Programa

XSLaren edukia

Eskola orduak toggle-navigation

Eskola orduak
Nahitaezko gaiakHautazko gaiakMaster Amaierako LanaKanpoko praktikakGuztira
9   ECTS   kreditu33   ECTS   kreditu18   ECTS   kreditu0   ECTS   kreditu60   ECTS   kreditu

Programa toggle-navigation

Nahitaezko gaiak

Nahitaezko gaiak
GaiaHizkuntzak ECTS   KredituakEspezialitateak / curriculum-ibilbideakEskolak emateko egoitzaModalitatea
Datuen esplorazioa eta analisiaGaztelania6 --
Campus Virtual ( Campus Virtual )
Euskal Herriko Unibertsitatea ( Informatika Fakultatea )
Ikasgelakoa
Ikerketarako metodologia eta teknikakGaztelania3 --
Campus Virtual ( Campus Virtual )
Euskal Herriko Unibertsitatea ( Informatika Fakultatea )
Ikasgelakoa

Hautazko gaiak

Hautazko gaiak
GaiaHizkuntzak ECTS   KredituakEspezialitateak / curriculum-ibilbideakEskolak emateko egoitzaModalitatea
Adimen Konputazionala Sare SozialetanGaztelania3 --
Campus Virtual ( Campus Virtual )
Euskal Herriko Unibertsitatea ( Informatika Fakultatea )
Birtuala
Bilaketarako heuristikoakIngelesa3 --
Campus Virtual ( Campus Virtual )
Euskal Herriko Unibertsitatea ( Informatika Fakultatea )
Ikasgelakoa
Datu Biomedikoen AnalisiaIngelesa3 --
Campus Virtual ( Campus Virtual )
Euskal Herriko Unibertsitatea ( Informatika Fakultatea )
Ikasgelakoa
Datuen Zientziarako AzpiegiturakIngelesa3 --
Campus Virtual ( Campus Virtual )
Euskal Herriko Unibertsitatea ( Informatika Fakultatea )
Ikasgelakoa
Deep Learningerako SarreraGaztelania3 --
Campus Virtual ( Campus Virtual )
Euskal Herriko Unibertsitatea ( Informatika Fakultatea )
Ikasgelakoa
Denbora-segiden Datuen Analisirako SarreraIngelesa3 --
Campus Virtual ( Campus Virtual )
Euskal Herriko Unibertsitatea ( Informatika Fakultatea )
Ikasgelakoa
Errealitate Birtuala eta AreagotuaGaztelania3 --
Campus Virtual ( Campus Virtual )
Euskal Herriko Unibertsitatea ( Informatika Fakultatea )
Ikasgelakoa
Errefortzuzko Ikaskuntzarako SarreraIngelesa3 --
Campus Virtual ( Campus Virtual )
Euskal Herriko Unibertsitatea ( Informatika Fakultatea )
Ikasgelakoa
Hautemate artifizialaGaztelania3 --
Campus Virtual ( Campus Virtual )
Euskal Herriko Unibertsitatea ( Informatika Fakultatea )
Ikasgelakoa
Hizkuntza Naturalaren ProzesamenduaIngelesa3 --
Campus Virtual ( Campus Virtual )
Euskal Herriko Unibertsitatea ( Informatika Fakultatea )
Ikasgelakoa
Ikasketa Automatiko AurreratuaGaztelania3 --
Campus Virtual ( Campus Virtual )
Euskal Herriko Unibertsitatea ( Informatika Fakultatea )
Ikasgelakoa
Irudiaren eta Seinalearen ProzesamenduaGaztelania3 --
Campus Virtual ( Campus Virtual )
Euskal Herriko Unibertsitatea ( Informatika Fakultatea )
Ikasgelakoa
Konputagailu bidezko IkusmenaIngelesa3 --
Campus Virtual ( Campus Virtual )
Euskal Herriko Unibertsitatea ( Informatika Fakultatea )
Ikasgelakoa
Konputazioa Zientzian eta IngenierianGaztelania3 --
Campus Virtual ( Campus Virtual )
Euskal Herriko Unibertsitatea ( Informatika Fakultatea )
Ikasgelakoa
Modelatze Probabilistikoa AurreratuaIngelesa3 --
Campus Virtual ( Campus Virtual )
Euskal Herriko Unibertsitatea ( Informatika Fakultatea )
Ikasgelakoa
Optimizaziorako teknika Ingelesa3 --
Campus Virtual ( Campus Virtual )
Euskal Herriko Unibertsitatea ( Informatika Fakultatea )
Ikasgelakoa
Robotika adimenduna IGaztelania3 --
Campus Virtual ( Campus Virtual )
Euskal Herriko Unibertsitatea ( Informatika Fakultatea )
Ikasgelakoa
Robotika adimenduna IIGaztelania3 --
Campus Virtual ( Campus Virtual )
Euskal Herriko Unibertsitatea ( Informatika Fakultatea )
Ikasgelakoa
Software matematikoa eta estatistikoaGaztelania3 --
Campus Virtual ( Campus Virtual )
Euskal Herriko Unibertsitatea ( Informatika Fakultatea )
Birtuala
Kanpoko PraktikakGaztelania0 -- Ikasgelakoa

