La microcredencial en Google Analytics 4 (GA4) certificará tus conocimientos y habilidades para gestionar la analítica web. Está diseñada para proporcionar un entendimiento profundo y práctico de las características y funcionalidades que ofrece GA4.

El formato de clases online asíncrono, con tutorías online en directo, permite que se pueda compatibilizar una formación actual y práctica con la vida profesional y personal.

Esta formación es esencial para cualquier persona que desee desarrollar su futuro profesional como analista de datos y para todo profesional de la analítica digital que desee mantenerse a la vanguardia en la medición y análisis de datos en un entorno digital en constante evolución.

Conocerás la plataforma con profesorado conformado por profesionales en activo, en continua actualización y mediante ejemplos prácticos.

Tras la finalización de la formación obtendrás una certificación de MICROCREDENCIAL UNIVERSITARIA que:

• Certificará tus habilidades y conocimientos en Google Analytics 4.
• Es de carácter DIGITAL por valor de 8,2 ECTS.
• Tiene reconocimiento a nivel europeo.
• Tiene validez de manera independiente, si bien, sus créditos pueden llegar a ser acumulados para facilitar la obtención de titulaciones universitarias.

Temario

1- Fundamentos de Google Analytics 4

Introducción

• Historia de la analítica digital y sus herramientas.
• Google Marketing Platform.
• Fundamentos de Google Analytics 4.

Cómo funciona Google Analytics

• El snippet de Google Analytics.
• Fases del ciclo de funcionamiento.
• Creando nuestra primera cuenta de GA4.

Privacidad y aspectos legales

• Aspectos legales.
• GDPR.
• Ley de Cookies en España.
• Consent Mode.

La interfaz de Google Analytics 4

• Menús de navegación.
• Controles de tiempo.
• Tipos de gráficas.
• Recursos compartidos.
• Personalizaciones.

2- Administración de Google Analytics 4

La Administración de Google Analytics 4

• Cuentas y propiedades.
• Gestión y personalización de una cuenta.
• Gestión y personalización de propiedades web.
• Los flujos de datos.

Roles de usuarios

• Tipos de permisos: Administración, edición, compartición y lectura...
• Niveles de asignación de permisos.
• Gobernanza del dato en la empresa.

Arquitectura interna en las propiedades de GA4.

• Flujos de datos.
• Configuraciones esenciales.

3- Análisis de nuestra audiencia

Dimensiones y métricas

• El alcance de las dimensiones y métricas.

Métricas de audiencia

• Usuarios, sesiones y páginas vistas.
• Client ID y User ID.
• Google Signals.
• Métricas para medir a nuestros visitantes.
• Interacción de usuarios y porcentaje de rebote.
• Métricas de tiempo.

Informes de audiencia

• Dimensiones de audiencia.
• Informes demográficos y de intereses.
• Informes geográficos.
• Informe de tecnología.
• Valor del tiempo de vida del cliente.
• Informes de fidelización.

4- Análisis de la adquisición del tráfico

Informes de adquisición

• Fuente y medio.
• Agrupación de canales por defecto.
• Agrupación de canales personalizados.
• Informes de adquisición de usuarios.
• Informes de adquisición de tráfico.
• Análisis de campañas.
• Tracking de campañas y etiquetado de enlaces.
• Google Ads.
• Campañas de CPC.
• Campañas de email marketing.
• Campañas de social media.
• Campañas SEO.
• Importación de los datos de costes.

Tracking entre dominios y subdominios

• Asignación de sesiones en función de la adquisición en GA4.

5- Análisis comportamiento

Dimensiones de comportamiento

• Página y título.
• Pantallas en APPs.
• Ruta de página.

Informes de comportamiento

• El modelo de eventos en GA4.
• Tipos de eventos.
• Parámetros de eventos.
• Propiedades de usuario.
• Agrupación de contenidos.
• Analítica in-page.
• Límites y nomenclatura de eventos en GA4.

6- Tracking de la interacción

Google Tag Manager

• Fundamentos teóricos.
• La interfaz de Google Tag Manager.
• Roles de usuario.
• Cuentas y contenedores.
• Etiquetas.
• Variables.
• Activadores.
• Ejemplos prácticos.

