La Gestión de Datos de Investigación (Research Data Managament - RDM) está presente en todas las fases de una investigación. Esta gestión requiere elaborar y mantener un plan de gestión de datos desde el inicio del proyecto.

El Plan de Gestión de Datos - PGD (o Data Management Plan - DMP) define quién se responsabiliza de los datos, cuáles son las modalidades de acceso y reutilización y cómo se preservan. Es imprescindible para el control de los datasets.

Buenas prácticas en gestión de datos:

• Principios FAIR   (Findable, Acceessible, Interoperable, Reusable) . Son los principios que se deben seguir para que a la hora de publicar los datos de investigación éstos sean fáciles de encontrar, accesibles, interoperables y reutilizables. Consúltese el documento: The 'FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci Data 3, 160018 (2016). 
• Iniciativa de datos abiertos del Gobierno de España: desde este sitio se puede consultar el documento Buenas prácticas para la gestión y administración de datos científicos.
• El programa H2020, también ha elaborado La Guía de Gestión de Datos FAIR que sirve de base para el desarrollo de los planes de gestión de datos de investigación: Guidelines on FAIR Data Management in Horizon 2020
• FECyT. La conservación y reutilización de los datos científicos en España. Este informe refleja los aspectos más relevantes que intervienen en la gestión de datos, incluyendo ejemplos de buenas prácticas.

Herramientas para elaborar un Plan de Gestión de Datos

• DMPOnline (UK,  Internacional) Desarrollado por el Digital Curation Center, es una herramienta que permite crear y gestionar en línea el Plan de Gestión de Datos.
• PGDonline (Consorcio Madroño, Madrid). Es una adaptación y traducción al español del DMPOnline.
• DMPTool (USA. Internacional). Es un servicio de University of California Curation Center.