1. Conocer las principales pruebas de hipótesis y técnicas de análisis estadístico inferencial.

2. Conocer los principales modelos de diseño experimental y cuasi-experimental.

3. Ser capaz de realizar investigaciones de carácter experimental y cuasi-experimental atendiendo a

las amenazas a la validez y seleccionando las estrategias de análisis adecuadas.

4. Analizar los datos recogidos a partir de un diseño experimental y/o cuasi-experimental mediante

procedimientos estadísticos e informáticos adecuados.

5. Conocer la estructura de los artículos de investigación, analizarlos críticamente y defender sus

conclusiones en público.

6. Elaborar, mediante el trabajo en equipo, un informe de investigación según las normas de

publicación de la APA y atendiendo a los principios éticos de la investigación.

7. Planificar el trabajo y utilizar adecuadamente los recursos disponibles (TIC, biblioteca, etc.) para lograr adquirir los conocimientos y competencias objeto de la asignatura.

Tema 1. Investigación y diseño experimental. Tema 2. Validez de la investigación.

Tema 3. Diseños experimentales aleatorios y análisis de datos.

Tema 4. Diseños experimentales que reducen la varianza de error y análisis de datos. Tema 5. Diseños experimentales de medidas repetidas y análisis de datos.

Tema 6. Diseños cuasi-experimentales.

La asignatura se imparte mediante las modalidades docentes explicitadas en el apartado Tipos de docencia. Así, además de las clases magistrales en las que se aborda el temario de la asignatura, el programa práctico aborda las siguientes actividades:

- Búsqueda bibliográfica. Esta práctica pretende que los y las estudiantes sean capaces de realizar una revision de la literatura científica en las principales bases de datos disponibles en la biblioteca de la UPV/EHU.

- Análisis metodológico de artículos científicos. Esta actividad se lleva a cabo mediante prácticas de aula y trabajo no presencial. Mediante esta actividad se pretende que el alumnado se familiarice con la estructura y el contenido de un artículo científico y que sea capaz de evaluar su calidad metodológica desde una perspectiva crítica señalando sus fortalezas y debilidades. Todos los grupos deben analizar todos los artículos propuestos, y exponer como mínimo uno de ellos públicamente en el aula.

- Análisis de datos. Esta actividad se lleva a cabo mediante prácticas de ordenador con el software JAMOVI y con ella se pretende que el alumnado sea capaz de seleccionar el procedimiento de análisis de datos adecuado para someter a prueba distintos tipos de hipótesis, de realizar el análisis y de interpretar los resultados derivados del mismo.

- Ética de la investigación. Esta actividad se lleva a cabo mediante talleres y trabajo no presencial. Mediante esta actividad se pretende que el alumnado conozca y sepa aplicar la normativa ética para la investigación con humanos y con animales, y se familiarice con los procedimientos que deben llevarse a cabo cuando deba realizar sus propias solicitudes al Comité de Ética. Asimismo, se pretende sensibilizar al alumnado acerca de la importancia de solicitar estos informes al Comité de Ética cuando se vaya a realizar una investigación, como, por ejemplo, en el Trabajo de Fin de Grado.

El/la estudiante puede acogerse a la opción de evaluación continua o de evaluación final. El alumnado que no participe en la opción de evaluación continua se entenderá que se acoge a la evaluación final de forma automática.



Sistema de evaluación continua:

- Prueba tipo test y/o respuesta breve: 60%

- Práctica ética y práctica búsqueda bibliográfica: 10%

- Análisis metodológico y análisis de datos (tarea individual en el aula): 30%





Sistema de evaluación final:

- Prueba tipo test y/o respuesta breve: 60%

- Prueba escrita sobre ética y búsqueda bibliográfica: 10%

- Análisis metodológico y análisis de datos (tarea individual en el aula): 30%



Para superar la asignatura es necesario superar la parte teórica (prueba tipo test y/o de respuesta breve), el bloque práctico relativo a la ética y la búsqueda bibliográfica, y el bloque compuesto por el análisis metodológico y el análisis de datos, sea cual sea la modalidad de evaluación escogida. En el caso de no superar la prueba tipo test en la convocatoria ordinaria, las calificaciones de las prácticas se guardarán únicamente para la convocatoria extraordinaria del curso académico en las que se han realizado. Del mismo modo, en caso de no superar alguno de los apartados prácticos, las calificaciones de la parte teórica y del apartado práctico aprobado se guardarán únicamente para la convocatoria extraordinaria del curso académico en el que se han realizado.



