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Procesos Estocásticos (Ampliación)

Datos generales de la materia

Modalidad
Presencial
Idioma
Castellano

Descripción y contextualización de la asignatura

En esta asignatura se amplía el conocimiento de procesos estocásticos, en particular de cadenas de markov

- Procesos estacionarios (procesos con reversión a la media)

- Procesos con saltos

- Convergencia de procesos en tiempo discreto a procesos en tiempo continuo.

Profesorado

NombreInstituciónCategoríaDoctor/aPerfil docenteÁreaEmail
GOROSTIAGA ALONSO, MIREN ARANTZAZUUniversidad del País Vasco/Euskal Herriko UnibertsitateaProfesorado AgregadoDoctoraBilingüeFundamentos del Análisis Económicoarantza.gorostiaga@ehu.eus
DOMINGUEZ TORIBIO, MANUELUniversidad Complutense de MadridProfesorado Titular De UniversidadDoctormadt@ccee.ucm.es

Competencias

DenominaciónPeso
Diseñar nuevos productos financieros y proceder a su valoración25.0 %
Obtener resultados relativos a la gestión de riesgo25.0 %
Diseñar nuevos modelos de dinámicas de los activos financieros25.0 %
Reescribir resultados clásicos con mayor flexibilidad en las hipótesis sobre las variables (capm, apt, condiciones de no arbitraje)25.0 %

Tipos de docencia

TipoHoras presencialesHoras no presencialesHoras totales
Magistral306090
P. de Aula151530
P. Ordenador151530

Actividades formativas

DenominaciónHorasPorcentaje de presencialidad
Prácticas y seminarios60.050 %
Teoría90.033 %

Sistemas de evaluación

DenominaciónPonderación mínimaPonderación máxima
Ensayo, trabajo individual y/o en grupo0.0 % 30.0 %
Examen escrito70.0 % 100.0 %

Convocatoria ordinaria: orientaciones y renuncia

Las ponderaciones para obtener la calificación final se aplicarán únicamente si el alumno/a obtiene una calificación global de 5 sobre 10 en las pruebas individuales. En caso contrario, la calificación final será la obtenida en las pruebas individuales.



No presentarse al examen de la asignatura supone una renuncia a la correspondiente convocatoria.



La Comisión Académica podrá modificar el sistema de evaluación de las asignaturas por causa sobrevenida. Cualquier posible cambio será anunciado al alumnado a la mayor brevedad posible a través de la plataforma egela.

Temario

Tema 1. Cadenas de Markov

Tema 2. Procesos estacionarios. Teorema de Wold

Tema 3. Procesos con saltos

Tema 4. Teoremas Fundamentales del Límite

Tema 5. Teoremas de Convergencia a procesos en tiempo continuo

Bibliografía

Bibliografía básica

"Probability and Random Processes", Grimmet, G. y D. Stirzaker,Oxford University Press, 2001.

"Brownian Motion and Stochastic Calculus", Karatzas, I. y S. Shreve, Springer-Verlag, 1991.

"Stochastic Calculus Applied to Finance", Lamberton, D. y B. Lapeyre, Chapman and Hall, 1996.

Notas de D. Nualart y E. Ferreira

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