Iniciación al paquete estadístico SPSS
Objetivo:
El objetivo de este curso es dotar a los/as asistentes de los conocimientos y las habilidades necesarios para la realización de análisis descriptivos e inferencias estadísticas básicas utilizando como herramienta de apoyo el programa SPSS.
Los ejemplos y ejercicios están preparados para con datos relacionados con la investigación biomédica, aunque el curso está dirigido a doctorandos y doctorandas de cualquier programa de doctorado de la UPV/EHU.
* Curso ofertado por la UPV/EHU y el Instituto de Investigación en Salud BioCruces.
Programa:
Día 1: Taller "Buenas Prácticas para la creación de Bases de Datos de Investigación"
• Introducción al taller.
• Recomendaciones para la creación de bases de datos de investigación.
• Selección de variables a incluir/descartar.
• LOPD: Disociación vs Anonimización. Disociación del número de historia.
• Casos prácticos. Errores comunes.
• Ejercicio Práctico: Creación de una base de datos.
Día 2:
• Creación de un nuevo fichero de datos en SPSS.
• Propiedades de las variables.
• Importación de archivos al SPSS: Excel, Access…
• Preparación del archivo para el posterior análisis estadístico:
- Creación de variables nuevas.
- Creación de variables a partir de fechas.
- Como pasar de una variable continúa a una categórica.
• Ejercicios
Día 3:
• Análisis estadísticos básicos (I).
o Datos categóricos:
- Estadísticos descriptivos adecuados para datos categóricos.
- Gráficos adecuados para la descripción de datos categóricos.
• Análisis estadísticos básicos (II).
o Datos numéricos:
o Definición estadística básica.
- Estadísticos descriptivos adecuados para datos numéricos
o Medidas de tendencia central y de posición.
o Medidas de variabilidad.
o Medidas de forma.
- Gráficos adecuados para el análisis descriptivo de datos numéricos.
• Tablas de contingencia
- Definición
- Características
- Prueba de 2
• Ejercicios
Día 4:
• Comparación de medias:
o Muestras independientes
- Definición estadística.
o Muestras relacionadas
- Definición estadística.
• Ejercicios
• Análisis de la Varianza (ANOVA)
o Objetivos y aspectos teóricos.
o Análisis de varianza entre grupos: homogeneidad/homocedasticidad.
- Comparaciones múltiples: pruebas post-hoc
Día 5:
• Pruebas no paramétricas y sus usos. (I)
o Prueba Kolmogorov-Smirnov. Teoría y ejemplos.
o Ejercicios.
• Pruebas no paramétricas y sus usos. (II)
o Comparación de medias:
- Muestras independientes:
o U Mann-Whitney.
o Kruskal Wallis (K-W)
- Muestras relacionadas
- Test de signos de Wilcoxon.
• Ejercicios
Día 6:
• Resolución de dudas
• Ejercicios Recopilatorios. Examen
• Encuesta de Satisfacción
Profesores:
Lorea Martínez, Águeda Azpeitia y Marta Estalella.
Unidad Investigación IIS BioCruces.
Lugar y fechas:
Lugar | Idioma | Fechas | Horario |
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Aula de ordenadores del edificio Biblioteca, 6ª planta. UPV/EHU, Leioa | Castellano | 12,13,14,15,19 y 20 de diciembre | 15:30-18:30 h |
Nº plazas:
25, se admitirán por orden de inscripción.
Inscripción:
Cerrada