Descripción y contextualización de la asignatura

La asignatura se enmarca en el contexto de la aplicación de técnicas estadisticas de tratamiento de datos en el ámbito de la calidad y seguridad alimentaria. El objetivo de la asignatura es proporcionar a los estudiantes herramientas útiles para el tratamiento estadístico de datos experimentales. El programa de la asignatura presenta los conceptos estadísticos más relevantes, desde el punto de vista del tratamiento de datos experimentales, así como diversas metodologías y técnicas estadisticas que incluyen el análisis exploratorio de datos, metodologías de diseño experimental y técnicas estadísticas univariantes y multivariantes para el tratamiento de datos. Las metodologías y técnicas estadisticas han sido seleccionadas en función de su grado de aplicación y versatilidad en el campo de la calidad y seguridad alimentaria. En los diversos contenidos de la asignatura se definen las técnicas y se aportan los criterios más importantes para la correcta aplicación y diagnóstico de las técnicas a un conjunto de datos expderimentales. Por otra parte, la asignatura tiene un carácter eminentemente práctico en su desarrollo, y los estudiantes llevarán a cabo la resolución de problemas y casos prácticos mediante el manejo del paquete estadístico IBM-SPSS.

Convocatoria ordinaria: orientaciones y renuncia

Esta asignatura se rige por la normativa vigente de la UPV/EHU en cuanto a la convocatoria ordinaria de evaluación y sus causas de renuncia. Las fechas para la realización de las actividades de evaluación ordinaria se publicitan en Plataforma Virtual eGela de Apoyo a la Docencia de la UPV/EHU desde el inicio de la asignatura.

Convocatoria extraordinaria: orientaciones y renuncia

Esta asignatura se rige por la normativa vigente de la UPV/EHU en cuanto a la convocatoria extraordinaria de evaluación. Las fechas para la realización de las actividades de evaluación extraordinaria se publicitan en Plataforma Virtual eGela de Apoyo a la Docencia de la UPV/EHU desde el inicio de la asignatura.

Temario

Los contenidos teórico-prácticos de la asignatura se desarrollan a traves del siguente programa:



Tema 1: Presentación. Introducción a las técnicas estadísticas.



Tema 2: Entorno de trabajo SPSS.



Tema 3: Estadística descriptiva univariante.



Tema 4: Algunas distribuciones de probabilidad.



Tema 5: Estimación y contraste de hipótesis.



Tema 6: Regresión lineal simple y múltiple.



Tema 7: Diseño experimental.



Tema 8: Análisis de la varianza.



Tema 9: Análisis factorial.



Tema 10: Análisis discriminante.

Bibliografía

Materiales de uso obligatorio

Los materiales de uso obligatorio para el desarrollo de la asignatura (bases de datos, tablas y otros materiales para resolución de problemas) se publican cada curso en la Plataforma Virtual eGela de Apoyo a la Docencia de la UPV/EHU.

Bibliografía básica

Barron L.J.R., Agirre E. “Guía de métodos estadísticos en calidad y seguridad alimentaria” Ed. Barron & Agirre, Vitoria-Gasteiz (2011)



Barron L.J.R., Agirre E. “Statistical techniques as analytical tools in the study and research of food safety and quality”. Proceedings of Edulearn09 Conference. IATED, Valencia (2009)



Calvo F. “Técnicas estadísticas multivariantes”. Universidad de Deusto, Bilbao (1993)



Ferrán M. “SPSS para Windows. Programación y análisis estadístico”. McGraw-Hill, Madrid (1996)



Hair J.F., Anderson R.E., Tatham R.L., Black W.C. “Análisis multivariante, 5ª edición”. Prentice Hall, Madrid (1999)



Hilera J.R., Martínez V.J. Redes neuronales artificiales: fundamentos, modelos y aplicaciones. Rama, Madrid (1995)



Johnson D.E. “Métodos multivariados aplicados al análisis de datos”. Thomson, Madrid (2000)



Peña D. “Estadística. Modelos y métodos. 1. Fundamentos, 2ª edición revisada”. Alianza Editorial, Madrid (1992)



Peña D. “Estadística. Modelos y métodos. 2. Modelos lineales y series temporales, 2ª edición revisada”. Alianza, Madrid (1989)



Pérez López C. “Métodos estadísticos avanzados con SPSS”. Thomson, Madrid (2005)

Bibliografía de profundización

Hagan M.T., Demuth H.B., Beale M. Neural network design. PWS Publishing Company, Boston (1996)







Hoshmand A.R. “Statistical methods for environmental & agricultural sciences, 2nd edition”. CRC Press, Boca Raton (1998)







Malinowski E.R. Factor analysis in chemistry, 3rd edition. Wiley, West Sussex (2002)







Morgan E. “Chemometrics: experimental design”. John Wiley & Sons, London (1991)







Wu C.F.J., Hamada M. “Experiments. Planning, analysis, and parameter design optimization”. John Wiley & Sons, New York (2000)







Ximénez C., San Martín R. “Análisis de la varianza con medidas repetidas” Editorial La Muralla, Madrid (2000)

Revistas

Biostatistics







Journal of Modern Applied Statistical Methods







Journal of Multivariate Analysis







Journal of Statistic Education







Mathematical Computational Modelling







Mathematical Methods in Applied Sciences







Statistical Science

Enlaces

Comprensión y uso de la estadística. http://www.cortland.edu/flteach/stats/stat-sp.html



Departamento de Métodos Estadísticos de la Universidad de Zaragoza. http://metodosestadisticos.unizar.es/







Enlaces generales a recursos de estadística. http://www.statistics.com



Eustat. http://www.eustat.eus







Introduction to Descriptive Statistics. http://www.mste.uiuc.edu/hill/dstat/dstat.html







Journal of Statistics Education. https://www.amstat.org/publications/jse/



Proyecto e-MATH de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). http://www.uoc.edu/in3/e-math/







Statsoft. http://www.statsoftinc.com/textbook/stathome.html







Manual docente de bioestadística. Hospital Universitario Ramón y Cajal. http://www.hrc.es/M_docente.html