Helburuak:

1. Profesionalak gaitzea haien datu-baseak formaturik eraginkorrenean prestatu ahal dezaten ikerketako galderei erantzuteko.
2. Estatistika deskriptiboa eta inferentzialaren oinarrietan trebatzea. Biomedikuntzan gehien erabiltzen diren hipotesien probekin hastea.
3. Literatura zientifikoaren alde matematikoen ulermena erraztea.

Programa:

09 – 01 / 1. eguna: Introducción; Normas generales de sintaxis y funcionamiento; definición de las variables; introducción de los datos, edición de los datos, importación y exportación de ficheros de datos; gestión y modificación de ficheros de datos.

10 – 01 / 2. eguna: Modificación de variables; selección, clasificación y ponderación de casos; gestión de ficheros de texto y de gráficos; obtención de ayuda y otras funciones; tabulación de datos; distribución de frecuencias; descripción simple de variables; análisis exploratorio de datos.

12 –01/ 3. eguna: Tablas simples de contingencia; diferencias entre poblaciones; prueba de hipótesis de la diferencia entre dos medias.

16 – 01 / 4. eguna: Análisis de la varianza de un factor; correlación lineal; pruebas no paramétricas; representaciones gráficas; modificación de gráficas.

17 –01/ 5. eguna: Ejercicio resumen. Evaluación de conocimientos.

Irakaslea:

Erika Miranda. Matemática (Unidad Investigación Araba)

Baldintzak:

Informatikako oinarrizko ezagutzak.

Data eta lekua:

Kopurua:

25, izen ematearen ordenaren arabera onartuko dira.

Inskripzioa:

Itxita