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Compulsory subjectsOptional subjectsFinal Master's dissertationTotal
54   ECTS   credits24   ECTS   credits12   ECTS   credits90   ECTS   credits

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Compulsory subjects

Compulsory subjects
SubjectLanguages ECTS   CreditsSpecialities / SyllabusTeaching BaseMode
Automatic Control Spanish4.5 --
University of the Basque Country ( School of Engineering of Bilbao )
Face-to-face degree course
Control Embedded Systems Spanish4.5 --
University of the Basque Country ( School of Engineering of Bilbao )
Face-to-face degree course
Digital Control Spanish4.5 --
University of the Basque Country ( School of Engineering of Bilbao )
Face-to-face degree course
Industrial Informatic Systems Spanish4.5 --
University of the Basque Country ( School of Engineering of Bilbao )
Face-to-face degree course
Industrial Process Automation Spanish4.5 --
University of the Basque Country ( School of Engineering of Bilbao )
Face-to-face degree course
Industrial Process Control Spanish4.5 --
University of the Basque Country ( School of Engineering of Bilbao )
Face-to-face degree course
Industrial Robotics Spanish4.5 --
University of the Basque Country ( School of Engineering of Bilbao )
Face-to-face degree course
Industrial System Integration Spanish4.5 --
University of the Basque Country ( School of Engineering of Bilbao )
Face-to-face degree course
Mechanical Systems Spanish3 --
University of the Basque Country ( School of Engineering of Bilbao )
Face-to-face degree course
Modeling and Control of Electric Machines Spanish3 --
University of the Basque Country ( School of Engineering of Bilbao )
Face-to-face degree course
Modeling and Simulation Spanish4.5 --
University of the Basque Country ( School of Engineering of Bilbao )
Face-to-face degree course
Perception systems Spanish4.5 --
University of the Basque Country ( School of Engineering of Bilbao )
Face-to-face degree course
Research Methodology Spanish3 --
University of the Basque Country ( School of Engineering of Bilbao )
Face-to-face degree course

Optional subjects

Optional subjects
SubjectLanguages ECTS   CreditsSpecialities / SyllabusTeaching BaseMode
Advanced Artificial Intelligence TechniquesSpanish3 --
University of the Basque Country ( School of Engineering of Bilbao )
Face-to-face degree course
Advanced Industrial Communications Spanish3 --
University of the Basque Country ( School of Engineering of Bilbao )
Face-to-face degree course
Advanced Industrial Robotics Spanish3 --
University of the Basque Country ( School of Engineering of Bilbao )
Face-to-face degree course
Advanced control of wind turbine-driven generators Spanish3 --
University of the Basque Country ( School of Engineering of Bilbao )
Face-to-face degree course
Application of ICT in Research Spanish3 --
University of the Basque Country ( School of Engineering of Bilbao )
Face-to-face degree course
Biomedical systems Spanish3 --
University of the Basque Country ( School of Engineering of Bilbao )
Face-to-face degree course
Clean energy generation systems control Spanish3 --
University of the Basque Country ( School of Engineering of Bilbao )
Face-to-face degree course
Design of Industrial Automation Systems Spanish3 --
University of the Basque Country ( School of Engineering of Bilbao )
Face-to-face degree course
Intelligent Control Spanish3 --
University of the Basque Country ( School of Engineering of Bilbao )
Face-to-face degree course
Machine Learning Techniques Spanish3 --
University of the Basque Country ( School of Engineering of Bilbao )
Face-to-face degree course
Predictive and Robust Control Spanish3 --
University of the Basque Country ( School of Engineering of Bilbao )
Face-to-face degree course
Technologies for the digital transformationSpanish3 --
University of the Basque Country ( School of Engineering of Bilbao )
Face-to-face degree course

Final Master's dissertation

Final Master's dissertation
SubjectLanguages ECTS   CreditsSpecialities / SyllabusTeaching BaseMode
Master Thesis12 --

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Methodology

Para la consecución de los objetivos de formación del master, que deben reflejar en las competencias a adquirir por los estudiantes, se hará uso de diferentes instrumentos metodológicos encaminados a la profundización de conocimientos y a la adquisición de habilidades profesionales que le permitan abordar con garantías de éxito ambiciosos retos en su vida profesional o la realización de una Tesis Doctoral.Concretamente, las clases magistrales, los seminarios y las prácticas de laboratorio, se utilizarán como medio para que el estudiante adquiera las competencias específicas relativas a los conocimientos teóricos y prácticos relacionados con las disciplinas de la ingeniería de control, automatización y robótica.Para la adquisición de competencias transversales y de competencias específicas de ámbito profesional, que incluyen tanto habilidades para la búsqueda de soluciones como para la comunicación y trabajo en equipo, se utilizarán técnicas de trabajo en equipo materializadas en seminarios específicos en los que los estudiantes, organizados en grupos, deberán cooperar en la realización de un trabajo común y posteriormente transmitir al resto de estudiantes la metodología y técnicas utilizadas, las alternativas estudiadas, así como los resultados alcanzados. Por último, el saber hacer aplicado al ejercicio de una profesión, se trabajará en el proyecto fin de master, en el que el estudiante debe seleccionar un proyecto a realizar con el asesoramiento y dirección de un profesor del master. El trabajo se podrá realizar en una empresa o en el seno de un grupo de investigación del departamento. En cualquiera de los casos, estará bajo la supervisión de un profesor del master experto en la temática. En su elaboración, se potenciará que el estudiante tenga que realizar búsquedas y utilizar bibliografía en otros idiomas, y que tenga que relacionarse con otras personas, bien del mundo industrial, otros profesores del departamento, estudiantes de doctorado, etc.

Assessment

El procedimiento de evaluación se fundamenta en la consecución de las competencias generales del master, que abordan no solamente la acumulación de conocimientos de las distintas asignaturas que conforman los estudios de master, sino también las habilidades profesionales y las actitudes personales de los estudiantes. Con tal objetivo, se han articulado diferentes instrumentos para medir el grado de adquisición de las competencias específicas y transversales.En lo que respecta a la evaluación de las competencias específicas relativas a los conocimientos teóricos y prácticos, los procedimientos de evaluación se instrumentan mediante trabajos prácticos individuales con defensa pública y entrega de informe, y pruebas escritas que incluyen preguntas conceptuales, de respuesta abierta y problemas. En lo que respecta a la evaluación de las competencias transversales y de las competencias específicas de ámbito profesional, que incluyen tanto habilidades de comunicación e indagación como know how aplicado al ejercicio de una profesión, el procedimiento de evaluación se realiza mediante trabajos prácticos en grupo con defensa pública y entrega de informe.Los procedimientos empleados para la evaluación y su ponderación en la nota final se han definido para cada asignatura; esta ponderación se irá ajustando en sucesivas ediciones del master, en función de la experiencia adquirida en su aplicación.La evaluación de las competencias y capacidades adquiridas por el alumno durante la realización del trabajo fin de master se valorará la calidad científico-técnica del trabajo realizado, la memoria escrita y la exposición oral ante el tribunal que se nombre a tal efecto.

Master Amaierako Lana

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