Ruta de navegación

presentacion-master-modelizacion-investigacion-matematica-estadistica-computacion

Claves del máster

El máster conecta las competencias teóricas y técnicas fomentadas en la universidad con las demandas de tecnología matemática del tejido productivo e investigador.

Se propone una formación en técnicas aplicables a numerosos problemas prácticos de modelización, optimización, estadística y computación, además de materias teóricas enfocadas a una carrera investigadora en análisis, álgebra o geometría/topología.

Se incide en la exposición de ejemplos y en la utilización de software especializado.

El máster se oferta conjuntamente por las universidades UPV/EHU, La Laguna, La Rioja, Pública de Navarra, Oviedo y Zaragoza.

La docencia presencial se imparte en dos periodos lectivos: entre octubre y diciembre es en la UPV/EHU en el campus de Leioa (Bizkaia) y entre febrero y abril es en la Universidad de Zaragoza.

Este máster ofrece la posibilidad de obtener una doble titulación con Université De Pau Et Des Pays De L'Adour-UPPA (Francia).

La titulación permite el acceso al programa de doctorado de Matemáticas.

Contenido de XSL

Plazas ofertadas

15

Modalidad

Presencial

Idioma

Castellano

Créditos

60

Duración

1 curso

Precio orientativo

2.200 €

Máster Interuniversitario

Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea: Facultad de Ciencia y Tecnología

Universidad Pública de Navarra

Universidad de La Laguna

Universidad de La Rioja

Universidad de Oviedo

Universidad de Zaragoza

Contacto

Responsable del Máster :
MARCAIDA BENGOECHEA, SILVIA

Secretaría :
GONZALEZ, BLANCA / RUIZ, ANA

94 601 33 90

4razones-master-modelizacion-investigacion-matematica-estadistica-computacion

4 razones para elegir este máster

  • Se ofrece una formación avanzada en matemática pura y aplicada, permitiendo enfocar al alumnado hacia un itinerario investigador en la Universidad o en un centro tecnológico o uno profesional en una compañía privada.
  • Las competencias en procesamiento y análisis de datos facilitan recursos para abordar problemas de, clasificación, predicción, diagnóstico, control de calidad u optimización de procesos, que surgen en contextos industriales.
  • Se introduce al software especializado y libre para el análisis de datos y la simulación numérica como Octave, R, COIN, LpSolve, MySQL o Java.
  • Se ofrece la posibilidad de colaborar en prácticas y de realizar el TFM con empresas, instituciones y centros de investigación. Se supervisa que los problemas sean actuales y con un interés y contenido matemático.

participantes-master-modelizacion-investigacion-matematica-estadistica-computacion

Universidades participantes

Universidad de La Laguna
UPNA Universidad Pública de Navarra
Universidad de Oviedo
Universidad de la Rioja
Universidad de Zaragoza
Université de Pau et Des Pays de L'Adour

salidas-master-modelizacion-investigacion-matematica-estadistica-computacion

Salidas profesionales

Centros tecnológicos; investigación pura y aplicada; diseño y programación de software; logística, distribución y optimización de procesos industriales; control de calidad; análisis de riesgos en el sector de banca y seguros; procesamiento de datos; análisis estadísticos y predicción en muestras; problemas de clasificación y búsqueda de patrones; sector de energía.

Contenido de XSL

Sugerencias y solicitudes