Descripción y contextualización de la asignatura

El tema de esta asignatura es la informática aplicada a la industria con especial enfoque en la ciencia de datos, la Nube y la programación. Esta asignatura se centra en los sistemas informáticos aplicados en sistemas industriales de control y/o monitorización. En concreto, se aplicará a las Smartgrids técnicas de programación, IoT y algunos recursos básicos de la Nube.

Resultados del aprendizaje de la asignatura

-Programa aplicaciones básicas en MATLAB.

-Programa notebooks básicos en Python.

-Es capaz de lanzar instancias de máquinas virtuales en AWS.

-Programa VIs básicos en LabVIEW.

-Crea sistemas tipo IoT con myRIO.

Convocatoria ordinaria: orientaciones y renuncia

La asignatura es presencial y en inglés.

La metodología es activa y se busca aprender haciendo. El o la estudiante tiene que realizar unas tareas mínimas para poder superar la asignatura y, a partir de ese punto, tiene gran flexibilidad a la hora de diseñar su portafolio, pudiendo profundizar más o menos en cada tema.



Los ejercicios puntuables podrán recibir cada uno una puntuación entre 0,5 y 1,5 sobre 10 puntos de la nota final y el total de los puntos por los ejercicios será un máximo de 4 puntos. Para aprobar la asignatura hay que obtener al menos 2 puntos mediante ejercicios. No se podrán entregar ejercicios fuera de plazo, porque si no se desvirtua el sistema de evaluación (podríamos estar entregando ejercicios sin límite hasta la publicación de las actas).



También habrá que realizar un trabajo final en el que se combinen una o varias de las técnicas exploradas en la asignatura. Este trabajo tiene que tener la calificación mínima de 3 puntos sobre 10 puntos de la nota total, y la nota máxima será de 7 puntos. De esta manera, la calificación final tiene flexibilidad, porque se puede llegar a la nota máxima de diferentes maneras. El o la estudiante tendrá que exponer su trabajo en la última sesión de clase. Se valorará la presentación y los entregables, que tendrán una fecha de entrega final algo posterior a la última sesión de clase, para que el o la estudiante pueda incorporar las mejoras del feedback del profesor y de sus colegas.



El o la estudiante tiene derecho a renunciar a la evaluación continua y/o a la convocatoria hasta la última sesión de clase. Si no se presentan ejercicios ni el trabajo final, tácitamente se entiende que renuncia a la convocatoria.

Convocatoria extraordinaria: orientaciones y renuncia

Si no se supera la asignatura en pimera convocatoria, habrá una segunda oportunidad en la convocatoria extraordinaria. Se guardan todas las calificaciones obtenidas para la segunda convocatoria en la que, obviamente, se podrán mejorar los ejercicios y el trabajo final y obtener una calificación mejor. En caso de no haber aprobado el trabajo final, el día oficial de la segunda convocatoria el o la estudiante tendrá que realizar una presentación de su trabajo mejorado, esta vez solamente ante el profesorado.

Temario

Introducción a la Tecnología de la Información en la industria

MATLAB básico

Ciencia de Datos con Python y Jupyter notebooks

Perdiéndole el miedo a la Nube (AWS)

Fundamentos de programación gráfica (LabVIEW) y dispositivos IoT (myRIO)

Bibliografía

Materiales de uso obligatorio

Documentación disponible en eGela: https://eGela.ehu.eus/

Bibliografía básica

Documentación disponible en eGela: https://eGela.ehu.eus/

Bibliografía de profundización

- Ogata Katsuhiko. Modern Control Engineering (Fifth Edition) (English edition), Prentice-Hall, USA, 2020.



- Lutz Mark. Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming. Ed. O'Reilly Media, USA, 2013.



- Usmani Zeeshan. Kaggle for Beginners: with Kernel Code. Ed. Gufhtugu, 2017.



- Ed Doering. NI myRIO Project Essentials Guide. Ed. National Technology and Science Press, 2013.



- Robert King. Introduction to data acquisition with LabView. McGraw-Hill, New York, 2013.



- Jeffrey Beyon. LabVIEW programming, data acquisition and analysis. Ed. Prentice Hall, 2000.



- Jane W.S. Liu. Real-Time Systems. Prentice Hall, 2000.



- Tammy Noergaard. Demystifying embedded systems middleware. Elsevier/Newnes, Oxford, 2011.

Revistas

Computers & Industrial Engineering



ISSN: 0360-8352



https://www.journals.elsevier.com/computers-and-industrial-engineering







IEEE Transactions on Industrial Informatics



ISSN 1551-3203



https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=9424







IEEE Transactions on Smart Grid



ISSN: 1949-3053



https://ieee-pes.org/publications/transactions-on-smart-grid/

Enlaces

https://informatics.industriainformatika.pw/







https://www.ni.com/en-us/innovations/energy/smart-grid.html







https://es.mathworks.com/academia/tah-portal/universidad-del-pais-vasco-31427936.html







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