Programa espezifikoa: "Ikaskuntza automatikoan oinarritutako komunikazio-sistemak, hari gabeko ikaskuntzarantz (WAI)" programazio-ekimena, CHISTERA IV Cofund 2022 programaren eta "Nazioarteko lankidetza-proiektuak" AEI programaren bidez finantzatua (PCI2023-145981-2 proiektua, MCIN/AEI/10.13039/501100011033 eta Europar Batasunak finantzatua).

APCIN kodea: PCI2023-145981-2

UPV/EHU: Onuraduna

UPV/EHU IP: Eneko Iradier

Proiektuaren hasiera: 2023/12/31
Proiektuaren amaiera: 2026/12/30

Deskribapen laburra: Komunikazio mugikorrak aldatu egin dira eta gure bizitzak aldatzen jarraituko dute. 5G teknologia ezartzearekin batera, komunitate zientifiko eta industrialen interesa etorkizuneko 6G komunikazio-sareetan zentratzen hasi da, gaitasun aurreratuagoak beharko baitituzte. Baldintza berriak eta desafiatzaileak lortzeko, paradigma aldatu behar da, eta PASSIONATEk hori sustatuko du.

Arkitekturaren esparruan, beharrezkoa da satelite-, aire- eta lur-sareko osagaien arteko integrazio eta interoperazio osoa, 3D sarea izeneko sare dinamiko eta egokitzaile bakarreko azpiegitura batean bat eginda. Arkitektura horren barruan, komunikazio mugikorren bilakaerak hainbat aurrerapen berritzaile eta osagarri konbinatu behar ditu geruza fisikoan (PHY), ingurunerako sarbidearen kontrolean (MAC) eta irrati-baliabideen kudeaketan (RMM), adimen artifiziala (IA) eta ikaskuntza automatikoa (ML) erabiliz optimiza daitezkeenak. Helburu horiekin, PASSIONATEk hari gabeko sareetarako ML desblokeatuko du, aplikatzen diren sareen propietate bakarrak (fisikan oinarritutakoak) diseinu bidez pertsonalizatuz eta zenbatuz. Fisikan oinarritutako MLa, gainera, ikuspegi egokia da MLren erabiltzailearen eskalagarritasuna, orokortzea, fidagarritasuna eta konfiantza bermatzeko, eta, horri esker, teknikoki sendoak diren eta diseinuaren bidez azal daitezkeen MLko soluzioak lor daitezke.

PASSIONATEn, hari gabeko sareari IA/ML aplikatzeak zer eman dezakeen ulertuko dugu, eta teknologia hori balia dezaketen erabilera-kasuak diseinatuko ditugu. Kasu horietarako eta fisikan oinarritutako IA/ML tresna berriekin, PHY, MAC eta RRM teknika eta algoritmo berriak diseinatuko ditugu, etorkizuneko sare mugikorren helburu handinahiak lortzeko estaldurari, datu-abiadurari, latentziari eta energia-kontsumoari dagokienez. Simulazio eta neurketa errealisten bidez esperimentalki ebaluatuko ditugu lortutako aurrerapenak, eta komunitaterako erabil daitezkeen datu-multzoak sortzen lagunduko dugu. Artearen egoeran aurrera egitean eta hedapenaren bidez teknologian oinarritutako ikerketa eta berrikuntza sustatzean, PASSIONATEk kontzientzia sortuko du eta haririk gabeko komunikazio aurreratuek gizartean eta ekonomian duten eragin positiboa erraztuko du.