Gaia
Eraldaketa digitalerako teknologiak
Gaiari buruzko datu orokorrak
- Modalitatea
- Ikasgelakoa
- Hizkuntza
- Gaztelania
Irakasgaiaren azalpena eta testuingurua
Irakasgai honen helburu nagusia ikasleak automatizazioarekin eta industria-kontrolarekin lotutako teknologien bilakaera azkarrarekin eguneratuta mantentzeko gaitasuna eskuratzea da. Horri esker, bilakaera teknologikoa jarraitzeaz gain, aplikazio-eremua eta haren mugak ezagutu ahal izango dituzte.
Industriari aplikatutako teknologiaren aurrerapen bizkorrak fabrika adimendunaren kontzeptua errealitate bihurtzea ahalbidetzen du, non fabrikazioan dagoen produktua, makinak, ekoizpen-lerroak, gizakiak, sistema logistikoak eta geografikoki banatutako lantegiak elkarrekin konektatuta egon daitezkeen zerbitzuak, zero akatseko eta kalitate handiko produktu pertsonalizatuak eskaintzeko. Irakasgai honek ezagutzera eman nahi ditu bai teknologia gaitzaileak, bai erreferentziazko arkitektura industrialak eta fabrika adimendunean inplikatutako digitalizazio-etapak.
Gainera, ikasleek teknologia gaitzaileetan oinarritutako tresna industrialak erabiltzeko aukera izan dezaten, praktika multzo bat planteatzen da, eta ikasleek digitalizazio-tresna industrialak erabili behar dituzte.
Beraz, irakasgaian, hainbat kontzeptu landuko dira, hala nola fabrikazio aurreraturako erreferentziazko arkitekturak, biki digitalean oinarritutako simulazioa, birtualki abian jartzea eta edge, fog edo cloud teknologiak, besteak beste. Horiek guztiek prozesu industrialen etengabeko hobekuntzan laguntzen dute, eta, gainera, etengabeko bilakaeran daude. Horregatik, garrantzitsua da haien bilakaerari jarraitzea, ematen dituzten abantailak ulertzea eta automatizazio-proiektuen garapenean eta inplementazioan aplikatzeko gai izatea.
Irakasleak
Izena | Erakundea | Kategoria | Doktorea | Irakaskuntza-profila | Arloa | Helbide elektronikoa |
---|---|---|---|---|---|---|
ALVAREZ GUTIERREZ, MARIA LUZ | Euskal Herriko Unibertsitatea | Irakaslego Agregatua | Doktorea | Elebakarra | Sistemen Ingeniaritza eta Automatika | marialuz.alvarez@ehu.eus |
BURGOS FERNANDEZ, ARANTZAZU | Euskal Herriko Unibertsitatea | Unibertsitateko Irakaslego Titularra | Doktorea | Elebakarra | Sistemen Ingeniaritza eta Automatika | arantzazu.burgos@ehu.eus |
CASQUERO OYARZABAL, OSCAR | Euskal Herriko Unibertsitatea | Irakaslego Agregatua | Doktorea | Elebiduna | Sistemen Ingeniaritza eta Automatika | oskar.casquero@ehu.eus |
Gaitasunak
Izena | Pisua |
---|---|
Afrontar el diseño y desarrollo de sistemas utilizando herramientas de automatización y control. | 50.0 % |
Observar con espíritu crítico la evolución de disciplinas relacionadas con la automatización y control con objeto de introducir innovación tecnológica en el desarrollo de sistemas. | 50.0 % |
Irakaskuntza motak
Mota | Ikasgelako orduak | Ikasgelaz kanpoko orduak | Orduak guztira |
---|---|---|---|
Magistrala | 10 | 15 | 25 |
Laborategiko p. | 20 | 30 | 50 |
Irakaskuntza motak
Izena | Orduak | Ikasgelako orduen ehunekoa |
---|---|---|
Laborategia/Landa | 50.0 | 40 % |
Teoria | 25.0 | 40 % |
Ebaluazio-sistemak
Izena | Gutxieneko ponderazioa | Gehieneko ponderazioa |
---|---|---|
Idatzizko edo ahozko probak | 0.0 % | 50.0 % |
Informes/ Exposiciones/ Trabajos/ Proyectos | 0.0 % | 50.0 % |
Praktikak egitea | 30.0 % | 70.0 % |
Irakasgaia ikastean lortuko diren emaitzak
Sistemen diseinuari eta garapenari aurre egitea, automatizazio- eta kontrol-tresnak erabilita.Automatizazioarekin eta kontrolarekin lotutako diziplinen bilakaera ikuspegi kritikoz behatzea, sistemen garapenean berrikuntza teknologikoa sartzeko.
