OPTIMIZAZIO ESTOKASTIKOKO TALDEA (GOE)
Saila(k) Matematika (UPV/EHU), Matematika Aplikatua (UPV/EHU), Ekonomia eta Enpresarako Metodo Kuantitatiboak (UPV/EHU), Data Science – Machine Learning (BCAM), Data Science – Combinatorial Optimization (BCAM), Matematika Aplikatua, Materialen Zientzia eta Ingeniaritza eta Teknologia Elektronikoa (URJC) |
||
Zientziaren esparrua(k) Ikerkuntza Operatiboa, Optimizazio Matematikoa, Matematika Aplikatua |
||
Ikertzaile Nagusia (IN): María Merino Maestre | IN-laguna: M. Araceli Garín Martín | |
Partaideak Unai Aldasoro Marcellán, Larraitz Aranburu Laka, Mª Isabel Eguia Ribero, Laureano F. Escudero Bueno, Imanol Gago Carro, Gorka Kobeaga Urriolabeitia, Celeste Pizarro Romero, Aitziber Unzueta Inchaurbe |
||
Hitz gakoak Optimizazio konbinatorioa, optimizazio estokastikoa, arriskuaren kudeaketa, algoritmo zehatzak, heuristikoak |
||
Deskribapena Optimizazio Estokastikoko Taldea optimizazio matematikoa, determinista eta estokastikoaren arloak ikertzen dituen talde bat da. Optimizazio tekniken garapen teoriko eta aplikatuan interesatuta dago. Tamaina handiko Optimizazio konbinatorioko problemak zein etapa anitzeko problema estokastiko misto 0-1 eta koadratikoak ebazteko algoritmoen diseinuan eta inplementazioan, bereziki. Bestalde, muga optimoak edo kuasioptimoak lortzeko metodologia efizienteen garapena lantzen du. Gainera, arrisku inguruko problemen modelizazioan ikertzen du. Paralelizatze-programak erabiltzen ditu MPI eta C++ zein COIN-OR eta CPLEX optimizazio softwarea erabiliz. Aplikazioen aldetik, ibilbide, esleipen, lokalizazio, banaketa eta logistikako problemekin lan egiten du, osasun, energia eta gizarte-larrialdi arloetan, besteak beste. |
||
Ikerketa-Lerroak
|
||
Ekipamendu
|
||
Web orrirako esteka |
Harremanetarako |