Conocimientos:

-RCO1: La/el graduada/o será capaz de identificar conceptos y técnicas de las materias básicas y específicas, que permitan el aprendizaje de nuevos métodos, teorías y herramientas modernas de ingeniería, proporcionando la suficiente versatilidad para que sea capaz de adaptarse a nuevas situaciones en el ejercicio de su profesión.

-RCO11: La/el graduada/o será capaz de describir conceptos básicos sobre hardware, software, sistemas operativos, programación y programas informáticos con aplicación en ingeniería.



Habilidades o destrezas:

-HE1: La/el graduada/o será capaz de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad y razonamiento crítico

-HE5: La/el graduada/o será capaz de trabajar eficazmente en equipo de forma constructiva, integrando capacidades y conocimientos para adoptar decisiones.

-HE6: La/el graduada/o será capaz de adquirir nuevos conocimientos y habilidades para llevar a cabo una formación continua, así como para emprender estudios posteriores, con alto grado de autonomía.

Tema 1 Metodología de la Programación

1. Resolución de problemas

2. Eficiencia: optimización

3. Eficacia: precisión, exactitud y error

4. Modelización y especificación



Tema 2 Programación en Matlab

1. El programa MATLAB y el lenguaje de programación M

2. Programación imperativa: datos y su manipulación

3. Programación estructurada

4. Programación modular

5. Gráficas en 2D y 3D

En las clases MAGISTRALES se realizarán sesiones de exposición cortas de los conceptos teóricos, reforzados con ejemplos de situaciones donde dichos conceptos se han de emplear.



Durante las PRÁCTICAS DE ORDENADOR se implementarán un conjunto de ejercicios (muchos simulando juegos de ordenador o programas de control de sistemas de energías renovables) para practicar con los conceptos planteados por el profesor.



En esta asignatura se pretende estimular el autoaprendizaje y la autonomía (HE6) del alumnado por lo que se le pedirá iniciativa y exponer sus avances en un e-portfolio. Por lo tanto, cada alumna/alumno tendrá su propio itinerario de aprendizaje y evaluación individualizado.



Los Objetivos de Desarrollo Sostenible determinarán el contexto de algunos de los trabajos. Los objetivos que se pretenden trabajar son ODS 1: fin de la pobreza; ODS 7: energía asequible y no contaminante; ODS 15: vida de ecosistemas terrestres.

Como recoge la normativa, la alumna o alumno puede renunciar a la evaluación continua pidiendo ser evaluada en un examen final. Para ello, comunicará su deseo de forma escrita al profesor de la asignatura, en un plazo que como mínimo será de un mes antes de la fecha establecida para el examen de la asignatura. En este caso el examen corresponderá al 100% de la nota evaluando de todos los conceptos de la asignatura.



El examen será presencial. La renuncia será por no asistencia al examen.

-Apuntes de la asignatura
-Web de la escuela sobre Matlab:
http://www.sc.ehu.es/sbweb/energias-renovables/MATLAB/intro.html
-Sitio web de MATLAB, manuales, herramienta, etc.: http://www.mathworks.com

Bibliografía básica

-Oinarrizko programazioa. Azpeitia Lakuntza, Iker; Ibáñez Martínez-Conde, Jesús. 2020. https://web-argitalpena.adm.ehu.es/listaproductos.asp?IdProducts=UCPDF202536&titulo=Oinarrizko%20programazioa

-Agenda 2030 y Objetivos de Desarrollo Sostenible:

https://www.ehu.eus/es/web/ikasleen-biltzarra/2030-agenda-eta-garapen-iraunkorraren-helburuak



-Fundamentos de informática y programación para ingeniería : Ejercicios resueltos para C y Matlab. Modesto Castrillón Santana et. al. 2011

-MATLAB: a practical introduction to programming and problem solving. Stormy Attaway. 2012

Bibliografía de profundización

-Essential Matlab for Engineers and Scientists. Brian D. Hahn and Daniel T. Valentine. 2013
-MATLAB for engineering applications. William J Palm III. 2019
-Introduction to MATLAB & SIMULINK : a project approach. Beucher, Ottmar. Weeks, Michael. 2008.

-Simulation of dynamic systems with MATLAB and SIMULINK. Klee, Harold. 2007
-Applied Numerical Methods with Matlab for Engineers and Scientists. Steven C. Chapra. 2008
-Aprendizaje Basado en Competencias. Aurelio Villa y Manuel Poblete. 2007.