Materia

Contenido de XSL

Introducción a la Econometría

Datos generales de la materia

Modalidad
Presencial
Idioma
Castellano

Descripción y contextualización de la asignatura

El trabajo que se desarrolla en esta asignatura permite a los y las estudiantes utilizar el Modelo de Regresión Lineal Simple para analizar el comportamiento de variables económicas de interés a partir de los datos disponibles. Por ejemplo, explicar las ventas de una empresa en función de distintos factores: gastos en publicidad, existencia de un portal de internet, localización, sector al que pertenece, etc.



Tras el análisis, serán capaces de dar respuesta a preguntas como: ¿qué factores influyen y cuáles no en el análisis de la variable económica de interés (ejemplo: ventas de una empresa)?, ¿cuánto se puede esperar que aumente la variable de interés (ventas) si aumenta la variable explicativa (gasto en publicidad) en una determinada cantidad?.



Obtener y comprender este tipo de información es de gran ayuda en el proceso de gestión y toma de decisiones de la empresa y de las organizaciones.



Para poder desarrollar la asignatura de Introducción a la Econometría adecuadamente son necesarios conocimientos de Estadística Descriptiva y de Teoría de la Probabilidad así como de Onferencia Estadística. Así mismo se necesita saber utilizar el Álgebra Lineal y Matricial a nivel básico.



El modelo de regresión lineal es un modelo útil y necesario para el aprendizaje de asignaturas que requieran analizar modelos económicos y empresariales para la toma de decisiones.

Profesorado

NombreInstituciónCategoríaDoctor/aPerfil docenteÁreaEmail
FERNANDEZ SAINZ, ANA ISABELUniversidad del País Vasco/Euskal Herriko UnibertsitateaProfesorado Catedratico De UniversidadDoctoraNo bilingüeEconomía Aplicadaana.fernandez@ehu.eus

Tipos de docencia

TipoHoras presencialesHoras no presencialesHoras totales
Magistral15015
P. Ordenador15015

Convocatoria ordinaria: orientaciones y renuncia

Al ser un curso completamente virtual, en la convocatoria ordinaria el sistema de evaluación obligatorio para todos los estudiantes es el sistema de evaluación continua.

Temario

1. Introducción a la Econometría

¿Qué es la econometría? Concepto de modelo: modelo económico y modelo econométrico. Tipos de datos económicos. Tipos de modelos. Etapas en la elaboración de un modelo.



2. Modelo de Regresión Lineal Simple (I). Especificación

Especificación del modelo: supuestos básicos. Función de regresión poblacional. Interpretación de los coeficientes. Variables explicativas cualitativas.



3. Modelo de Regresión Lineal Simple (II). Estimación.

Estimador de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO). La función de regresión muestral: interpretación y propiedades. Bondad de ajuste: coeficiente de determinación. Estimador de la varianza de las perturbaciones. Análisis de residuos.



Bibliografía

Materiales de uso obligatorio

Paquete económetrico Gretl



Plataforma eGela

Bibliografía básica

La bibliografía básica recomendada consta de libros de texto y material online. Si bien no todos los títulos incluidos en la bibliografía cubren el total de los contenidos del curso, el conjunto de todos los presentados en la bibliografía básica son suficientes para preparar la materia.

1. Fernández, Ana, González, Pilar, Regúlez, Marta, Moral, Paz, Esteban, M. Victoria (2005). Ejercicios de Econometría, 2ª ed., McGraw-Hill.

2. Gujarati, Damodar (2003). Basic Econometrics, 4ª ed., McGraw-Hill.

3. Wooldridge, Jeffrey M., (2001), Introducción a la econometría: Un enfoque moderno, Thomson-Paraninfo.



Material Online:



1. Esteban, M.Victoria, Paz Moral, Susan Orbe, Marta Régulez, Ainhoa Zárraga y Marian Zubia (2009). Análisis de Regresión con Gretl. OpenCourseWare. UPV-EHU. (hyperlink: ocw.ehu.es,[2009/12][Cas])

2. González, Pilar y Susan Orbe (2013). Econometría aplicada con Gretl, EHU OpenCourseWare, Creative Commons, (hyperlink: ocw.ehu.es, [2013/12][Cas]).



Bibliografía de profundización

La bibliografía consta de libros de texto y material online. Si bien no todos los títulos incluidos en la bibliografía cubren el total de los contenidos del curso, el conjunto de todos los presentados en la bibliografía básica son suficientes para preparar la materia.











1. Stock, James H. y Mark Watson (2012). Introducción a la Econometría. Pearson.







2. Wooldridge, Jeffrey M., (2001), Introducción a la econometría: Un enfoque moderno, Thomson-Paraninfo.







Material Online







1. Fernández, Javier y González, Pilar(2009). Introducción a la Econometría, EHU OpenCourseWare, Creative Commons, (hyperlink: ocw.ehu.es, [2009/03][Cas]).







2. González, Pilar y Susan Orbe (2012). Prácticas para el aprendizaje de la Econometría. Servicio Editorial UPV/EHU.



Revistas

Revistas de Econmetría (inglés)



1. Econometric Reviews



2. Empirical Economics Journal



3. Journal of Applied Econometrics



4. Journal of Business and Economic Statistics



5. Journal of Econometrics



6. Oxford Bulletin of Economics and Statistics



7. Review of Economics and Statistics



8. Review of Economic Studies







y muchas más.... buscar en UPV/EHU library--online journals.







Revistas de Econometría (español)







1. http://www.revecap.com. Revista de Economía Aplicada



2. http://www.revistaestudiosregionales.com. Revista de Estudios Regionales



3. http://www.funep.es/invecon/sp/sie.asp. Investigaciones Económicas



4. http://www1.euskadi.net/ekonomiaz. Ekonomiaz



Enlaces

Instituciones



1) http://www.eustat.es. EUSTAT



2) http://www.ine.es. INE



3) http://www.bde.es. Bank of Spain.



4) http://ec.europa.eu/eurostat. EUROSTAT



5) http://www.oecd.org OECD



6) http://www.imf.org. International Monetary Fund.



7) http://www.worldbank.org. World Bank.



8) http://www.bolsamadrid.es Madrid Stock Market











Bases de datos:







1) http://www.nber.org/data_index.html



2) http://www.estadief.minhac.es/



3) http://fisher.osu.edu/fin/osudown.htm



4) http://econ.queensu.ca/jae/



5) http://www.psidonline.isr.umich.edu/data/



6) http://www.census.gov/

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Sugerencias y solicitudes