Master Amaierako Lana

Master Amaierako Lana
GaiaHizkuntzak ECTS   KredituakEspezialitateak / curriculum-ibilbideakEskolak emateko egoitzaModalitatea
Master amaierako lana18 --

Kanpoko praktikak

Kanpoko praktikak
GaiaHizkuntzak ECTS   KredituakEspezialitateak / curriculum-ibilbideakEskolak emateko egoitzaModalitatea
Kanpoko PraktikakGaztelania0 --
Ikasgelakoa

XSLaren edukia

Metodologia

Masterraren egitura 60 kredituz (ECTS) osatuta dago, eta dagokien izaeraren arabera honela daude banatuta: oinarrizko bi gairi dagozkion derrigorrezko bederatzi kreditu, hamalau gaitan eskainitako 60 artean hautazko 33, eta Master Tesiari dagozkion 18. Tesia ere derrigorrezkoa da.Masterreko irakasgaiak ikasturteko bi lauhilekotan zehar antolatzen dira. Derrigorrezkoak ikasturteetako egutegiaren hasieran garatzen dira, eta Master Tesia egutegiaren amaieran.Ikastaroen saioak mistoak dira, hau da, maisutasunezkoak, laborategikoak edo mintegi erakoak daude, lanak aurkeztu eta horien inguruan eztabaidatzeko. Beste atal batean ezarritako helburuak lortzeko, laborategiko lanak eta horien aurkezpenak egiten dituzte ikasleek masterrean zehar, aipatu jakintza zientifiko eta teknologikoa bereganatu dela egiaztatzeko. Dagozkion irakasgaien edukien araberakoa da mota banaketa ikastaroetan.Masterraren berariazkotasuna dela-eta, irakasgai ezberdinen artean dauden sinergiak baliatu eta arazoei ikuspegi edo gai ezberdinetatik ekitea bultzatzen da.Hala, masterraren helburu ikertzaileak ikasleek masterraren euskarri diren ikerketa taldeetan esku hartzea ahalbidetzen du, hala ikerketa aurreratuko prestakuntzan, nola ikerketa jardueraren hedapenean.Ikaslearen ikerketa arloko prestakuntza Master Tesiarekin osatzen da, azken hori ikerketa talde batekin, nahiz kanpoko ikerketa erakunderen batean (teknologia zentroak eta hitzartutako enpresak) egiten delarik. Masterra ateratzeak doktoregoa egitera ez derrigortu arren, ikasketen izaera ikertzaileak Master Tesia geroko doktorego tesi baten aurreko edo horren sarrera gisa planteatzea ahalbidetzen du.

Ebaluazioa

El proceso de evaluación no es uniforme en todas las materias, y dentro de una flexibilidad académica, se deja a los responsables de las materias que evalúen a su criterio. En todo caso es una constante el que se incida más en la evaluación del proceso de aprendizaje de introducción a la investigación, en el que los trabajos y presentaciones tienen más peso que una evaluación del tipo de examen final, que se restringe casi únicamente a la evaluación de las competencias de adquisición de conocimiento propio de la materia. Así pues, la Comisión Académica coordinará ambos tipos de evaluación para no sobrecargar en demasía a los alumnos en ciertos periodos, y se destinará una parte del calendario (el final de cada uno de los dos periodos cuatrimestrales) a efectuar las evaluaciones finales en las materias que así se hace aconsejable. El hecho de que la evaluación del proceso de aprendizaje a la investigación tenga una componente muy importante implica que el control de asistencia del alumnado se haga con rigor. La Tesis de Máster deberá estar orientada a la evaluación de las competencias generales asociadas al máster. Se evaluará una vez superadas el resto de evaluaciones previas. El examen se realizará mediante un acto presencial, en sesión pública, y consistirá en la exposición frente a un tribunal, tras el que cada uno de los miembros del tribunal formulará cuantas preguntas estime oportunas para evaluar la calidad técnica y científica del trabajo presentado.

TFM Ingeniería Computacional

XSLaren edukia

programa-formativo-enlaces

XSLaren edukia

Iradokizunak eta eskaerak