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Carga lectiva
Materias obligatoriasMaterias optativasTrabajo Fin de MásterTotal
9   créditos   ECTS 51   créditos   ECTS 30   créditos   ECTS 90   créditos   ECTS

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Materias obligatorias

Materias obligatorias
MateriaIdiomasCréditos   ECTS Especialidades / itinerarios curricularesSede de imparticiónModalidad
Aplicaciones (I): Aproximación al PLNInglés3 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Lingüística de CorpusInglés3 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Métodos de Investigación para PLNInglés3 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial

Materias optativas

Materias optativas
MateriaIdiomasCréditos   ECTS Especialidades / itinerarios curricularesSede de imparticiónModalidad
Aplicaciones del PLN (II): Construcción de Sistemas de Extracción de Información, Búsqueda de Respuestas y Sistemas ConversacionalesInglés4.5 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Aprendizaje Automático (II)Inglés3 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Aprendizaje ProfundoInglés6 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Creando Recursos LingüísticosInglés3 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Estadística y Matemática para PLNInglés3 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Introducción al Aprendizaje AutomáticoInglés3 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Lingüística TeóricaInglés6 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Morfología ComputacionalInglés4.5 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Razonamiento AutomáticoInglés3 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Semántica Computacional y PragmáticaInglés4.5 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Sintaxis ComputacionalInglés4.5 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Tecnologías del HablaInglés4.5 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Tecnologías del Lenguaje para las Humanidades DigitalesInglés4.5 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Traducción Automática y MultilingüismoInglés4.5 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Tratamiento del HablaInglés4.5 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial
Técnicas de Programación para el PLNInglés6 --
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea ( Facultad de Informática )
Presencial

Trabajo Fin de Máster

Trabajo Fin de Máster
MateriaIdiomasCréditos   ECTS Especialidades / itinerarios curricularesSede de imparticiónModalidad
Proyecto Fin de Máster30 --

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Metodología

La metodología que se aplicará en este master alternará la presentación teórica de los principios básicos y la realización de ejercicios prácticos en clase: * Exposición de conceptos y principios teóricos en clase, por los expertos * Realización de casos prácticos en clase * Haciendo uso de las técnicas expuestas, los alumnos realizarán ejercicios prácticos sobre las materias y submaterias tratadas en clase * Debates en clase sobre bibliografía técnica leída

Evaluación

El master comprende diversos sistemas de evaluación. Principalmente se tomarán en consideración las siguientes cinco divisiones o campos de trabajo: * Exámenes escritos (incluida la posibilidad de realizarlos desde casa) * Presentación de trabajos escritos u orales * Ejercicios prácticos realizados en clase * Participación del alumno en clases o seminarios * Comentarios de las bibliografías leídas.

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Sugerencias y solicitudes