Iniciación paquete estadistico SPSS

SPSS pakete estatistikoari buruzko hastapena

Helburua:

Ikastaro honen helburua da bertaratzen direnei analisi deskriptiboak eta oinarrizko inferentzia estatistikoak egiteko beharrezkoak diren jakintzak eta trebetasunak ematea, betiere SPSS programa erabilita laguntzeko tresna gisa.

Adibideak eta ariketak ikerketa biomedikoarekin lotutako datuekin prestatu dira, nahiz eta ikastaroa UPV/EHUko edozein doktorego programatako doktoregaientzat prestatuta egon.


* UPV/EHUk eta Instituto de Investigación en Salud BioCrucesek antolatuta

Programa:

1. eguna: Taller "Buenas Prácticas para la creación de Bases de Datos de Investigación"

• Introducción al taller.
• Recomendaciones para la creación de bases de datos de investigación.
• Selección de variables a incluir/descartar.
• LOPD: Disociación vs Anonimización. Disociación del número de historia.
• Casos prácticos. Errores comunes.
• Ejercicio Práctico: Creación de una base de datos.

2. eguna:
• Creación de un nuevo fichero de datos en SPSS.
• Propiedades de las variables.
• Importación de archivos al SPSS: Excel, Access…
• Preparación del archivo para el posterior análisis estadístico:

  •  Creación de variables nuevas.
  •  Creación de variables a partir de fechas.
  •  Como pasar de una variable continúa a una categórica.

• Ejercicios

3. eguna:
• Análisis estadísticos básicos (I).
 o Datos categóricos:

  • Estadísticos descriptivos adecuados para datos categóricos.
  • Gráficos adecuados para la descripción de datos categóricos.

• Análisis estadísticos básicos (II).
 o Datos numéricos:
 o Definición estadística básica.

  • Estadísticos descriptivos adecuados para datos numéricos

o Medidas de tendencia central y de posición.
o Medidas de variabilidad.
o Medidas de forma.

  • Gráficos adecuados para el análisis descriptivo de datos numéricos.

• Tablas de contingencia

  • Definición
  • Características
  • Prueba de 2

• Ejercicios

4. eguna:
• Comparación de medias:
o Muestras independientes

  • Definición estadística.

 o Muestras relacionadas

  • Definición estadística.

• Ejercicios
• Análisis de la Varianza (ANOVA)
 o Objetivos y aspectos teóricos.
 o Análisis de varianza entre grupos: homogeneidad/homocedasticidad.

  • Comparaciones múltiples: pruebas post-hoc

5. eguna:
• Pruebas no paramétricas y sus usos. (I)
  o Prueba Kolmogorov-Smirnov. Teoría y ejemplos.
  o Ejercicios.
• Pruebas no paramétricas y sus usos. (II)
 o Comparación de medias:

  • Muestras independientes:

o U Mann-Whitney.

o Kruskal Wallis (K-W)

  • Muestras relacionadas
  • Test de signos de Wilcoxon.

• Ejercicios

6. eguna:
• Resolución de dudas
• Ejercicios Recopilatorios. Examen
• Encuesta de Satisfacción

Irakasleak:

Lorea Martínez, Águeda Azpeitia eta Marta Estalella.
Unidad Investigación IIS BioCruces.

Data eta lekuak:

Lekua Hizkuntza Data Ordutegia
Informatika gela, 6. pisua, Biblioteka Nagusia. UPV/EHU, Leioa Gastelaniaz Abenduaren 12,13,14,15,19 eta 20 15:30-18:30

Kopurua:

25. Izen ematearen ordenaren arabera onartuko dira.

Inskripzioa:

Itxita