¿Te has preguntado alguna vez cómo la inteligencia artificial (IA) puede revolucionar la investigación en traducción e interpretación, aumentando la productividad y la calidad de los resultados? En este taller práctico, exploraremos algunas de las múltiples posibilidades que la IA ofrece a los académicos en este campo. Desde la generación de ideas hasta el análisis de datos y la revisión de la literatura, y aprenderemos a sacar el máximo partido a las herramientas de IA recientes (mucho más allá de ChatGPT).

La IA puede ayudarnos a identificar tendencias emergentes, analizar patrones de investigación y sugerir nuevos enfoques. Pero no solo eso, también nos permitirá analizar una cantidad de documentos académicos extensa para extraer información relevante y encontrar inspiración de manera más rápida y efectiva que nunca.

¿Tu investigación se basa eminentemente en métodos cualitativos? «AI has you covered!». ¿Qué pasaría si pudieses transcribir entrevistas a la velocidad de la luz y hacer una primera anotación automática según las etiquetas que hayas establecido?

¡Vaya! ¿Eres una persona apasionada por los métodos cuantitativos? Veremos ideas para la generación de código de análisis estadístico en R o Python, pero también trataremos y, mucho más importante, pondremos en práctica cómo analizar e interpretar gráficos, encontrar relaciones complejas en datos de manera automática y descubrir patrones que podrían pasarse por alto fácilmente.

Así pues, ¿qué implica realmente esta revolución de la IA en la investigación académica? Olvídate de las tareas más complejas y técnicas. La IA se encarga de eso por ti y podrás centrarte en lo que realmente importa: reflexionar sobre los resultados, mejorar la objetividad y la calidad de la investigación, y ahorrar tiempo en tareas que pueden automatizarse. En otras palabras, te brinda la oportunidad de elevar tu investigación a un nivel superior. ¿Te unes al presente?

Vicent Briva-Iglesias es investigador en traducción automática e interacción persona-máquina en el Science Foundation Ireland Centre For Research Training in Digitally-Enhanced Reality (d-real) y Dublin City University (DCU). En DCU imparte la asignatura de “Localización”, pero también “Introducción a Python para traductores/lingüistas” y “Orientación profesional” en la Universitat Oberta de Catalunya. Su investigación se centra en la IA centrada en los humanos, con el objetivo de aumentar las capacidades de las personas para empoderarlas y reducir sus limitaciones cognitivas. La experiencia académica de Vicent se ve influenciada por su práctica profesional, ya que dirige AWORDZ Language Engineering Ltd, una pequeña empresa que ofrece servicios de ingeniería del lenguaje, localización e internacionalización.