Gaia
Analisi Ekonomiko Espaziala
Gaiari buruzko datu orokorrak
- Modalitatea
- Ikasgelakoa
- Hizkuntza
- Gaztelania
Gaitasunak
Izena | Pisua |
---|---|
Comprender el papel actual del sector público en la economía: el marco general en el que actúa, la necesidad de su intervención activa distintos ámbitos (territorial, industrial y social) y la importancia de su estructura multinivel en el proceso de toma de decisiones. | 20.0 % |
Aplicar los criterios y la metodología del análisis económico para obtener procedimientos generales de diseño y análisis de políticas públicas: estructuración de problemas, pronóstico, recomendación y evaluación. | 20.0 % |
Aplicar los principios del análisis económico para entender la complejidad del mercado de trabajo y su funcionamiento. | 20.0 % |
Dominar los fundamentos de la economía internacional y, en particular, las teorías de la integración económica, las uniones aduaneras, los mercados únicos y las uniones monetarias. | 20.0 % |
Comprender la lógica de la modelización y los métodos econométricos para el análisis de datos de series temporales y de sección cruzada, así como su utilidad en la predicción económica. | 20.0 % |
Irakaskuntza motak
Mota | Ikasgelako orduak | Ikasgelaz kanpoko orduak | Orduak guztira |
---|---|---|---|
Magistrala | 15 | 25 | 40 |
Mintegia | 0 | 7 | 7 |
Gelako p. | 10 | 5 | 15 |
Ordenagailuko p. | 0 | 8 | 8 |
Tailerra | 5 | 0 | 5 |
Irakaskuntza motak
Izena | Orduak | Ikasgelako orduen ehunekoa |
---|---|---|
Eskola magistralak | 40.0 | 15 % |
Gelako praktikak | 15.0 | 66 % |
Mintegiak | 7.0 | 0 % |
Ordenagailuko praktikak | 8.0 | 0 % |
Teoria | 5.0 | 100 % |
Ebaluazio-sistemak
Izena | Gutxieneko ponderazioa | Gehieneko ponderazioa |
---|---|---|
Garatu beharreko galderak | 50.0 % | 70.0 % |
Idatzizko azterketa | 30.0 % | 50.0 % |
Irakasgai-zerrenda
Econometría Espacial y Estadística Espacial, Dependencia espacial, Heterogeneidad espacial, un ejemplo: spillovers espaciales. En este tema introductorio se presentan los conceptos básicos de este campo, al mismo tiempo que se justifica la necesidad de su manejo y utilización tanto desde el punto de vista económico como econométrico.El problema de la multidireccionalidad, Tipos de matrices: contigüidad, knearestneighbour, Matrices pseudo-endógenas, Contrastes globales y locales de autocorrelación espacial. Este segundo tema aborda dos aspectos. Por un lado, uno de los puntos clave en la econometría espacial como es la forma en que la estructura de la dependencia espacial es introducida en los modelos, solventando el problema de la multidireccionalidad. En concreto, se analizan los tipos de matrices espaciales más comúnmente utilizadas. En segundo lugar, se estudian los distintos contrastes que permiten la detección de la existencia de autocorrelación espacial,ya sea local o global.
Estrategias de selección, Estimación máximo verosímil, Otros métodos de estimación (variables instrumentales, GMM), Contrastes de errores de especificación: selección de modelo. En este tema se introduce al alumno los distintos modelos econométricos espaciales más utilizados así como las diferentes alternativas para su selección utilizando para ello un conjunto de contrastes. En segundo lugar se revisan los distintos métodos de estimación, sus ventajas e inconvenientes.
Mercados laborales regionales: dependencia espacial, Interacciones espaciales en la política fiscal, Accesiblidad y efectos spillover de las inversiones en infraestructuras. En este tema se plantean algunos casos prácticos vinculados con investigaciones recientes que permitan al alumno familiarizarse con las herramientas descritas en los temas anteriores.
Bibliografia
Oinarrizko bibliografia
Anselin, L. (1988): Spatial Econometrics: methods and models. Ed. Kluwer Academic Publishers.Arbia. G : (2006): Spatial Econometrics: Statistical Foundations and Applications to Regional Convergence. Ed. Springer.
Bivand, R. S.; Pebesma, E. J. Y Gómez-Rubio, V. (2008): Applied Spatial Data Analysis with R. Springer.
Davidson, R. y Mackinnon, J.G. (2004): Econometric Theory and Methods, Oxford University Press, New York.
Lesage, J.and Pace, K. (2010): Introduction to Spatial Econometrics. Boca raton: CRC Press online. Taylor&Francis Group
Gehiago sakontzeko bibliografia
Anselin, L. y A. K. Bera (1998): ¿Spatial Dependence in Linear Regression Models with an Introduction to Spatial Econometrics.¿ en Handbook of Applied Economic Statistics, ed.Aman Ullah y David E. Giles. New York: Marcel Dekker, 237¿289.Delgado, F.J. y M. Mayor (2011): ¿Tax mimicking among local governments: some evidence from Spanish municipalities¿, Portuguese Economic Journal, 10(2), 149-164.
Greene, W. H. (2008): Econometric Analysis (6th edition), Prentice Hall.
Polèse, M. y Rubiera, F. (2009): Economía Urbana y Regional. Introducción a la Geografía Económica. Thomson-Civitas. Madrid.
Suárez, P., Mayor, M. y Cueto, B. (2012): ¿The accessibility to employment offices in the Spanish labour market¿, Papers in Regional Science,
Aldizkariak
Journal of EconometricsSpatial Economic Analysis
Papers in Regional Science
Journal of Geographical Systemas
Geographical Analysis
Estekak
The R Project for Statistical Computing [http://www.r-project.org/]GeoDa Center for Spatial Analysis and Computation [http://geodacenter.asu.edu/]
Spatial Econometrics Association [ http://www.spatialeconometricsassociation.org/]
Pagina web personal de Luc Anselin [http://geoplan.asu.edu/node/4406]