Materia
Visión artificial
Datos generales de la materia
- Modalidad
- Presencial
- Idioma
- Castellano
Descripción y contextualización de la asignatura
El objetivo que se persigue dentro de esta asignatura es dar a conocer y capacitar a los alumnos en la utilización de la tecnología de visión artificial. Esta tecnología está actualmente siendo empleada en diferentes ámbitos y sectores de aplicación, donde sin duda el sector industrial es uno de los que mayor potencial de aplicación y crecimiento presenta. En concreto, esta asignatura pretende proporcionar al alumno los conocimientos teórico-prácticos fundamentales que le capaciten para el desarrollo e integración de sistemas de visión artificial en industria, orientados hacia el control de procesos y control de productos.Profesorado
| Nombre | Institución | Categoría | Doctor/a | Perfil docente | Área | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ALVAREZ PONGA, HUGO | VICOMTECH | Otros | Doctor | halvarez@ceit.es | ||
| ARBELAIZ ARANZASTI ANDER | VICOMTECH | Otros | arbelaitz@gmail.com | |||
| BARANDIARAN MARTIRENA,IÑIGO | VICOMTECH | Otros | Doctor | |||
| GAMEIRO SIMÕES, BRUNO MANUEL | Vicomtech-ik4 | Otros | Doctor | |||
| GARCIA GANGOITI, ANDER | Vicomtech-ik4 | Otros | Doctor | agarcia@vicomtech.org | ||
| POSADA VELAZQUEZ JORGE LEON | VICOMTECH | Otros | Doctor | |||
| SAIZ ALVARO FATIMA AURORA | VICOMTECH | Otros | Doctora | fsaiz@vicomtech.org | ||
| SANCHEZ TAPIA, JAIRO ROBERTO | VICOMTECH | Otros | Doctor | jrsanchez@vicomtech.org |
Competencias
| Denominación | Peso |
|---|---|
| Aplicar los fundamentos teóricos mediante el uso de sistemas basados en técnicas visión por computador. | 50.0 % |
| Conocer y aplicar las tecnologías que conforman la Industria 4.0 y su aplicación en la industria. | 50.0 % |
Tipos de docencia
| Tipo | Horas presenciales | Horas no presenciales | Horas totales |
|---|---|---|---|
| Magistral | 35 | 15 | 50 |
| P. de Aula | 15 | 60 | 75 |
Actividades formativas
| Denominación | Horas | Porcentaje de presencialidad |
|---|---|---|
| Clases expositivas | 35.0 | 100 % |
| Estudio de casos | 15.0 | 100 % |
| Trabajo Personal del Alumno/a | 75.0 | 0 % |
Sistemas de evaluación
| Denominación | Ponderación mínima | Ponderación máxima |
|---|---|---|
| Examen escrito | 70.0 % | 100.0 % |
| Trabajos Prácticos | 0.0 % | 30.0 % |
Temario
Tema 1. Introducción al análisis de imagen.- Definición
- Campos de aplicación
Tema 2. Visión artificial en la industria
- Sectores y mercados
- Aplicaciones (control de procesos, control de productos, trazabilidad).
Tema 3. Sistemas de adquisición de imagen y automatización industrial.
- Visión 2D,3D
- Cámaras
- Iluminación
- Sensores inteligentes
Tema 4. Métodos y herramientas de procesamiento y análisis de imagen.
- Adquisición y pre-procesamiento
- Segmentación y filtrado
- Cuantificación y medida
- Clasificación o identificación
- Decisión y comunicación
Tema5. Ejemplos prácticos
- Ejemplos de visión artificial aplicados al control de procesos
- Ejemplos de visión artificial aplicados al control de productos
Bibliografía
Bibliografía básica
-Duda, Hart. Statistical pattern recognition and scene analysis. Wiley M. Tistarelli, J. Bigun, A.K. Jain (Eds).-Computer and robot vision. Addison-Wesley D. Feng, W.C. Siu, H.J. Zhang (Eds).
-Digital Image Processing. Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods - Multiple view geometry in Computer Vision. Richard Hartley.
- Three Dimensional Computer Vision. Olivier Faugeras.
- Computer Vision: Algorithms and Applications. Richard Szeliski
-Autonomous robotic systems. Physica Verlag Miller, Eimas.