El Servicio General dispone de hardware propio, que está disponible para el uso de la comunidad científica. Campos y aplicaciones posibles en las que estos recursos pueden ser de utilidad son:
- Simulación.
- Simulación de materiales y moléculas a nivel atómico con dinámica molecular.
- Quantum montecarlo.
- Métodos de estructura electrónica en general.
- Modelización de biopolímeros (proteinas, DNA …) a nivel estructural y/o dinámica molecular.
- Simulación de materiales a nivel macroscópico difusión de calor, resistencia al esfuerzo,…
- Simulaciones metereológicas y de fluidos.
- Aplicaciones de Bioinformática.
- Renderizado de imágenes.
- Tratamiento de bases de datos.
- Cálculos que por sus características se necesite o recomiende un ordenador de potencia superior, o que sin tal necesidad, sea conveniente que residan en servidores.
- Simulación de mercados bursátiles, gestión de empresas,…
- Cálculo paralelo.
- …
Las tareas asignadas al Servicio relacionadas con el mantenimiento y buen funcionamiento del cluster son:
- Administración de los recursos computacionales (cuentas, colas, seguridad, …)
- Control y optimización del rendimiento de los recursos físicos.
- Formación de los usuarios en el manejo eficiente de los recursos.
- Instalación y actualización de software de sistema, otras herramientas y aplicaciones.
- Benchmarking y optimización del software.
- Seguimiento de los desarrollos más relevantes en el campo de la computación científica, con vistas a la mejora del Servicio.
- Asesoría sobre la adquisición de nuevo equipamiento de cálculo científico, bien para el propio Servicio, o para investigadores o grupos de investigadores de la institución que lo solicite.
- Gestión de la adquisición de software para uso por los grupos de investigación.
- Racionalización del software existente en la EHU/UPV.
- Asesoría sobre la preparación de solicitudes para convocatorias públicas competitivas de adquisición de equipamiento de cálculo científico así como, sobre las alianzas de investigadores más efectivas para la institución, en dichas convocatorias.
Recopilación y diseminación entre los investigadores de las «mejores prácticas» en computación científica, a través de cursos, seminarios, y otros mecanismos adecuados para ese fin.
Asistencia para diseñar o mejorar códigos, asesorando a los usuarios en la utilización de librerías, compiladores, etc.
Ayuda en el uso eficiente de las aplicaciones, incluyendo en su caso asesoría sobre paralelización y estrategias de manejo de datos.
Consultoría sobre la optimización de los recursos informáticos que posea un grupo de investigación.
Ayuda en la identificación las necesidades de Software/Hardware para solucionar problemas científicos específicos.