Objetivo:

El objetivo de este curso es dotar a las/os asistentes de los conocimientos y  las habilidades necesarias para la realización de análisis descriptivos e inferencias estadísticas utilizando como herramienta el programa SPSS.

Los ejemplos y ejercicios están preparados para trabajar con datos relacionados con la investigación en ciencias del comportamiento o ciencias de la salud, aunque el curso está dirigido a doctorandos y doctorandas de cualquier programa de doctorado de la UPV/EHU.

Programa

PRIMER DÍA (15:30 a 18:30)

Taller “Buenas Prácticas para la creación de Bases de Datos de Investigación”

• Introducción al taller.
• Recomendaciones para la creación de bases de datos de investigación.
• Selección de variables a incluir/descartar.
• LOPD: Disociación vs Anonimización. Disociación del número de historia.
• Casos prácticos. Errores comunes.
• Ejercicio Práctico: Creación de una base de datos.

SEGUNDO DÍA   (15:30 a 18:30)

• Creación de un nuevo fichero de datos en SPSS.
• Propiedades de las variables.
• Importación de archivos al SPSS: Excel, Access…
• Preparación del archivo para el posterior análisis estadístico:
  • Creación de variables nuevas.
  • Creación de variables a partir de fechas.
  • Como pasar de una variable continúa a una categórica.
• Ejercicios

TERCER DÍA   (15:30 a 18:30)

• Análisis estadísticos básicos (I).
  • Datos categóricos:
    • Estadísticos descriptivos adecuados para datos categóricos.
    • Gráficos adecuados para la descripción de datos categóricos.
• Análisis estadísticos básicos (II).
  • Datos numéricos:
  • Definición estadística básica.
    • Estadísticos descriptivos adecuados para datos numéricos
      • Medidas de tendencia central y de posición.
      • Medidas de variabilidad.
      • Medidas de forma.
    • Gráficos adecuados para el análisis descriptivo de datos numéricos.
• Tablas de contingencia
  • Definición
  • Características
  • Prueba de c2
• Ejercicios

CUARTO DÍA  (15:30 a 18:30)

• Comparación de medias:
  • Muestras independientes
    • Definición estadística.
  • Muestras relacionadas
    • Definición estadística.
• Ejercicios
• Análisis de la Varianza (ANOVA)
  • Objetivos y aspectos teóricos.
  • Análisis de varianza entre grupos: homogeneidad/homocedasticidad.
    • Comparaciones múltiples: pruebas post-hoc

QUINTO DÍA   (15:30 a 18:30)

• Pruebas no paramétricas y sus usos. (I)
  • Prueba Kolmogorov-Smirnov. Teoría y ejemplos.
  • Ejercicios.
• Pruebas no paramétricas y sus usos. (II)
  • Comparación de medias:
    • Muestras independientes:
      • U Mann-Whitney.
      • Kruskal Wallis (K-W)
    • Muestras relacionadas
      • Test de signos de Wilcoxon.
• Ejercicios

SEXTO DÍA   (15:30 a 18:30)

• Resolución de dudas
• Ejercicios Recopilatorios
• Encuesta de Satisfacción

Profesorado:

• Águeda Azpeitia

Fechas

Idioma:

• Castellano

Nº plazas:

• 15 plazas en cada grupo
• Admisión por orden de inscripción. 

Duración:

• 18 horas (6 sesiones de 3 horas cada una).
• 90% de asistencia obligatoria, siempre con causa justificada. (Ver punto 3 de la normativa básica para la participación en actividades de formativas transversales organizadas por la Escuela de Doctorado)