• Categoría: Investigadora de OPIK⎥Profesora Ayudante Doctora
• Despacho: 
  • ARABA: PDI03 (Educación)⎥Juan Ibáñez de Sto. Domingo 1, 01006 Vitoria-Gasteiz ⎥ Tel. 945013416
  • BIZKAIA: 4.189 (Sociología)⎥Sarriena Auzoa, z/g, 48940 Leioa ⎥ Tel. 94 6012313   
• Correo electrónico: ainhoa.alustiza@ehu.eus

Licenciada en Sociología (UPV/EHU, 2000) y Doctora en Demografía (UAB, 2009). He trabajado en el Centre d’Estudis Demogràfics de Barcelona y en el Max Planck for Demographic Research de Rostock (Alemania), tanto en la red Population Europe como en el Laboratorio de Datos Demográficos (Data Lab), para el que aún realizo labores de PR.

Desde 2023 trabajo como Profesor Adjunto (Ayudante Doctor) en la Facultad de Educación y Deporte (magisterio) de Vitoria-Gasteiz y soy miembro del grupo de investigación OPIK del Departamento de Sociología y Trabajo Social de la UPV/EHU.

En los últimos años mi labor investigadora se ha centrado en la creación y administración de la base de datos para el estudio de la estacionalidad de la mortalidad y la fecundidad (Short-Term Mortality Fluctuations & Short-Term Fertility Fluctuations data series) así como el estudio del exceso de mortalidad. Actualmente, uno de mis principales focos de interés es la difusión y comunicación científica eficaz del conocimiento y los resultados de la investigación entre diferentes públicos.

Sobotka, T.; Zeman, K.; Jasilioniene, A.; Winkler-Dworak, M.; Brzozowska, Z.; Alustiza-Galarza, A.; Németh, L.; Jdanov, D. A. (2023): Pandemic roller-coaster? Birth trends in higher-income countries during the COVID-19 pandemic. Population and Development Review, 00(0): 1–36. DOI:10.1111/padr.12544

Shkolnikov, V. M.; Klimkin, I.; McKee, M.; Jdanov, D. A.; Alustiza-Galarza, A.; Németh, L.; Timonin, S. A.; Nepomuceno, M. R.; Andreev, E. M.; Leon, D. A.: (2022): “What should be the baseline when calculating excess mortality? New approaches suggest that we have underestimated the impact of the COVID-19 pandemic and previous winter peaks”, SSM – Population Health, vol. 18 (June 2022).

Nepomuceno, M.R., Klimkin,I., Jdanov, D.A., Alustiza-Galarza, A., Shkolnikov, V.M.  (2022): “Sensitivity Analysis of Excess Mortality due to the COVID-19 Pandemic”. Population and Development Review 0 (0): 1-24. 

Dmitri A. Jdanov, Ainhoa Alustiza Galarza, Vladimir M. Shkolnikov, Domantas Jasilionis, László Németh, David A. Leon, Carl Boe & Magali Barbieri (2021): “The short-term mortality fluctuation data series, monitoring mortality shocks across time and space”. Nature Scientific Data, vol. 8, Article number: 235. 

Tim Riffe, Enrique Acosta, the COVerAGE-DB team (2021): “Data Resource Profile: COVerAGE-DB: a global demographic database of COVID-19 cases and deaths”. International Journal of Epidemiology, vol.50, Issue 2, April 2021, Pages 390–390f.

TRIAS-LLIMÓS, Sergi; ALUSTIZA, Ainhoa; PRATS, Clara; TOBIAS, Aurelio; RIFFE, Tim (2020) “The need for detailed COVID-19 data in Spain”. The Lancet Public Health, Correspondence (online: october 9, 2020), 1p.

Presentación. Cabezas, A., Alustiza-Galarza, A., Martin, U., Bacigalupe, A.:“Desigualdades de género en la medicaclización de la salud mental: panorámia europea en la población mayor de 50”. XL Reunión Anual Sociedad Española de Epidemiología. Donostia-San Sebastian, 31.08.2022.

Póster. Koerber, L., Alustiza-Galarza, A.: “The Short-Term Mortality Fluctuations data series at the Human Mortality Database”. 6th HMD Symposium. Paris, 16.06.2022. 

Presentación. Jdanov, D.A., Alustiza-Galarza, A., Shkolkikov, V.M., Jasilionis, D., Németh, L., Leon, D.A., Barbieri, M., Boe, C.: “The Short-Term Mortality Fluctuations series: A new data resource on weekly mortality”. PAA 2021 Annual Meeting. Online, 06.05.2021.

Presentación. Alustiza-Galarza, A., Németh, L.: “Short-Term Mortality Fluctuations (STMF) data series: a new data collecton of weekly mortality”. Seminar “Modern Demography”, International Laboratory for Population and Helath of the HSE University. 23.07.2020. 

Póster. Alustiza-Galarza, A.: “Human Life-table Database: Data Resource Profile”, 5th HMD Symposium. Berlin, 13.05.2019.