Nori zuzendua

UPV/EHUko doktoregaiak

Datak

Arabako campusa: 2025eko maiatza

Iraupena (ordutan) / Ordutegia

15 ordu (5 saio, bakoitza 3 ordukoa)

Ordutegia: 10:00 – 13:00

Asistentzia

%100 bertaratzea derrigorrezkoa (Ikus Doktorego Eskolak antolatutako zeharkako prestakuntza-jardueretan parte hartzeko oinarrizko araudiaren 3. eta 5. puntuak)

Hizkuntza

Gaztelania

Modalitatea

Presentziala

Aldez aurreko betekizunak

Ez da beharrezkoa aldez aurreko ezagutza zehatzik izatea, baina baliagarria izango litzateke hipotesi klasikoen kontraste-test estatistikoen oinarrizko ulermena izatea (t Student, edo Mann-Whitney, Chi2, Anova eta Erregresio lineala).

Ezinbestekoa da ordenagailu eramangarri bat ekartzea.

Lekua eta egunak

Hizlaria, irakaslea eta profila

Jabi Zabala Albizua Zientzietan lizentziatua da, Biologia atalen hain zuzen, baita Zoologia / Animalien ekologia arloan doktorea ere. Animalien autoekologiaren arloan ikertu izan du, betiere faunaren kudeaketan eta giza jardueren eraginean zentratuta; eta, horrekin lotuta, bereziki aztertu izan ditu habitaten aldaketak, giza jardunak eragiten duen estresa eta natura populazioetan elementu kutsagarriek duten eragina. Arlo profesionalean, biodibertsitatea izan da bere doktorego ondoko ikerketaren ardatzetako bat. Administrazio publikoentzat jardun du, baina baita atzerriko zentroetan ere doktorego ondoko ikertzaile edota arloko arduradun gisa (>6 urte): urtebete egin zuen Charles Darwin Research Station zentroan (Galapago uharteetan), 2 urte Aberdeengo Unibertsitatean Marie Sklodowska Curie beka bati esker, eta 3 urte Floridako Unibertsitatean doktorego ondoko ikertzaile elkartu gisa. 2021ean, Zoologia eta Animalia Zelulen Biologia Saileko irakasle atxiki lanetan hasi zen UPV/EHUn, Ingurumen Zientzietako Graduan (Farmazia Fakultatea).

Parte hartzaileen kopurua

16

Izen-ematea

Helburuak

• Conocer el entorno de R studio y sus principales paneles.
• Conocer y comprender las funciones y gramática básica de R, y los objetos básicos de R, en especial vectores y Data frames.
• Ser capaz de importar y exportar datos de R desde archivos de Excel y compatibles.
• Ser capaz de llevar a cabo los test estadísticos clásicos en R e interpretar sus resultados.
• Desarrollar y editar gráficos sencillos para la exploración de los datos e interpretación de resultados.

Doktoregaiak eskuratuko dituen gaitasunak

• Comprensión sistemática de un ámbito de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho ámbito.
• Capacidad de concebir, diseñar o crear, poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación o creación.
• Capacidad de realizar un análisis crítico y de evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas.

Ikastaroaren edukia

El curso está pensado para personas con poca (o ninguna) experiencia en R. El objetivo es romper el hielo con el programa y tener una introducción que facilite los siguientes pasos hasta la autosuficiencia en R. Haremos una introducción a R y un repaso a la estadística clásica usando R. Aprenderemos mediante la práctica desde lo más básico (comenzamos instalando R) y con el código facilitado veremos las bases del funcionamiento de R, los rudimentos de su gramática, y cómo llevar a cabo los análisis clásicos usando este programa.

El temario incluye:

• Instalación de R y R studio
• Presentación del panel de R Studio
• R. funciones básicas y operadores lógicos
• Tipos de variables en R
• Vectores (y operaciones con vectores)
• Estadísticos descriptivos
• Matrices, Factores (variables categóricas), Data frames y Listas
• Test clásicos con R (Correlación, Mann Whitney / U Wilcoxon, t-test, Chi 2, Anova y Regresión lineal)
• Cargar datos a R
• Loops, Loops for; Loops while; Condiciones dentro de un loop; Loops dentro de loops
• Bases de visualización de datos y resultados utilizando ggplot2
• Loops para profundizar en conceptos básicos de los resultados de los tests (el valor p, la R2 y el tamaño del efecto)
• Análisis de datos de casos reales