1. Conocer las principales pruebas de hipótesis y análisis de estadística inferencial, así como los principales diseños no experimentales.



2. Ser capaz de planificar investigaciones de tipo no experimental atendiendo a las amenazas a la validez y estableciendo las estrategias analíticas adecuadas.



3. Ser capaz de recoger datos, construir y contrastar hipótesis y diseñar estudios básicos, atendiendo a los principios éticos de la investigación.



4. Ser capaz de analizar los datos recogidos a partir de un diseño no experimental mediante herramientas estadísticas y/o informáticas.



5. Ser capaz de analizar críticamente artículos de investigación y exponer y defender las conclusiones obtenidas en público.



6. Ser capaz de utilizar adecuadamente las tecnologías de la información y comunicación y aplicarlas a los contenidos de la asignatura.

Tema 1. Validez de la investigación

1.1. Validez de conclusión estadística

1.2. Validez interna

1.3. Validez de constructo

1.4. Validez externa

Tema 2. Muestra y técnicas de muestreo

2.1. Conceptos básicos

2.2. Técnicas de muestreo: no aleatorias y aleatorias

2.3. Determinación del tamaño muestral

Tema 3. Diseños de encuesta

3.1. Tipos de encuesta según su objetivo y forma de administración

3.2. Fases de la encuesta

3.3. Procedimientos de recogida de la información: cuestionario y entrevista

3.4. Clasificación de los diseños de encuesta

Tema 4. Diseños ex post facto

4.1. Características de la investigación ex post facto

4.2. Clasificación de los diseños ex post facto

Tema 5. Panorámica general del análisis de los datos en el método no experimental

5.1. Introducción

5.2. Medidas de tendencia central, de dispersión, de asimetría y de curtosis

5.3. Supuestos de pruebas paramétricas

5.4. Estrategias de análisis de datos utilizadas en los diseños de encuesta y ex post facto: Correlación, regresión lineal y comparación de medias.

Tema 6. Correlación. Tipos de correlación y análisis

6.1. Los coeficientes de correlación: características y tipos de índices

6.2. Relaciones entre variables categóricas: chi-cuadrado y tablas de contingencia

Tema 7. Regresión lineal

7.1. La recta de regresión

7.2. El método de mínimos cuadrados

7.3. Bondad de ajuste

7.4. Interpretación de los coeficientes

7.5. Supuestos

Tema 8. Comparación de medias

8.1. Introducción

8.2. La prueba t de Student

8.3. La prueba U de Mann-Whitney

Con el fin de adquirir las competencias señaladas, el equipo docente de la asignatura ha diseñado un conjunto de actividades destinadas a la resolución de un posible problema de la práctica profesional de un graduado en Psicología que vaya a dedicarse a la investigación utilizando el método no experimental. Estas actividades se llevarán a cabo, fundamentalmente, en grupo. Se utilizará una metodología activa de enseñanza-aprendizaje, denominada Aprendizaje Basado en Problemas (ABP).

En la asignatura se plantean dos tipos de evaluación:

1. EVALUACIÓN FINAL. Constará de tres pruebas:

- Prueba compuesta de preguntas tipo test, preguntas abiertas y ejercicios (60% de la nota). En esta prueba no se podrán utilizar materiales.

- Análisis de un texto científico (20% de la nota). En esta prueba se podrán utilizar materiales.

- Análisis estadísticos (20% de la nota). En esta prueba se podrán utilizar materiales.

Se considerará superada la materia cuando se obtenga un mínimo de 30 puntos en la prueba final, de 10 puntos en el análisis del texto y de 10 puntos en los análisis estadísticos.

2. EVALUACIÓN CONTINUA. Es requisito para optar a la evaluación continua formar parte de un grupo, seguir la dinámica de las prácticas de aula, prácticas de ordenador, talleres y seminarios, enviando todos los entregables en las fechas previstas y participando en las actividades de evaluación planteadas en la asignatura. Para superar la asignatura será necesario superar las actividades prácticas planteadas. La evaluación continua constará de las siguientes actividades:

-Examen teórico: 60 %.

-Proyecto de investigación: 20%.

-Extracción de conclusiones de investigación: 20%.

En todo caso, el alumnado tendrá derecho a ser evaluado mediante el sistema de evaluación final, independientemente de que haya participado o no en el sistema de evaluación continua. Cuando se trate de evaluación final, la no presentación a la prueba fijada en la fecha oficial de exámenes supondrá la renuncia automática a la convocatoria correspondiente.

Los materiales necesarios se pondrán a disposición del alumnado en la plataforma egela.

Bibliografía básica

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Fontes, S., García, C., Garriga, A.J., Pérez-Llantada, M.C. y Sarriá, E. (Eds.) (2001). Diseños de investigación en Psicología. Madrid: UNED.

Gorostiaga, A., Aliri, J., Lertxundi, N., Balluerka, N. y Vergara, A.I. (2018). SPSS eta R Commander. Ikerketa ezesperimentaletako datuen analisia. Bilbao: Servicio Editorial de la Universidad del País Vasco.

Gorostiaga, A. y Balluerka, N. (2007). Ikerketa metodoak eta diseinuak Psikologian. Donostia: Erein. Ibabe, I. y Etxeberria, J. (2001). Datu-analisia eta SPSS: Praktikak. Usurbil: Elhuyar.

Isasi, X. (2010). Erregresio-lineala, bariantza-analisiak eta hipotesi-testak. Datu-analisirako lanabesak. Bilbo: UEU.

León, O.G. y Montero, I. (2002). Métodos de investigación en Psicología y Educación (3ª Ed.). Madrid: McGraw Hill.

Matas, A., Franco, P. D. y Atorrasagasti, L. (2011). Estadística básica con R-Commander. Madrid: Bubok Publishing, S.L.

Merino Maestre, M. y Mori Carrascal, Usue (2017). Oinarrizko estatistika: R praktikak. Bilbao: Servicio Editorial de la Universidad del País Vasco.

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Rojas, A.J., Fernández, J.S. y Pérez, C. (1998). Investigar mediante encuestas. Fundamentos teóricos y aspectos prácticos. Madrid: Síntesis.

Bibliografía de profundización

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Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Lawrence ErlbaumAssociates.
Sánchez Carrión, J.J. (1992). Análisis de tablas de contingencia. Madrid: CIS Siglo XXI.
Shadish, W.R., Cook, T.D. y Campbell, D.T. (2002). Experimental and quasi-experimental designs for generalized causal inference. Boston: Houghton Mifflin Company.
Tabachnick, B. G. y Fidell, L. S. (2001). Using multivariate statistics (4th ed.). Needham Heights, MA: Allyn & Bacon.
Wilkinson, L. and the Task Force on Statistical Inference (1999). Statistical methods in psychology journals. Guidelines and explanations. American Psychologist, 54, 594-604.

Revistas

Methodology - European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences:
https://meth.psychopen.eu/index.php/meth
Metodología de encuestas: http://dialnet.unirioja.es/servlet/revista?codigo=10464
Psicothema: http://www.psicothema.com
The Spanish Journal of Psychology: http://journals.cambridge.org/action/displayJournal?jid=SJP
Anales de Psicología: http://revistas.um.es/analesps/