euskaraespañol

Investigadores de Polymat y la UPV/EHU reciben financiación para poner en marcha una red europea destinada a aplicar la inteligencia artificial en la industria química

  • Investigación

Fecha de primera publicación: 12/09/2022

Imagen
Nicholas Ballard es investigador Ikerbasque en Polymat | Foto: Polymat

El proyecto CINEMA está coordinado por el investigador Ikerbasque en la UPV/EHU y POLYMAT Nicholas Ballard, junto con el catedrático de la UPV/EHU y director científico del BERC POLYMAT José María Asua. Ha recibido 2 M€ de financiación de la Comisión Europea a través del programa Marie Sklodowska Curie.

El proyecto CINEMA tiene como objetivo revolucionar el diseño y la producción de materiales poliméricos utilizando Inteligencia Artificial, en concreto, técnicas de aprendizaje automático. La idea ha sido financiada por el programa Europeo Marie Sklodowska Curie de Horizonte Europa, una red que apoya la formación y el desarrollo profesional de investigadores predoctorales de todo el mundo gracias a su participación en proyectos colaborativos que abordan desafíos actuales y futuros de la sociedad.

En el proyecto colaborativo liderado por POLYMAT y la Universidad del País Vasco,
participan también un grupo multidisciplinar de investigadores de la Universidad de
Gante (Bélgica), el BCAM – Basque Center for Applied Mathematics (España), la
Universidad de Aachen (Alemania) y la Universidad de Cambridge (Reino Unido).
Además, el proyecto cuenta con el apoyo de cuatro empresas internacionales:
Synthomer GmbH (Alemania), Arkema (Francia), BASF SE (Alemania) y Covestro
Resins B.V. (Países Bajos)

Según palabras de Nicholas Ballard, coordinador del proyecto, “En el ámbito de la
Inteligencia Artificial, el aprendizaje automático se ha convertido ya en parte de
nuestra vida diaria y se usa en una gran variedad de aplicaciones. Por ejemplo, están
incluidos en el ámbito del entretenimiento, en los sistemas de recomendación que
nos dicen qué programas nos gustaría ver, en los sistemas de predicción de tráfico
que nos dicen cómo ir de A a B, y en las traducciones de texto. Sin embargo, en la
industria química todavía tenemos que aprender cómo podemos aprovechar las
inmensas capacidades predictivas del aprendizaje automático. El Dr. Ballard añade
también que “en CINEMA hemos organizado un consorcio de líderes mundiales en
informática e ingeniería química con el objetivo de trabajar para combinar nuestros
conocimientos químicos específicos con el aprendizaje automático para ayudarnos a
diseñar procesos y productos más eficientes.

Nicholas Ballard es doctor en Químicas por la Universidad de Warwick (Reino Unido)
e investigador Ikerbasque en POLYMAT. José M. Asua es profesor de Ingeniería
Química en la Facultad de Química de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko
Unibertsitatea y director científico del centro de investigación de excelencia Basque
Center for Macromolecular Design and Engineering, POLYMAT Fundazioa