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Gestión de Riesgos

Datos generales de la materia

Modalidad
Presencial
Idioma
Castellano

Descripción y contextualización de la asignatura

La gestión de riesgos implica evaluar y gestionar, con la ayuda de derivados financieros y otros

instrumentos, el grado de exposición de una empresa a distintas fuentes de riesgos.

En esta asignatura centramos el análisis en el riesgo de mercado, el riesgo de crédito y el riesgo

operacional que, de acuerdo con los acuerdos de Basilea II. implican requisitos de capital mínimo para

las instituciones financieras. Entre las medidas para la gestión del riesgo de mercado se presta especial atención al Valor en Riesgo (VaR). En lo referente al riesgo de crédito, se analizan las metodologías alternativas en el cálculo de las probabilidades de insolvencia, las medidas de exposición Credit Var y la aplicación de los derivados de crédito. Finalmente, estudiamos las aún poco desarrolladas técnicas de gestión del riesgo operacional.



La asignatura se imparte en el tercer trimestre del primer año.

Para un seguimiento adecuado de la materia se requiere que el alumno haya cursado la mayor parte

de asignaturas que se imparten dentro del primer año del Máster, como Fundamentos de Economía

Financiera, Procesos Estocásticos, Cálculo Numérico en Finanzas, Derivados, Gestión Bancaria y

Modelos de Renta Fija.

Profesorado

NombreInstituciónCategoríaDoctor/aPerfil docenteÁreaEmail
GOROSTIAGA ALONSO, MIREN ARANTZAZUUniversidad del País Vasco/Euskal Herriko UnibertsitateaProfesorado AgregadoDoctoraBilingüeFundamentos del Análisis Económicoarantza.gorostiaga@ehu.eus
DIAZ PEREZ, ANTONIOUniversidad de Castilla-La ManchaProfesorado Catedratico De UniversidadDoctorantonio.diaz@uclm.es
ESPARCIA SANCHIS CARLOSUniversidad de Castilla-La ManchaOtroscarlos291292@hotmail.com

Competencias

DenominaciónPeso
Descripción de la práctica profesional en el campo de la gestión de riesgos por parte de las entidades financieras. Aplicación de criterios académicos y profesionales a los problemas de gestión de riesgos.33.0 %
Aplicación de técnicas cuantitativas y econométricas.33.0 %
Manejo de bases de datos, webs e informes periódicos de distintas instituciones para la obtención de información. Programación en Visual Basic para aplicaciones.33.0 %

Tipos de docencia

TipoHoras presencialesHoras no presencialesHoras totales
Magistral306090
P. de Aula151530
P. Ordenador151530

Actividades formativas

DenominaciónHorasPorcentaje de presencialidad
Prácticas y seminarios60.050 %
Teoría90.033 %

Sistemas de evaluación

DenominaciónPonderación mínimaPonderación máxima
Ensayo, trabajo individual y/o en grupo0.0 % 30.0 %
Examen escrito70.0 % 100.0 %

Convocatoria ordinaria: orientaciones y renuncia

Las ponderaciones para obtener la calificación final se aplicarán únicamente si el alumno/a obtiene una calificación global de 5 sobre 10 en las pruebas individuales. En caso contrario, la calificación final será la obtenida en las pruebas individuales.



No presentarse al examen de la asignatura supone una renuncia a la correspondiente convocatoria.



La Comisión Académica podrá modificar el sistema de evaluación de las asignaturas por causa sobrevenida. Cualquier posible cambio será anunciado al alumnado a la mayor brevedad posible a través de la plataforma egela.

Temario

Tema 1. Introducción a la gestión del riesgo

Tema 2. Nociones básicas

Tema 3. El riesgo de mercado

Tema 4. Riesgo de crédito

Bibliografía

Bibliografía básica

-Material de clase en forma de transparencias.

-Hull J. (2015), Risk Management and Financial Institutions, Wiley

-Jorion, P. (2007), Value at Risk. The new benchmark for managing financial risk, Third Edition,

McGraw-Hill

-Jorion, P. (2003), Financial Risk Manager Handbook Second Edition, Wiley

www.bis.oro

Bibliografía de profundización

-Alexander, C. (2001), Market Models: A Guide to Financial Data Analysis, Wiley



-Crouhy, M., D. Galai y R. Mark (2006), The essentials of risk management, McGraw-Hill



-Hull J. (2015), Options, Futures, and Other Derivatives, Pearson



-Lando (2004), Credit Risk Modeling: Theory and Applications, Princeton



-Schönbucher, Philipp J. (2003) Credit derivatives pricing models, Wiley

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Sugerencias y solicitudes