Contenido de XSL
Sistemas de Apoyo a la Decisión
- Centro
- Escuela de Ingeniería de Bilbao
- Titulación
- Grado en Ingeniería Informática de Gestión y Sistemas de Información
- Curso académico
- 2024/25
- Curso
- 3
- Nº Créditos
- 6
- Idiomas
- Castellano
- Euskera
DocenciaAlternar navegación
Tipo de docencia | Horas de docencia presencial | Horas de actividad no presencial del alumno/a |
---|---|---|
Magistral | 45 | 67.5 |
P. Ordenador | 15 | 22.5 |
Guía docenteAlternar navegación
ObjetivosAlternar navegación
Las competencias específicas incluyen ser capaz de los siguientes aspectos:
C1: Comprender los fundamentos de la ayuda a la decisión.
C2: Aplicar diferentes estrategias en la toma de decisiones
C3: Discutir la naturaleza de las distintas formas de aproximarse al problema de la toma de decisiones en contextos y aplicaciones diversas.
COMPETENCIAS del módulo "M03 Sistemas de Información":
M03CM01
Capacidad para integrar soluciones de tecnologías de la información y comunicaciones y procesos empresariales para satisfacer las necesidades de información de las organizaciones, permitiéndoles alcanzar sus objetivos de forma efectiva y eficiente, dándoles así ventajas competitivas.
M03CM02
Capacidad para determinar los requisitos de los sistemas de información y comunicación de una organización atendiendo a aspectos de seguridad y cumplimiento de la normativa y la legislación vigente.
M03CM03
Capacidad para participar activamente en la especificación, diseño, implementación y mantenimiento de los sistemas de información y comunicación
M03CM04
Capacidad para comprender y aplicar los principios y prácticas de las organizaciones, de forma que puedan ejercer como enlace entre las comunidades técnica y de gestión de una organización y participar activamente en la formación de los usuarios.
M03CM05
Capacidad para comprender y aplicar los principios de la evaluación de riesgos y aplicarlos correctamente en la elaboración y ejecución de planes de actuación.
M03CM06
Capacidad para comprender y aplicar los principios y las técnicas de gestión de la calidad y de la innovación tecnológica en las organizaciones.
TemarioAlternar navegación
1. Introducción a los sistemas de apoyo a la decisión
2. Clasificación supervisada
3. Algoritmos de inferencia
4. Aplicaciones y casos de uso: e.g. "Business Intelligence". Decisión clínica. Retos abiertos en investigación. etc
MetodologíaAlternar navegación
La asignatura tiene caracter presencial.
Clases MAGISTRALES (M): se trabajarán fundamentos teóricos y ejercicios a modo de ejemplo que posteriormente se emplearán en los ejercicios prácticos. Se fomenta la actitud pro-activa, discusión y pensamiento crítico.
Grupos de ORDENADOR (GO) se analizará cómo se implementan en sistemas reales las técnicas estudiadas durante las clases magistrales (M) con herramienta actuales. Se fomenta el trabajo autónomo para resolver los distintos objetivos propuestos.
Sistemas de evaluaciónAlternar navegación
Ponderación:
50% Prácticas y Trabajos:
· Requisito: obtener al menos, el 40% de la calificación de este apartado (es decir, obtener 2 puntos en las prácticas y trabajos).
50% Examen:
· Requisito: obtener, al menos, el 40% de la calificación de este apartado (es decir, obtener, al menos, 2 puntos en el examen).
Los requisitos mencionados serán aplicados a todas las convocatorias y modalidades de evaluación.
Convocatoria Ordinaria:
· 50% Prácticas y trabajos: se obtiene mediante evaluación continua haciendo diversas prácticas y trabajos individuales y grupales.
· 50% Examen
“Evaluación Final” siempre que se cumplan las condiciones establecidas en la normativa puede adherirse a la evaluación final. Se aplica el criterio establecido para la convocatoria extraordinaria.
Renuncia de los estudiantes a una convocatoria (Presentado vs. No Presentado)
- Presentado: asistencia al examen de la asignatura en la convocatoria correspondiente.
- No-Presentado: cuando no asiste al examen.
Materiales de uso obligatorioAlternar navegación
e-gela
BibliografíaAlternar navegación
Bibliografía básica
- Ian Witten, Eibe Frank, Mark. Hall Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Morgan Kaufmann, 2011 (4th Ed. 2017)
- E. Alpaydin. Introduction to Machine Learning. MIT Press, 2009 ó 2012
- Business Intelligence, Analytics, And Data Science: A Managerial Perspective, 4/E Editor: PEARSON INDIA (2019) ISBN-10: 9353067022
Bibliografía de profundización
- Tom Mitchell. Machine Learning. McGraw Hill, 1997.
- Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork; Pattern Classification; Ed. Wiley-Interscience; 2 ed ISBN-13: 978-0471056690
- C.M. Bishop; Pattern Recognition and Machine Learning. Springer. (2006).
