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Materias obligatorias
| Materia | Idiomas | Créditos ECTS | Especialidades / itinerarios curriculares | Sede de impartición | Modalidad |
|---|---|---|---|---|---|
| Aplicaciones (I): Aproximación al PLN | Inglés | 3 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Lingüística de Corpus | Inglés | 3 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Métodos de Investigación para PLN | Inglés | 3 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
Materias optativas
| Materia | Idiomas | Créditos ECTS | Especialidades / itinerarios curriculares | Sede de impartición | Modalidad |
|---|---|---|---|---|---|
| Aplicaciones del PLN (II): Construcción de Sistemas de Extracción de Información, Búsqueda de Respuestas y Sistemas Conversacionales | Inglés | 4.5 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Aprendizaje Automático (II) | Inglés | 3 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Aprendizaje Profundo | Inglés | 6 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Creando Recursos Lingüísticos | Inglés | 3 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Estadística y Matemática para PLN | Inglés | 3 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Introducción al Aprendizaje Automático | Inglés | 3 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Lingüística Teórica | Inglés | 6 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Morfología Computacional | Inglés | 4.5 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Razonamiento Automático | Inglés | 3 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Semántica Computacional y Pragmática | Inglés | 4.5 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Sintaxis Computacional | Inglés | 4.5 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Tecnologías del Habla | Inglés | 4.5 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Tecnologías del Lenguaje para las Humanidades Digitales | Inglés | 4.5 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Traducción Automática y Multilingüismo | Inglés | 4.5 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Tratamiento del Habla | Inglés | 4.5 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
| Técnicas de Programación para el PLN | Inglés | 6 | -- | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
(
Facultad de Informática
)
| Presencial |
Trabajo Fin de Máster
| Materia | Idiomas | Créditos ECTS | Especialidades / itinerarios curriculares | Sede de impartición | Modalidad |
|---|---|---|---|---|---|
| Proyecto Fin de Máster | 30 | -- |
Metodología
La metodología que se aplicará en este master alternará la presentación teórica de los principios básicos y la realización de ejercicios prácticos en clase: * Exposición de conceptos y principios teóricos en clase, por los expertos * Realización de casos prácticos en clase * Haciendo uso de las técnicas expuestas, los alumnos realizarán ejercicios prácticos sobre las materias y submaterias tratadas en clase * Debates en clase sobre bibliografía técnica leídaEvaluación
El master comprende diversos sistemas de evaluación. Principalmente se tomarán en consideración las siguientes cinco divisiones o campos de trabajo: * Exámenes escritos (incluida la posibilidad de realizarlos desde casa) * Presentación de trabajos escritos u orales * Ejercicios prácticos realizados en clase * Participación del alumno en clases o seminarios * Comentarios de las bibliografías leídas.- Número de créditos ECTS : 30
- Profesorado de TFM