Materia
Quimiometría ambiental
Datos generales de la materia
- Modalidad
- Presencial
- Idioma
- Inglés
Descripción y contextualización de la asignatura
Se proporcionarán los procedimientos estadísticos para interpretar grandes conjuntos de datos ambientales. En primer lugar, se considerarán los conjuntos de datos ambientales y se explicarán los métodos de tratamiento previo y visualización de datos. Se cubrirá el análisis de datos multivariados, incluidas técnicas discriminantes, métodos de clasificación y análisis de regresión. Finalmente, se describirá el análisis de series de tiempo.Objetivos
- Comprender y aplicar un enfoque multivariante para interpretar los datos ambientales?
Objetivos
Al final de esta Unidad, debe:
1. usar y aplicar métodos de análisis de datos multivariados; y
2. interpretar los resultados ambientales de grandes conjuntos de datos
Habilidades clave adquiridas
Al final de esta Unidad, deberías poder:
1. aplicar un enfoque multivariante para interpretar los datos ambientales
Profesorado
| Nombre | Institución | Categoría | Doctor/a | Perfil docente | Área | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DE DIEGO RODRIGUEZ, ALBERTO | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea | Profesorado Titular De Universidad | Doctor | Bilingüe | Química Analítica | alberto.dediego@ehu.eus |
| MADARIAGA MOTA, JUAN MANUEL | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea | Profesorado Catedratico De Universidad | Doctor | No bilingüe | Química Analítica | juanmanuel.madariaga@ehu.eus |
| OLIVARES ZABALANDIKOETXEA, MAITANE | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea | Profesorado Titular De Universidad | Doctora | Bilingüe | Química Analítica | maitane.olivares@ehu.eus |
Competencias
| Denominación | Peso |
|---|---|
| Que el estudiante conozca y sea capaz de aplicar los principios de Análisis estadístico de datos medioambientales. | 40.0 % |
| Que el estudiante conozca y sea capaz de aplicar los principios de Aplicación del análisis multivariante. | 30.0 % |
| Que el estudiante conozca y sea capaz de aplicar los principios del análisis de series temporales. | 30.0 % |
Tipos de docencia
| Tipo | Horas presenciales | Horas no presenciales | Horas totales |
|---|---|---|---|
| Magistral | 20 | 30 | 50 |
| Seminario | 5 | 7.5 | 12.5 |
| P. Ordenador | 15 | 22.5 | 37.5 |
Actividades formativas
| Denominación | Horas | Porcentaje de presencialidad |
|---|---|---|
| Clases magistrales | 50.0 | 50 % |
| Prácticas de ordenador | 37.5 | 37 % |
| Seminarios | 12.5 | 13 % |
Sistemas de evaluación
| Denominación | Ponderación mínima | Ponderación máxima |
|---|---|---|
| Asistencia a clase | 10.0 % | 10.0 % |
| Examen escrito | 40.0 % | 40.0 % |
| Exposiciones | 20.0 % | 20.0 % |
| Resolución de problemas y casos | 30.0 % | 30.0 % |
Resultados del aprendizaje de la asignatura
Al final de esta Unidad, deberías poder:1. aplicar un enfoque multivariante para interpretar los datos ambientales
Convocatoria ordinaria: orientaciones y renuncia
The evaluation of this course will be of a mixed type. The final score will be obtained as the weighted average of the following sections: i) Lecture attendance (10%), bibliographic survey (20%), iii) practical tasks (30%) and iv) written examination (40%). A minimum score of 5.0 in each section will be required to pass the course. If the student waives the call, she/he will be graded as not presented.Convocatoria extraordinaria: orientaciones y renuncia
The extraordinary examination will be carried out in similar conditions than the ordinary one. If the student passed with a minimum grade of 5.0 any activity of the course that was already evaluated in the ordinary call, those activities will be taken into account in the extraordinary one. If the student waives the call, she/he will be graded as not presented.Temario
Topics covered include:Basic statistics
Principal component analysis and partial least squares methods
Discriminant analysis and classification methods.
Analysis of time series
Bibliografía
Materiales de uso obligatorio
Personal computerBibliografía básica
G. Hanrahan. 2009. Environmental chemometrics : principles and modern applications. CRC Press, Boca Ratón, USAJ. Einax. 1997. Chemometrics in environmental chemistry: statistical methods. Springer-Verlag, Berlin, Al.
Bibliografía de profundización
1.- B. Kendall, C. Costello, Data Analysis for Environmental Science and Management, (http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.115.4159&rep=rep1&type=pdf)2.- G. Hanrahan, Environmental Chemometrics: Principles and Modern Applications, CRC Press, Boca Ratón, 2009
3.- J. W. Einax, H. W. Zwanziger, S. Geiss, Chemometrics in Environmental Analysis, VCH, Hamburg, 1997
Revistas
Chemometrics and Intelligent Laboratory systemsJournal of Chemometrics
Environmentrics
Enlaces
https://www.youtube.com/user/QualityAndTechnology/videos?view=0https://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/multivariate-analysis/