WorkDeathIneq

Alderdi anitzeko gizarte desberdintasunak demografiaren zehaztzaile gisa: heriotza desberdintasunak, gehiegizko heriotza, eta laneko bizi neurria (WorkDeathIneq)

Irudia

Izenburua: Alderdi anitzeko gizarte desberdintasunak demografiaren zehaztzaile gisa: heriotza desberdintasunak, gehiegizko heriotza, eta laneko bizi neurria
Akronimoa: WorkDeathIneq
Ikertzaile Nagusia: Timothy Riffe
Finantzatzailea: Ministerio de Ciencia e Innovación
Beka Identifikatzailea: PID2022-142762OA-I00
Emandako dirulaguntza: 100.000,00€
Datak: 01/09/2023 - 31/08/2027

Laburpena: Proiektu honek helburu du (1) heriotza desberdintasunak eta (2) lan ibilbidean desberdintasunak neurtu eta ulertzeko. Zehazki, heriotza desberdintasunak direla-eta, literatura ugari dago heriotza gradienten gainean, hala nola hezkuntzan edo diruan, baina inor ez da gradienteen elkarketan begiratzen. Froga horrelakoa ez da existitzen, izan ere, erregistratu duten heriotzen zenbakizko datuak biztanleriaren zenbakizko datuekin bat etortzea zaila (edo ezinezkoa) da. Hala ere, erabili nahi ditugun Espainiako Gizarte Segurantzako (MCVL) datuek ikerlariari iturri bereko zenbakizkoak eta izendatzaileak biltzen uzten dio, erronka hau gaindituz. Bigarren azpi-proiektuan, Espainiako lurralde txikietarako bizitza taulak sortuko ditugu, eta lurralde txikietako heriotza estimazioak kontestuko aldagaien datu-basearekin bat egingo dugu, heriotza desberdintasunen ebaluazio anitzak sortuz eta hauek demografikoki desegokituz. Hirugarren azpi-proiektuan, baita ere, gizarte geruzetan zeharreko bizi ibilbidearen aldaketa datuak sortuko ditugu, lan ibilbidean dagoen ezegonkortasunaren rola aztertzeko. Ezegonkortasunean dauden laneko bizi neurriak eta ezegonkortasuna kontuan hartzen duten laneko bizi neurriak sortuko ditugu, eta emakumezkoen eta gizonezkoen arteko desberdintasunak azalduko ditugu.

Metodoak: (1) Erregistro biziko datuak eta lurralde txikietarako heriotza estimazio metodo aurreratuak erabiliko ditugu. (2) Espainiako Gizarte Segurantzako datu zehatzak (MCVL) erabiliko ditugu bizi ibilbidearen aldaketa multistate modeloak estimatzeko, eta denbora diskretuko Markov metodoak erabiliko ditugu horietatik hainbat estatistika agregatuak kalkulatzeko. (3) MCVL datu bereak erabiliko ditugu heriotza gehiegizkoaren hainbat dimentsio estimatzeko.

Esperotako emaitzak: Espainiako belaunaldien bizi ibilbidean dagoen lanaren pisua argitzea espero dugu, eta nola adierazten den populazioan. Heriotza desberdintasunak maila, joera, gehiegizko, kausa, geografia eta gizarte klasearen elkarketetan zehar karakterizatzea espero dugu.

Gizarte erlazioa: Heriotzan dagoen gizarte desberdintasuna jarraitzeko gaitasuna ematen digu nola litzatekeen heriotza emaitzak berdintzea eta hobetzea gizarte desberdintasunak ixten baditugu. Heriotza gradienten desberdintasunen heriotza kausen profila ezagutzeak guretzat nola murriztu litekeen taldeen arteko heriotza desberdintasuna kausa zehatz batzuk erabiliz, batzuk arrisku faktore argiak dituzte edo heriotza kausa saihestuak direla zuzenean kategorizatu daitezke. Laneko bizi ibilbidean dagoen lan ezegonkortasunaren rola hobe quantifikatzeak zein eragina duen bizi osoan zeharreko diru sarreretan eta lan egindako urteetan, zenbatekoa da emakumezkoen eta gizonezkoen arteko lan profilen desberdintasuna, eta zer nolako eraginak izango lituzke ekonomian laneko bizi ibilbidea egonkorragoa balitz.

Balio zientifikoa: Enplegu prekarioaren kontzeptu sintetiko berri bat sartuko dugu, lan-bizi-itxaropenaren estatu anitzeko ereduetarako egoera gisa, eta Espainiako lan-merkaturako analisi kontrafaktualak egingo ditugu. Galdera honi erantzuten saiatuko gara: arrisku-estratu desberdinek definitutako heriotza-gradiente guztiak funtsean desberdinak dira heriotza-kausaren egituran (edo heriotza-gradiente guztiak berdinak diren). Hilkortasun intersekzionalaren lehen azterketetako batzuk egingo ditugu, eta tratamendu bereiziak egingo ditugu emaitzetarako, hala nola mailetarako, joeretarako eta gehiegikerietarako. Azterketa guztietarako, kode irekiko gordailu erreproduzigarriak egingo ditugu, eta datu estandarizatuen sarrerak eta irteerak partekatuko ditugu.