Ohiko deialdia: orientazioak eta uko egitea
Deialdi jakin bateko ebaluazio-probetara ez aurkezteak deialdi horri automatikoki uko egitea ekarriko du. Irakasgaia koordinatzen duen irakasleari probak baino lehenago jakinaraztea gomendatzen da.
Ebaluazio jarraituari uko eginez gero (araudiak ezarritako denboran), laborategiko proba bat egingo da (gehienez % 100eko balioespenarekin).
Deialdi arrunteko ikasleek ikaslearen gidan zehazten diren ebaluazio-probak egin beharko dituzte, irakaskuntza-gidan adierazitako mekanismoak eta ehunekoak errespetatuz.
Osasun-baldintzek irakaskuntza-jarduera bat eta/edo ebaluazio presentzial bat egitea eragozten badute, modalitate ez-presentzial bat aktibatuko da, eta ikasleei horren berri emango zaie unean-unean.
Ezohiko deialdia: orientazioak eta uko egitea
Ezohiko deialdiko ikasleek ohiko deialdirako zehazten diren ebaluazio-proba berak egin beharko dituzte.Osasun-baldintzek irakaskuntza-jarduera bat eta/edo ebaluazio presentzial bat egitea eragozten badute, modalitate ez-presentzial bat aktibatuko da, eta ikasleei horren berri emango zaie unean-unean.
Irakasgai-zerrenda
1. gaia. Industria 4.0: iraultza planifikatua.2. gaia. Erreferentzia industrialeko arkitekturak: Industria 4.0 Plataformaren RAMI 4.0 eta IoT Industria Partzuergoaren IIRA.
3. gaia: Industriako kasuen azterketa
4. gaia: Teknologia gaitzaileak: kontrolagailu irekiak (ODK), plataforma robotikoak (ROS), edukiontzien bidezko birtualizazioa (Docker), edukiontzien orkestrazioa (Kuberneteak) eta agente anitzeko sistemak (JADE).
5. gaia. Biki digitala eta birtualki abian jartzea
Bibliografia
Nahitaez erabili beharreko materiala
Teoria eta laborategia laguntzeko gardenkien dokumentazioa ikasgaiaren eGela gela birtualean dago.Oinarrizko bibliografia
Tamboli, Anand. 2019. Build Your Own Iot Platform : Develop a Fully Flexible and Scalable Internet of Things Platform in 24 Hours. New York, NY: Apress. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-4498-2.Gilchrist, Alasdair. 2016. Industry 4.0 : The Industrial Internet of Things. Berkeley, CA: Apress. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-2047-4.
La transformación digital en el sector industrial. Industria 4.0: de la visión a la realidad. IDC White Paper. Mark Alexander Schulte.
https://es.scribd.com/document/391255277/Transformacion-Digital <br /><br /> <br /><br />Industry 4.0: A Solution towards Technology Challenges of Sustainable Business Performance (2019). Muhammad Haseed, Hafezali Iqbal Hussain, Beata Slusareczyk. Social Sciences, 8, 154. <br /><br /> <br /><br />The Smart Factory. Responsive, adaptive, connected manufacturing. A Deloitte series on industry 4.0, digital manufacturing and digital supply networks. https://www2.deloitte.com/content/dam/insights/us/articles/4051_The-smart-factory/DUP_The-smart-factory.pdf <br /><br /> <br /><br />Reference Architecture Model. International Data Space Association. Version 3.0. April 2019 https://www.internationaldataspaces.org/wp-content/uploads/2019/03/IDS-Reference-Architecture-Model-3.0.pdf. <br /><br /> <br /><br />EFFRA Vision for a Manufacturing partnership in Horizon Europe 2021-2027. https://www.effra.eu/sites/default/files/190312_effra_roadmapmanufacturingppp_eversion.pdf. <br /><br /> <br /><br />Digital Twin: Manufacturing Excellence through Virtual Factory Replication. Michael Grieves. https://knowledgehubmedia.com/digital-twin-manufacturing-excellence-through-virtual-factory-replication/. <br /><br /> <br /><br />RAMI 4.0 and IIRA Reference Architecture Models: A question of perspective and focus. Phoenix Contact. May 2016. http://www.mynewsdesk.com/uk/phoenix-contact-uk/documents/rami-4-0-and-iira-reference-architecture-models-56241. <br /><br /> <br /><br />German Standardization RoadMap, industry 4.0. Version 3. 2018. https://www.din.de/blob/65354/57218767bd6da1927b181b9f2a0d5b39/roadmap-i4-0-e-data.pdf <br /><br /> <br /><br /> <br /><br /> <br /><br />