Perfil del participante

Alumnado de Doctorado UPV/EHU con conocimientos previos en SPSS (se pedirá documentación acreditativa).

Fechas

Noviembre-Diciembre 2020

Duración / Horario

• 12 horas (4 sesiones de 3 horas cada una).
• Horario: 15:30-18:30.

Asistencia

90% de asistencia obligatoria, ausencias siempre con causa justificada. (Ver punto 3 de la normativa básica para la participación en actividades de formativas transversales organizadas por la Escuela de Doctorado)

Idioma

Castellano

Modalidad: Presencial

Sesiones semanales presenciales. En todo momento se respetarán las medidas de seguridad en materia sanitaria: será obligatorio el uso de mascarilla y mantener las distancias de seguridad.

Lugar y días de celebración

Ponente, formador y perfil

Dra. Agueda Azpeitia. Diplomada en Estadística Aplicada por la UAB. Ha formado parte del equipo de Metodólogos y Biosestadísticos en proyectos de Investigación Estatales e Internacionales con financiación pública  por más de 15 años y en el ámbito privado en CRO's. Docente de SPSS desde hace más de 10 años.

Número de participantes

• Campus Araba: 12
• Campus Bizkaia: 9
• Campus Gipuzkoa: 10

Inscripción

Programa

Primer día: Regresión Lineal (15:30 a 18:30)

• Introducción al curso
• Correlaciones
  • Correlaciones con SPSS
• Regresión lineal simple
  • Estimación de los parámetros. Contrastes.
• Ejercicio
• Regresión lineal múltiple
  • Estimación de los parámetros. Contrastes.
  • Estudio de los residuos y predicción.
• Ejercicio

Segundo día: Regresión Logística (15:30 a 18:30)

• Introducción. Función logística (logit)
• Estimación de los parámetros: Odds Ratio (OR)
  • Regresión logística: variable independiente continua
• Cómo hacerlo con SPSS y su interpretación.
• Ejercicio
• Regresión logística: variable dependiente categórica
  • Cómo hacerlo con SPSS y su interpretación.
  • Regresión logística multivariable.
  • Cómo hacerlo con SPSS y su interpretación
• Ejercicio

Tercer día: Supervivencia (15:30 a 18:30)

• Introducción a la función de supervivencia. Descripción de la función de supervivencia:
  • Tablas de Supervivencia
  • Gráficas de Supervivencia
• Ejercicio
• Contrastes de Hipótesis en Supervivencia
  • Método de Kaplan-Meier.
• Ejercicio
• Modelo de Regresión de Riesgos Proporcionales de Cox
  • Estimación de los parámetros: Hazard Ratio (HR)
  • Cómo hacerlo con SPSS y su interpretación
• Iniciación a la evaluación de la proporcionalidad de los riesgos.
• Ejercicio

Cuarto día: Ejercicios (15:30 a 18:30)

• Ejercicio de Repaso de Regresión Lineal
• Ejercicio de Repaso de Regresión Logística
• Ejercicio de Repaso de Supervivencia