- R. Clemen, T. Reilly. Making Hard Decisions. South Western, 2004
Revistas
Decission Support Systems (Elsevier)
GruposAlternar navegación
01 Teórico (Castellano - Mañana)Mostrar/ocultar subpáginas
Semanas | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves | Viernes |
---|---|---|---|---|---|
20-28 | 13:00-14:00 | 11:00-13:00 | |||
29-32 | 13:00-14:00 | 11:00-13:00 | |||
34-35 | 13:00-14:00 | 11:00-13:00 |
Profesorado
Aula(s) impartición
- P4I 10A - ESCUELA DE INGENIERIA DE BILBAO-EDIFICIO II
- P4I 10A - ESCUELA DE INGENIERIA DE BILBAO-EDIFICIO II
- P4I 10A - ESCUELA DE INGENIERIA DE BILBAO-EDIFICIO II
- P4I 10A - ESCUELA DE INGENIERIA DE BILBAO-EDIFICIO II
- P4I 10A - ESCUELA DE INGENIERIA DE BILBAO-EDIFICIO II
- P4I 10A - ESCUELA DE INGENIERIA DE BILBAO-EDIFICIO II
01 P. Ordenador-1 (Castellano - Mañana)Mostrar/ocultar subpáginas
Semanas | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves | Viernes |
---|---|---|---|---|---|
20-28 | 09:00-10:00 | ||||
29-32 | 09:00-10:00 | ||||
34-35 | 09:00-10:00 |
Profesorado
Aula(s) impartición
- P8I 8L - ESCUELA DE INGENIERIA DE BILBAO-EDIFICIO II
- P8I 8L - ESCUELA DE INGENIERIA DE BILBAO-EDIFICIO II
- P8I 8L - ESCUELA DE INGENIERIA DE BILBAO-EDIFICIO II
01 P. Ordenador-2 (Castellano - Mañana)Mostrar/ocultar subpáginas
Semanas | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves | Viernes |
---|---|---|---|---|---|
20-28 | 10:00-11:00 | ||||
29-32 | 10:00-11:00 | ||||
34-35 | 10:00-11:00 |
Profesorado
Aula(s) impartición
- P8I 8L - ESCUELA DE INGENIERIA DE BILBAO-EDIFICIO II
- P8I 8L - ESCUELA DE INGENIERIA DE BILBAO-EDIFICIO II
- P8I 8L - ESCUELA DE INGENIERIA DE BILBAO-EDIFICIO II
31 Teórico (Euskera - Mañana)Mostrar/ocultar subpáginas
Semanas | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves | Viernes |
---|---|---|---|---|---|
20-20 | 08:00-09:00 | 09:00-11:00 | |||
21-28 | 08:00-09:00 | 09:00-11:00 | |||
29-29 | 08:00-09:00 | 09:00-11:00 | |||
30-32 | 08:00-09:00 | 09:00-11:00 | |||
34-35 | 08:00-09:00 | 09:00-11:00 |
Profesorado
Aula(s) impartición
- P3I 2A - ESCUELA DE INGENIERIA DE BILBAO-EDIFICIO II
- P3I 2A - ESCUELA DE INGENIERIA DE BILBAO-EDIFICIO II
- P3I 2A - ESCUELA DE INGENIERIA DE BILBAO-EDIFICIO II
- P3I 2A - ESCUELA DE INGENIERIA DE BILBAO-EDIFICIO II
- P3I 2A - ESCUELA DE INGENIERIA DE BILBAO-EDIFICIO II
- P3I 2A - ESCUELA DE INGENIERIA DE BILBAO-EDIFICIO II
- P3I 2A - ESCUELA DE INGENIERIA DE BILBAO-EDIFICIO II
- P3I 2A - ESCUELA DE INGENIERIA DE BILBAO-EDIFICIO II
- P3I 2A - ESCUELA DE INGENIERIA DE BILBAO-EDIFICIO II
- P3I 2A - ESCUELA DE INGENIERIA DE BILBAO-EDIFICIO II
31 P. Ordenador-2 (Euskera - Mañana)Mostrar/ocultar subpáginas
Semanas | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves | Viernes |
---|---|---|---|---|---|
20-32 | 12:00-13:00 | ||||
34-35 | 12:00-13:00 |
Profesorado
Aula(s) impartición
- P7I 7L - ESCUELA DE INGENIERIA DE BILBAO-EDIFICIO II
- P7I 7L - ESCUELA DE INGENIERIA DE BILBAO-EDIFICIO II
31 P. Ordenador-1 (Euskera - Mañana)Mostrar/ocultar subpáginas
Semanas | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves | Viernes |
---|---|---|---|---|---|
20-32 | 11:00-12:00 | ||||
34-35 | 11:00-12:00 |
Profesorado
Aula(s) impartición
- P7I 7L - ESCUELA DE INGENIERIA DE BILBAO-EDIFICIO II
- P7I 7L - ESCUELA DE INGENIERIA DE BILBAO-EDIFICIO II