GRUPO DE OPTIMIZACIÓN ESTOCÁSTICA (GOE)
| Departamento(s) Matemáticas (UPV/EHU), Matemática Aplicada (UPV/EHU), Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa (UPV/EHU), Data Science – Machine Learning (BCAM), Data Science – Combinatorial Optimization (BCAM), Matemática Aplicada, Ciencia e Ingeniería de los Materiales y Tecnología Electrónica (URJC) |
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| Área(s) de la ciencia Investigación Operativa, Optimización Matemática, Matemática Aplicada |
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| IP: María Merino Maestre | Co-IP: M. Araceli Garín Martín | |
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Miembros Unai Aldasoro Marcellán, Larraitz Aranburu Laka, Mª Isabel Eguia Ribero, Laureano F. Escudero Bueno, Imanol Gago Carro, Gorka Kobeaga Urriolabeitia, Celeste Pizarro Romero, Aitziber Unzueta Inchaurbe |
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Palabras Clave Optimización combinatoria, optimización estocástica, gestión del riesgo, algoritmos exactos, heurísticos, |
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Descripción El Grupo de Optimización Estocástica en un grupo de investigación en optimización matemática, determinista y bajo incertidumbre. Está interesado en el desarrollo teórico y aplicado de las técnicas de optimización, en el diseño e implementación de algoritmos para la resolución de problemas de optimización combinatoria y problemas estocásticos multietapa mixtos 0-1 y cuadráticos a gran escala. Otra vertiente de nuestra investigación es el desarrollo de metodologías eficientes para la obtención de cotas óptimas y quasióptimas. Este grupo también aborda la modelización en entonos de aversión al riesgo. Realizamos computación en paralelo utilizando MPI y C++ junto con diverso software de optimización, como COIN-OR y CPLEX. Respecto a las aplicaciones, trabajamos en problemas de rutas, asignación, localización, distribución y logística en los sectores sanitaria, energético y emergencia humanitaria, entre otros. |
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Líneas de Investigación
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Equipamiento
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