Objetivo:

El objetivo de este curso es dotar a los/as asistentes de los conocimientos y  las habilidades necesarios para la realización de análisis descriptivos e inferencias estadísticas básicas utilizando como herramienta de apoyo el programa SPSS.

Los ejemplos y ejercicios están preparados para con datos relacionados con la investigación biomédica, aunque el curso está dirigido a doctorandos y doctorandas de cualquier programa de doctorado de la UPV/EHU.

* Curso ofertado por la UPV/EHU y el Instituto de Investigación en Salud BioCruces.

Programa:

Día 1: Taller "Buenas Prácticas para la creación de Bases de Datos de Investigación"

• Introducción al taller.
• Recomendaciones para la creación de bases de datos de investigación.
• Selección de variables a incluir/descartar.
• LOPD: Disociación vs Anonimización. Disociación del número de historia.
• Casos prácticos. Errores comunes.
• Ejercicio Práctico: Creación de una base de datos.

Día 2:
• Creación de un nuevo fichero de datos en SPSS.
• Propiedades de las variables.
• Importación de archivos al SPSS: Excel, Access…
• Preparación del archivo para el posterior análisis estadístico:

•  Creación de variables nuevas.
•  Creación de variables a partir de fechas.
•  Como pasar de una variable continúa a una categórica.

• Ejercicios

Día 3:
• Análisis estadísticos básicos (I).
 o Datos categóricos:

• Estadísticos descriptivos adecuados para datos categóricos.
• Gráficos adecuados para la descripción de datos categóricos.

• Análisis estadísticos básicos (II).
 o Datos numéricos:
 o Definición estadística básica.

• Estadísticos descriptivos adecuados para datos numéricos

o Medidas de tendencia central y de posición.
o Medidas de variabilidad.
o Medidas de forma.

• Gráficos adecuados para el análisis descriptivo de datos numéricos.

• Tablas de contingencia

• Definición
• Características
• Prueba de 2

• Ejercicios

Día 4:
• Comparación de medias:
o Muestras independientes

• Definición estadística.

 o Muestras relacionadas

• Definición estadística.

• Ejercicios
• Análisis de la Varianza (ANOVA)
 o Objetivos y aspectos teóricos.
 o Análisis de varianza entre grupos: homogeneidad/homocedasticidad.

• Comparaciones múltiples: pruebas post-hoc

Día 5:
• Pruebas no paramétricas y sus usos. (I)
  o Prueba Kolmogorov-Smirnov. Teoría y ejemplos.
  o Ejercicios.
• Pruebas no paramétricas y sus usos. (II)
 o Comparación de medias:

• Muestras independientes:

o U Mann-Whitney.

o Kruskal Wallis (K-W)

• Muestras relacionadas
• Test de signos de Wilcoxon.

• Ejercicios

Día 6:
• Resolución de dudas
• Ejercicios Recopilatorios. Examen
• Encuesta de Satisfacción

Profesores:

Lorea Martínez, Águeda Azpeitia y Marta Estalella.
Unidad Investigación IIS BioCruces.

Lugar y fechas:

Nº plazas:

25, se admitirán por orden de inscripción. 

Inscripción:

Cerrada