Descripción y contextualización de la asignatura

Enmarcado en el desarrollo de la Industria 4.0, la simulación de plantas industriales se ha convertido en la técnica soporte base para la digitalización y la conectividad de la empresa.



La simulación es una disciplina que permite representar, modelar y entender el comportamiento de sistemas complejos así como predecir su comportamiento futuro. Permite optimizar los sistemas productivos y tomar mejores decisiones, respondiendo, a preguntas como las siguientes:



¿Cómo se configurará la fábrica? ¿Cómo fluirá el producto a través de la línea? ¿Hay áreas que se puedan optimizar ? ¿Cuál es la eficiencia de la línea? ¿Se pueden optimizar los tiempos de ciclo? ¿Cuántos empleados se necesitan para desarrollar un proyecto de mejora?



Esta asignatura proporcionará al alumno el conocimiento y las herramientas necesarias para la construcción de modelos de simulación a partir de datos de organizaciones industriales.

Resultados del aprendizaje de la asignatura

- Conocimiento y capacidad para el modelado y simulación de sistemas.

- Capacidad para el análisis, diseño, simulación y optimización de procesos y productos.

- Conocimiento aplicado de sistemas y procesos de producción.

Convocatoria ordinaria: orientaciones y renuncia

La puntuación final de la convocatoria ordinaria de esta asignatura vendrá dada por el promedio ponderado de las actividades descritas en esta guía docente en su sección "Herramientas y porcentajes de calificación". Para aplicar la ponderación es necesario haber asistido al 80% de las sesiones presenciales y aprobar la prueba final.



La no presentación al examen final implica la renuncia a la convocatoria.



Se debe comunicar la renuncia a la evaluación continua (Incluso habiéndose iniciado) para lo que dispondrá de un plazo

de 9 semanas.



Durante el desarrollo de una prueba de evaluación quedará prohibida la utilización de libros, notas o apuntes, así como de aparatos o dispositivos telefónicos, electrónicos, informáticos, o de otro tipo, por parte del alumnado.



En el caso de que las condiciones sanitarias impidan la realización de una actividad docente y/o evaluación presencial, se activará una modalidad no presencial de la que los/las estudiantes serán informados puntualmente.

Convocatoria extraordinaria: orientaciones y renuncia

En la convocatoria extraordinaria se realizará una única prueba final cuyo valor será del 100% de la asignatura.



Para renunciar a la convocatoria extraordinaria será suficiente con no presentarse a la misma.



En el caso de que las condiciones sanitarias impidan la realización de una actividad docente y/o evaluación presencial, se activará una modalidad no presencial de la que los/las estudiantes serán informados puntualmente

Temario

Contenidos:



MODELADO, SIMULACIÓN Y OPTIMIZACIÓN

- Tipos de sistemas de modelos

- Metodología de actuación en la simulación

- ¿Por qué simular?

- Ambientes en realidad virtual 3D



APLICACIONES EMPRESARIALES DE LA SIMULACIÓN

- Ventajas que ofrece la simulación

- Aportaciones a la Industria



HERRAMIENTAS PARA LA SIMULACIÓN

- Análisis de herramientas de simulación

- Terminología básica software de simulación



FASES DE UN PROYECTO DE SIMULACIÓN

- Descripción de un modelo

- Construcción de modelos

- Ensayos con el modelo

- Optimización del modelo

- Simulación de experimentos



CASOS PRÁCTICOS DE SIMULACIÓN

- Desarrollo de casos prácticos de optimización de platas industriales.

- Multiescenarios, experimentación y optimización

Bibliografía

Materiales de uso obligatorio

- Material de apoyo elaborado por el profesor



- Página Moodle de la asignatura

Bibliografía básica

Verdecho Saez María José, Alfaro Saiz Juan José, Alfaro Saíz Juan José, Pérez Perales David (2011). Ejercicios resueltos mediante el software flexsim (1ª). Editorial Universitat Politécnica de Valencia.



Simón Marmolejo Isaías (2016). Un primer paso a la simulación con flexsim. Mitico Studio.

Bibliografía de profundización

Beaverstock, M, A. Greenwood, E. Lavery, and W. Nordgren. (2017). Applied Simulation, Modeling and Analysis using Flexsim. 7th ed. Oren, Utah: Flexsim Software Products, Inc.







Pidd, M., & Pidd, M. (1998). Computer simulation in management science (4th ed.). John Wiley and Sons.



Sterman, J., & Sterman, J. D. (2000). Business dynamics : systems thinking and modeling for a complex world. Irwin/McGraw-Hill.

Revistas

Journal of manufacturing technology management



https://www.emerald.com/insight/publication/issn/1741-038X







Industrial management & data systems



https://www.emerald.com/insight/publication/issn/0263-5577







International Journal of Simulation Modelling.



https://www.ijsimm.com/







International journal of production research. https://www.tandfonline.com/journals/tprs20







International journal of production economics https://www.journals.elsevier.com/international-journal-of-production-economics







Flexible Services and Manufacturing Journal



https://www.springer.com/journal/10696







International Journal of Modelling and Simulation



https://www.tandfonline.com/journals/tjms20

Enlaces

FlexSim. (2020). FlexSim. Software de Modelado y Análisis de Simulación 3D. https://www.FlexSim.com/es/







The operational research society



https://www.theorsociety.com/publications/