campusa | Otsailak 28 Martxoak, 2 eta 3 |
“Elurreta” Eraikina AI5 gela |
Bizkaiko campusa (Leioa) | Martxoak 7, 9 eta 10 | Liburutegia eraikina Informatika gela (6. Solairua) |
Hizlariak, irakasleak eta profila
Agueda Azpeitia andrea. Estatistika Aplikatuan diplomatua UABn. 15 urte baino gehiagoz Metodologoen eta Bioestatistikoen taldeko kide izan da finantzaketa publikoa izan duten estatuko eta nazioarteko ikerketa proiektuetan, eta eremu pribatuan CRO’s-en. SPSSko irakaslea da, duela 10 urtetik baino gehiagotik.
Parte hartzaileen kopurua
12
Izen-ematea
Programa
Primer día: Regresión Lineal
- Introducción al curso
- Correlaciones
- Correlaciones con SPSS
- Regresión lineal simple
- Estimación de los parámetros. Contrastes.
- Ejercicio
- Regresión lineal múltiple
- Estimación de los parámetros. Contrastes.
- Estudio de los residuos y predicción.
- Ejercicio
Segundo día: Regresión Logística
- Introducción. Función logística (logit)
- Estimación de los parámetros: Odds Ratio (OR)
- Regresión logística: variable independiente continua
- Cómo hacerlo con SPSS y su interpretación.
- Ejercicio
- Regresión logística: variable dependiente categórica
- Cómo hacerlo con SPSS y su interpretación.
- Regresión logística multivariable.
- Cómo hacerlo con SPSS y su interpretación
- Ejercicio
Tercer día: Ejercicios
- Ejercicio de Repaso de Regresión Lineal
- Ejercicio de Repaso de Regresión Logística