Programación en Python e inteligencia empresarial con Power BI aplicado a las finanzas

Programación en Python e inteligencia empresarial con Power BI aplicado a las finanzas

16 de octubre de 2023 a 29 de febrero de 2024
50 horas (5 créditos)
Impartido online

OBJETIVO

Las herramientas para la gestión, manejo y presentación de datos son esenciales en el ámbito de la inteligencia empresarial y los mercados financieros. En este marco es fundamental el dominio de dos de las herramientas que se han impuesto como referentes: Power BI y Python.

La herramienta Power BI ha revolucionado el mundo de la Inteligencia Empresarial. Su capacidad para transformar datos y generar de forma sencilla informes complejos e interactivos, que además se actualizan automáticamente al modificar los datos de partida, ha supuesto un cambio completo en la forma de analizar y representar los datos con respecto a herramientas anteriores como Excel, permitiendo sacar más partido a los datos y tomar decisiones de negocio a partir de información fiable. Por otro lado, Python se ha convertido en el lenguaje de programación más empleado para la gestión y el manejo de datos. Su fama se debe principalmente a la multitud de bibliotecas que permiten desarrollar tareas eficientes con muy poco esfuerzo y a los entornos de programación que permiten la ejecución de conjuntos reducidos de instrucciones.

El curso permitirá a los participantes aprender de forma práctica y aplicada al entorno de los mercados financieros, los conceptos y características fundamentales de Python y sus posibilidades para el preprocesamiento y tratamiento de datos. Así como, las posibilidades de Power BI paso a paso: desde la carga de datos desde distintas fuentes a su preparación y a la generación de informes interactivos complejos.

PONENTE

Jose Ramón Guerra -CEO HOPLOS

PROGRAMA

  1. INTRODUCCIÓN
  2. POWER BI
    • Introducción
    • Carga de datos
    • Limpieza y preparación de datos
    • Visualizaciones
    • Visualizaciones avanzadas
  3. PYTHON
    • Introducción a Jupyter Notebooks
    • Variables y Expresiones
    •  Datos complejos
    • Sentencias de control de flujo:
    • Funciones de usuario
    • Gráficas en Python
    • Repaso final de conceptos y aplicaciones practicas

DURACIÓN

16 de octubre de 2023 a 29 de febrero de 2024

CREDITOS

5 CREDITOS (50 HORAS LECTIVAS)

CALENDARIO (sesiones de 3,5 horas)

  • 16, 18, 23 y 25 de octubre de 16:30 a 20:00
  • 2, 9, 16, 23 y 30 de noviembre de 16:15 a 19:45
  • 14 y 21 de diciembre de 16:15 a 19:45
  • 11 y 18 de enero de 16:15 a 19:45

MODO DE IMPARTICIÓN

Online

CRITERIOS DE ACCESO

Tienen acceso preferente el alumnado y ex alumnado del Máster en Mercados Financieros y Banca Privada de la UPV/EHU, en cualquiera de sus módulos.

MATRICULA

Precio: 450 €