Subject
Computer vision
General details of the subject
- Mode
- Face-to-face degree course
- Language
- Spanish
Description and contextualization of the subject
El objetivo que se persigue dentro de esta asignatura es dar a conocer y capacitar a los alumnos en la utilización de la tecnología de visión artificial. Esta tecnología está actualmente siendo empleada en diferentes ámbitos y sectores de aplicación, donde sin duda el sector industrial es uno de los que mayor potencial de aplicación y crecimiento presenta. En concreto, esta asignatura pretende proporcionar al alumno los conocimientos teórico-prácticos fundamentales que le capaciten para el desarrollo e integración de sistemas de visión artificial en industria, orientados hacia el control de procesos y control de productos.Teaching staff
| Name | Institution | Category | Doctor | Teaching profile | Area | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ALVAREZ PONGA, HUGO | VICOMTECH | Otros | Doctor | halvarez@ceit.es | ||
| ARBELAIZ ARANZASTI ANDER | VICOMTECH | Otros | arbelaitz@gmail.com | |||
| BARANDIARAN MARTIRENA,IÑIGO | VICOMTECH | Otros | Doctor | |||
| GAMEIRO SIMÕES, BRUNO MANUEL | Vicomtech-ik4 | Otros | Doctor | |||
| GARCIA GANGOITI, ANDER | Vicomtech-ik4 | Otros | Doctor | agarcia@vicomtech.org | ||
| POSADA VELAZQUEZ JORGE LEON | VICOMTECH | Otros | Doctor | |||
| SAIZ ALVARO FATIMA AURORA | VICOMTECH | Otros | Doctor | fsaiz@vicomtech.org | ||
| SANCHEZ TAPIA, JAIRO ROBERTO | VICOMTECH | Otros | Doctor | jrsanchez@vicomtech.org |
Competencies
| Name | Weight |
|---|---|
| Aplicar los fundamentos teóricos mediante el uso de sistemas basados en técnicas visión por computador. | 50.0 % |
| Conocer y aplicar las tecnologías que conforman la Industria 4.0 y su aplicación en la industria. | 50.0 % |
Study types
| Type | Face-to-face hours | Non face-to-face hours | Total hours |
|---|---|---|---|
| Lecture-based | 35 | 15 | 50 |
| Applied classroom-based groups | 15 | 60 | 75 |
Training activities
| Name | Hours | Percentage of classroom teaching |
|---|---|---|
| Case studies | 15.0 | 100 % |
| Expositive classes | 35.0 | 100 % |
| Student's personal work | 75.0 | 0 % |
Assessment systems
| Name | Minimum weighting | Maximum weighting |
|---|---|---|
| Practical tasks | 0.0 % | 30.0 % |
| Written examination | 70.0 % | 100.0 % |
Temary
- Introducción al análisis de imagen.- Aplicación de visión artificial en industria (control de procesos, control de productos, trazabilidad).
- Sistemas de adquisición de imagen y automatización industrial.
- Métodos y herramientas de procesamiento y análisis de imagen.
- Integración de sistemas de visión con los sistemas de planta.
- Ejemplos de visión artificial aplicados al control de procesos y productos.
Bibliography
Basic bibliography
-Duda, Hart. Statistical pattern recognition and scene analysis. Wiley M. Tistarelli, J. Bigun, A.K. Jain (Eds).-Computer and robot vision. Addison-Wesley D. Feng, W.C. Siu, H.J. Zhang (Eds).
-Digital Image Processing. Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods - Multiple view geometry in Computer Vision. Richard Hartley.
- Three Dimensional Computer Vision. Olivier Faugeras.
- Computer Vision: Algorithms and Applications. Richard Szeliski
-Autonomous robotic systems. Physica Verlag Miller, Eimas.