Líneas de investigación

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Líneas de investigación

  • Algoritmo mallado automático inteligente.
  • Algoritmos de diseño de modelos de elementos finitos y de fluído dinámica computacional.
  • Aprendizaje no supervisado para detección de desgaste y rotura de herramientas de corte.
  • Computación distribuida y escalable.
  • Desarrollo conectividad a máquinas a través de protocolos industriales (Profinet - Profibus - MQTT, etc.).
  • Desarrollo de algoritmos de IA que permitan un mecanizado autónomo.
  • Desarrollo de algoritmos inteligentes propios de las redes neuronales artificiales profundas en aplicaciones de control de procesos industriales y de energía.
  • Desarrollo de aplicaciones de Deep Learning y Machine Learning para análisis de datos de fabricación e imágenes de proceso.
  • Despliegue de una arquitectura para la homogeneización de datos de fabricación.
  • Dimensionamiento e integración en plataformas de control industriales de aplicaciones de inteligencia artificial industrial.
  • Explicabilidad e interpretabilidad así como diagnósticos de redes profundas.
  • Modelado del consumo energético en máquinas y robots virtuales.
  • Optimización de plantas y procesos industriales mediante algoritmos inteligentes.
  • Uso de herramientas Big Data para entornos de fabricación.

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