La tecnología de soldadura por rayo láser proporciona una alta flexibilidad y adaptabilidad al proceso de soldadura, adaptando geometrías de uniones complejas de manera efectiva. Además, el uso de fuentes láser mitiga las alteraciones microestructurales en los materiales atribuidas al bajo aporte de calor de la tecnología y a la mínima distorsión térmica. En consecuencia, la adopción de la tecnología de soldadura por rayo láser prevalece en mercados sofisticados, en particular en la fabricación de baterías de vehículos eléctricos. Sin embargo, estos dominios de aplicación emergentes plantean desafíos que requieren resolución, como unir materiales diferentes caracterizados por diferentes puntos de fusión y altos valores de reflectividad en las longitudes de onda de los láseres industriales de alta potencia más comunes (por ejemplo, aluminio y cobre).

La tesis presenta un método de control adaptativo para unir materiales diferentes de alta reflectividad utilizando la modulación espacial y temporal de la intensidad de potencia del láser mediante una configuración de haz láser dual que supere los desafíos de soldar este tipo de combinaciones de materiales. También se explora la aplicación de modelos de aprendizaje profundo para clasificar las estrategias de soldadura resultantes para el control automatizado del proceso basado en imágenes infrarrojas de alta velocidad. Como resultado, se presenta un estudio comparativo de diferentes combinaciones de disposiciones de láseres de onda continua y pulsada mediante óptica estática y dinámica y las cualidades de unión obtenidas.