Perfil de la o del participante:

Alumnado de Doctorado UPV/EHU con conocimientos previos en SPSS (se solicitará documentación acreditativa).

Fechas:

Campus Bizkaia: mayo 2023.

Duración / Horario:

12 horas (4 sesiones de 3 horas cada una).

Horario: 16:00-19:00

Asistencia:

100% de asistencia obligatoria (Ver punto 3 de la normativa básica para la participación en actividades de formativas transversales organizadas por la Escuela de Doctorado)

Idioma:

Castellano

Modalidad:

Presencial

Lugar y días de celebración:

Ponente, formadora y perfil:

Dra. Agueda Azpeitia. Diplomada en Estadística Aplicada por la UAB. Ha formado parte del equipo de Metodólogos y Biosestadísticos en proyectos de Investigación Estatales e Internacionales con financiación pública por más de 15 años y en el ámbito privado en CRO's. Docente de SPSS desde hace más de 10 años.

Número de participantes:

12

Inscripción:

Programa:

Primer día: Regresión Lineal Simple

• Introducción al curso
• Correlaciones
  • Correlaciones con SPSS
• Regresión lineal simple
  • Estimación de los parámetros. Contrastes.
• Ejercicios

Segundo día: Regresión Lineal Múltiple

• Regresión lineal múltiple
  • Estimación de los parámetros. Contrastes.
  • Estudio de los residuos y predicción.
• Ejercicio

Tercer día: Regresión Logística

• Introducción. Función logística (logit)
• Estimación de los parámetros: Odds Ratio (OR)
  • Regresión logística: variable independiente continua
• Cómo hacerlo con SPSS y su interpretación.
• Ejercicio
• Regresión logística: variable dependiente categórica
  • Cómo hacerlo con SPSS y su interpretación.
  • Regresión logística multivariable.
  • Cómo hacerlo con SPSS y su interpretación
• Ejercicio

Cuarto día: Repaso y Ejercicios

• Ejercicio de Repaso de Regresión Lineal
• Ejercicio de Repaso de Regresión Logística