Tracking de la interacción.

• Cuestiones técnicas.
• Eventos.
• Métricas e informes de eventos.
• Implementación de Consent Mode.
• Implementación del User ID.
• Nuevo modelo de eventos en GA4.
• Medición mejorada en GA4.
• Eventos recomendados en GA4.
• Eventos personalizados en GA4.
• Creación y modificación de eventos en la interfaz de GA4.

7- Configuración y análisis de la conversión y el e-commerce

Metodología del análisis de la conversión

• Macro y micro conversiones.

Conversiones en Google Analytics 4

• Eventos de conversión en GA4.
• Informes de conversión.
• Atribución de la conversión.
• Métricas y dimensiones.

Informes de conversión

• Consejos para el análisis de la conversión.
• Visión general de la conversión.
• Cambio de paradigma en la medición de la conversión en GA4.

Cómo abordar la medición de un e-commerce

• Consideraciones iniciales.
• Plataformas de e-commerce.
• E-commerce a medida.
• Consideraciones técnicas.

E-commerce mejorado

• Introducción.
• Implementación técnica.
• Plugin, widget y add-on.
• Implementación mediante Google Tag Manager.
• Métricas de e-commerce mejorado.
• Informes de e-commerce mejorado.

Profesorado

Asier Barainka

Máster en Marketing en Buscadores por la Universidad Pompeu Fabra. Co-autor de los libros Google Analytics Mide y Vencerás, Google Tag Manager Mide y Vencerás y Data Analytics Mide y Vencerás. Fue responsable de analítica digital en la multinacional Panda Security y actualmente es consultor senior de analítica digital en LIN3S donde gestiona marcas como Supermercados Eroski, EITB, Laboral Kutxa, Saunier Duval, Mahou San Miguel o Athletic de Bilbao.

Más de 12 años formando profesionales relacionados con la analítica digital en diferentes cursos y posgrados.

Anuska Maraña

Anuska Maraña es Licenciada en periodismo por la Universidad del País Vasco y Máster en Dirección de Marketing Digital. Analista web senior en LIN3S con más de 10 años de experiencia. Certificada en Google Analytics y Google Ads, gestiona marcas como UnoDe50, Supermercados BM, Universidad de Deusto, UJI y Universidad Oberta de Catalunya (UOC).

Unai Martínez

Diplomado en Administración y Dirección de Empresas por la UPV/EHU y Posgrado en Analítica Web. Master en Big Data & Business Intelligence.

Tras 11 años de carrera en el ámbito de la Gestión Comercial y el Marketing, trabaja actualmente como Analista Digital y Data Scientist en la agencia LIN3S.

Docente en programas de posgrado de analítica digital, en el Instituto Empresa, Master de Mondragón, MIDE y formaciones especializadas In-House.

Ha gestionado proyectos de Analítica Digital, campañas, desarrollo web y modelos de ML.

Silvia Iturrioz

Profesora de la UPV/EHU en Comercialización e investigación de mercados.
Socióloga con amplia experiencia en la realización de estudios de mercado, gestión de bases de datos, estadística, geomarketing, micromarketing y paquetes estadísticos como R. Más de 20 años de experiencia laboral en el ámbito de la programación, la comunicación y la gestión y dirección de empresas.

Metodología

Se combinan las siguientes metodologías:

• Exposiciones del profesorado en formato online. Las clases tienen un enfoque práctico y dinámico, ejercicios prácticos y ejemplos reales para que se ponga en práctica el conocimiento adquirido desde el primer día.
• Tutorización en formato online en directo.
• Actividades de networking fuera del aula a través de la Asociación Marketing Alumni, Asociación de Graduados del máster en marketing y ventas de la UPV/EHU.
• Como alumnado de la UPV/EHU contarás con los recursos que ofrece la Universidad del País Vasco UPV/EHU.

Requisitos de acceso

Se requiere tener una formación mínima de un ciclo formativo de grado medio.

Se valorará positivamente la formación afín y la trayectoria profesional en el sector.

Edad: 25-64 años.

Precio

Precio de matrícula: 395 €.  

Importe bonificable por FUNDAE, gestión a realizar por las empresas. Más información

Formación subvencionada por los Fondos Next Generation.