Programa espezifikoa: HORIZON-CL4-2024-DIGITAL-EMERGING-01-45
UPV/EHU: Onuraduna
UPV/EHU IP: Lola Boyano
Proiektuaren hasiera: 2025/01/01
Proiektuaren amaiera: 2028/08/31
Deskribapen laburra: PROMISE partzuergo bat da, eta nitrogeno-hustasuna (NV) diamanteen teknologia kuantikoan aplikatzean oinarritzen da, irudiak lortzeko. Helburua da teknologia kuantiko heldu eta etorkizun handikoa garatzea eta erabiltzea, erabiltzeko erraztasunagatik ezaguna dena.
PROMISEk NVn oinarritutako irudi kuantikoen sentsoreak hurrengo garapen-mailara eramaten ditu eremu zabaleko magnetometroen prototipoak eraikiz, ingurune operatiboetan lagin garrantzitsuak neurtzeko (TRL7), merkatuan onarpena sustatzeko. PROMISE eremu zabaleko NV magnetometroa beste teknologia batzuekin alderatuta irudiak lortzean nabarmentzen da, eskaneatu gabeko eremu magnetikoko mapak sortzen baititu. Horren ondorioz, eskuratze-denbora azkarragoa (eskaneatze-protokoloak baino magnitude-agindu azkarragoak), ikusmen-eremu zabalagoa eta sentsibilitate handiagoa lortzen dira. Eskuratze-abiadura hori gakoa da aplikazio berrien sorta zabal batean erabiltzeko.
Partzuergoak konpromisoa hartzen du garatutako NVetan oinarritutako prototipoak aprobetxatzeko, merkatuan onarpen finkatua izateko, balio-kate osoan zehar bazkide garrantzitsuak inplikatuz. Mahai gaineko prototipo bateratu, trinko, eskuragarri eta kontsumo txikikoa diseinatu eta garatuko da, errendimenduari eta funtzionaltasunei eragin gabe. Ikaskuntza automatikoko software bat garatzen ari da, datuen eskurapena eta datuen analisia arintzeko, kuantikoak ez diren adituek gailua erabiltzea errazteko eta ikuskapen-prozesua automatizatzeko bidea errazteko. PROMISEk industriarako beharrezkoak diren diseinuak eta metodoak estandarizatzen lagunduko duen esperientzia ere badu.
Proiektuak irauten duen bitartean, lau kasutan baliozkotuko dira prototipoak, eta horrek eragina izango du erdieroaleen industrian, materialen zientzian, aeroespazioan eta bioteknologian. Industriak, oro har, tresna bat izango du bere gailuak, materialak eta ekoizpen-prozesuak hobetzeko, eta, gainera, mekanismoen ulermen sakonagoa emango du maila atomikoan. Ekitaldiak eta dinamikak ere monitorizatuko ditu, iragarpen zehatzagoak egiteko eta hainbat eremutan premiazko erronkei aurre egiteko.