Dr. Juan José Valera García realizó su tesis doctoral en el GICI, mientras compaginaba su trabajo profesional en TECNALIA. Obtuvo su grado de doctor en el año 2012, en el Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática de la UPV/EHU, con una calificación de sobresaliente CUM LAUDE, con la tesis titulada:

"Control y gestión inteligente del sistema de propulsión en los vehículos eléctricos de autonomía extendida"

Dr. Juan José Valera obtuvo el título de Ingeniería Técnica en la especialidad de Electrónica Industrial en la Universidad de Mondragón en el año 1993 y el título Ingeniero en Automática y Electrónica Industrial en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Bilbao (UPV/EHU) el año 2008. Obtuvo el Certificado-Diploma de Estudios Avanzados en Ingeniería de Sistemas y Automática, en el año 2010.

Sus áreas de interés se centran en:

• Técnicas de Control Inteligente aplicadas al control 'on-line' de procesos complejos.
• Sistemas de control experto.
• Sistemas para el prototipado rápido de controladores.
• Mecatrónica.

Unai Zalabarria Pena obtuvo su Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática (2014) y el Master en Ingeniería de Control, Automatización y Robótica (2016) en la Escuela de Ingeniería de Bilbao de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU). Obtuvo el premio al mejor expediente de su promoción en el mencionado máster. Posteriormente, realizó su Tesis Doctoral en el seno del grupo, defendiéndola en el año 2020 y obteniendo una calificación de Sobresaliente Cum Laude. El título de dicha tesis doctoral es:

"Identification of the stress and relaxation level in people, based on the study and the advanced processing of physiological signals related to the activity of the autonomic nervous system"

Actualmente, comparte trabajos de investigación con compañeros del GICI, por su interés en el ámbito de la Ingeniería Biomédica.

Sus áreas de interés están centradas en:

• el estudio de soluciones basadas en inteligencia artificial (Machine/Deep Learning)
• procesamiento avanzado de señales
• "big data"
• desarrollo web

También está involucrado en el análisis de los mercados financieros mediante el uso de técnicas de computación avanzada y datos de investigación proporcionados por Alpha Vantage Stock API.

La Doctora Eukene Imatz Ojanguren obtuvo en 2016 el título de Doctora en Ingeniería de Automatización y Robótica, con una calificación de sobresaliete CUM LAUDE, con una tesis sobre la aplicación de técnicas de computación inteligentes a una neuroprótesis de miembro superior, la cual fue llevada a cabo mediante la colaboración del Departamento de Sistemas y Automática de la Universidad del País Vasco (UPV-EHU) y el área de rehabilitación de la división de salud de Tecnalia. Dicha tesis tiene como tíutlo:

"Neuro-fuzzy modeling of multi-field surface neuroprostheses for hand grasp"

Desde finales del 2012 se encuentra trabajando en el área de neuroingeniería de la división de salud de Tecnalia.

Sus áreas de investigación son:

• la estimulación eléctrica,
• las neuroprótesis de miembro superior e inferior y
• las técnicas de computación inteligente aplicadas a tecnologías médicas o de rehabilitación.

Es autora de varios artículos científicos y contribuciones a conferencias nacionales e internacionales del ámbito de la ingeniería biomédica, co-autora de la patente WO2020099207A1 “DEVICE AND SYSTEM FOR FUNCTIONAL ELECTRICAL STIMULATION”, y miembro del International Functional Electrical Stimulation Society (IFESS) desde 2013.

Gorka Miñano obtuvo el título de Ingeniería Industrial en la Escuela de Ingenieros de Bilbao (UPV/EHU) en el año 2006. Actualmente está realizando la tesis doctoral y en el año 2010 obtuvo el Certificado-Diploma de Estudios Avanzados en Ingeniería de Sistemas y Automática.

Sus áreas de interés se centran en:

• Redes Neuronales
• Sistemas Biomédicos

Actualmente compagina sus trabajos de doctorando con su trabajo en Centro de Calculo de Álava como Analista de Diseño SW.

Dra. Raquel Martínez Rodríguez realizó su tesis doctoral en el seno del GICI y alcanzó el doctorado en el año 2016 con la calificación de Sobresaliente. Dicha tesis se defendió en el Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática, con el título:

"Diseño de un sistema de detección y clasificación de cambios emocionales basado en el análisis de señales fisiológicas no intrusivas"

Dra. Raquel Martínez obtuvo el título de Ingeniería Técnica Industrial en la Escuela Universitaria de Ingeniería Industrial de Bilbao (UPV/EHU) en el año 2.000 y el título de Ingeniero en Automática y Electrónica Industrial en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Bilbao (UPV/EHU) en el año 2.003. En el año 2.009 obtuvo el Certificado-Diploma de Estudios Avanzados en Ingeniería de Sistemas y Automática.

Sus áreas de interés se centran en:

• El estudio de un tutor/a inteligente para detectar estados emocionales.
• La ingeniería biomédica, como medio de aplicación de las técnicas de la ingeniería en la medicina. Más concretamente el las teoría de las bioseñales.

Dr. Asier Salazar Ramírez logró su grado de doctor por la UPV/EHU con una valoración de sobresaliente CUM LAUDE, el año 2020, con la tesis titulada:

"Contributions to physiological computing by means of automatic learning"

Dr.  Asier Salazar Ramírez finalizó su Master Universitario en Ingeniería de Control, Automatización y Robótica el año 2014. Fue Ingeniero en Automática y Electrónica Industrial por la Universidad de Mondragón el año 2012.