Durante el desarrollo de las pruebas de evaluación, quedará prohibida la utilización de libros, notas o apuntes, así como de aparatos o dispositivos telefónicos, electrónicos, informáticos, o de otro tipo, por parte del alumnado. En el momento de celebración de la prueba se podrán señalar, si es preciso, los lugares en los que se pueden depositar los materiales no autorizados, de manera que queden fuera del alcance del alumnado.



RENUNCIA DE CONVOCATORIA:



La no presentación a la prueba de evaluación en la fecha oficial del examen final supondrá la renuncia automática a la convocatoria correspondiente.

No hay textos obligatorios. Los materiales de apoyo a la docencia presencial se pondrán a disposición del alumnado en egela.

Bibliografía básica

Abdi, H., Edelman, B., Valentin, D., y Dowling, W. (2009). Experimental Design and Analysis for Psychology. Oxford University Press.

Anguera, M.T., Arnau, J., Ato, M., Martínez, R., Pascual, J. y Vallejo, G. (1995). Métodos de investigación en psicología. Síntesis.

Balluerka, N. (2001). Diseños de sujeto único. En J. Arnau (Ed.). Diseños de series temporales: Técnicas de análisis. Edicions Universitat de Barcelona.

Balluerka, N. (2011). Planificación de la investigación. La validez del diseño (2ªed. corregida). Amarú.

Balluerka, N. eta Isasi, X. (2003). Ikerkuntza psikologian. Ikerketa-baldintzak eta diseinuaren baliotasuna. UEU.

Balluerka N., y Vergara A. I. (2002). Diseños de investigación experimental en Psicología. Pearson. Prentice Hall.

Christensen, L. B. (2011). Experimental methodology (11ª ed.). Pearson International

Field, A. (2017). Discovering statistics using SPSS (5º ed.). SAGE.

Frias-Navarro, D. y Pascual-Soler, M. (Eds.). (2022). Diseño de la investigación, análisis y redacción de los resultados. Palmero ediciones.

Gorostiaga, A. eta Balluerka, N. (2007). Ikerketa metodoak eta diseinuak Psikologian. Erein.

Winer, B. J., Brown, D. R., y Michels, K. M. (1991). Statistical principles in experimental design (3ª ed.). McGraw-Hill.

Bibliografía de profundización

American Psychological Association (2019). Publication manual of the American Psychological Association (7ª ed.). American Psychological Association.

Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.

Fontes, S., García, C., Garriga, A. J., Pérez-Llantada, M. C., y Sarriá, E. (2001). Diseños de investigación en Psicología. UNED.

Huitema, B. E. (2011). The analysis of covariance and alternatives (2ª ed.). John Wiley & Sons.

Martínez-Arias, R., Castellanos, M.A. y Chacón, J.C. (2014). Análisis de datos en Psicología y Ciencias de la Salud. EOS.

Maxwell, S. E., y Delaney, H. D. (2004). Designing experiments and analyzing data. A model comparison perspective (2ª ed.). Lawrence Erlbaum Associates.

Navarro, D. J., y Foxcroft, D. R. (2019). Learning statistics with jamovi: a tutorial for psychology students and other beginners. doi: 10.24384/hgc3-7p15 Recuperado de: https://drive.google.com/file/d/1awJBpfse5BpesVMRijnggTRSTygNWGl0/view

Shadish, W. R., Cook, T. D., y Campbell, D.T. (2002). Experimental and quasiexperimental designs for generalized causal inference. Houghton Mifflin Company.

Revistas

Behavior Research Methods. Psychonomic Society.
Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory and Cognition. APA.
Journal of Experimental Social Psychology. Academic Press.
Methodology. European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences.
Psychological Methods. APA
Psicothema