Metas

(1) Promover...

el uso de métodos de computación a gran escala en estudios de ecología y evolución

el uso de bases públicas de datos de biodiversidad, medio ambiente, y genética

de recursos potentes de computación y almacenaje de datos que están por encima de las capacidades de laptops y ordenadores estándar de sobremesa

-Análisis con grandes cantidades de datos (cientos de GB)
-Análisis paralelo de escala media con ‘R' (hasta 24 núcleos)

-Análisis paralelo de escala grande, utilizando CUDA para aprovechar de 384 procesores del GPU NVidia

-Análisis y modelado de relaciones filogenéticas y de los procesos evolutivos, análisis Bayesiano, análisis de ‘bootstrap'

-La bioinformática sensu lato (desde ensamblaje de genomas hasta grandes análisis automatizados de SIG/GIS)