La informática, presente en el día a día, es cada vez más barata y permite:

- la realización de cálculos numéricos de forma rápida, correcta y con la precisión requerida.

- el control en tiempo real de sistemas.

- la comunicación y la colaboración ubicua y a distancia.



La asignatura de Informática pretende mostrar estas virtudes y ofrecer una herramienta de programación al alumnado para que las aplique a las energías renovables. En esta asignatura se aprenderán los conceptos básicos de la programación que serán aplicados a un lenguaje de programación concreto: M de Matlab. Este lenguaje de programación es uno de los más utilizados a nivel mundial (ver índice TIOBE e índice PYPL) con cierta demanda en la industria (ver ofertas en Infojobs). Así pues, al finalizar el curso con aprovechamiento el alumnado primero, conocerá los fundamentos básicos de la programación; segundo, dominará la aplicación MATLAB a nivel de usuario; y tercero, se desenvolverá con maestría en el lenguaje de programación M para crear programas que resuelvan problemas en el ámbito de las Energías Renovables. Esto último es fundamental: el ámbito de las Energías Renovables, pues es en ese ámbito donde se desenvolverá las ingenieras e ingenieros del grado. Deben resolver problemas específicos de las Energías Renovables aplicando todo lo aprendido. Para ello es importante tratar la resolución de problemas en las EERR. Además, los Objetivos de Desarrollo Sostenible establecen el marco ético y las metas a obtener. Especialmente, el objetivo 7 “Energía Asequible y No Contaminante”.



La asignatura de Informática se cursa el primer cuatrimestre del primer curso. De este modo es el fundamento de otras asignaturas a lo largo de la carrera que utilizan Matlab, u otros lenguajes de programación, donde se aplicarán los conocimientos generales de programación adquiridos. Algunas asignaturas del grado de EERR que utilizan lenguajes de programación son:

- Informática (primer curso, primer cuatrimestre): Matlab

- Expresión Gráfica y Diseño Asistido por Ordenador (primer curso, segundo cuatrimestre): SolidEdge, CAD

- Estática y Resistencia de Materiales (segundo curso, primer cuatrimestre): CAD

- Energía Eólica (tercero, primer cuatrimestre): R

- Regulación Automática y Control (tercero, primer cuatrimestre): Matlab

- Instrumentación Monitorización y Comunicaciones en Sistemas de Energía (tercero, segundo cuatrimestre): LabView

Conocimientos:

-RCO1: La/el graduada/o será capaz de identificar conceptos y técnicas de las materias básicas y específicas, que permitan el aprendizaje de nuevos métodos, teorías y herramientas modernas de ingeniería, proporcionando la suficiente versatilidad para que sea capaz de adaptarse a nuevas situaciones en el ejercicio de su profesión.

-RCO11: La/el graduada/o será capaz de describir conceptos básicos sobre hardware, software, sistemas operativos, programación y programas informáticos con aplicación en ingeniería.



Habilidades o destrezas:

-HE1: La/el graduada/o será capaz de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad y razonamiento crítico

-HE5: La/el graduada/o será capaz de trabajar eficazmente en equipo de forma constructiva, integrando capacidades y conocimientos para adoptar decisiones.

-HE6: La/el graduada/o será capaz de adquirir nuevos conocimientos y habilidades para llevar a cabo una formación continua, así como para emprender estudios posteriores, con alto grado de autonomía.

Tema 1 Metodología de la Programación

1. Resolución de problemas

2. Eficiencia: optimización

3. Eficacia: precisión, exactitud y error

4. Modelización y especificación



Tema 2 Programación en Matlab

1. El programa MATLAB y el lenguaje de programación M

2. Programación imperativa: datos y su manipulación

3. Programación estructurada

4. Programación modular

5. Gráficas en 2D y 3D

En las clases MAGISTRALES se realizarán sesiones de exposición cortas de los conceptos teóricos, reforzados con ejemplos de situaciones donde dichos conceptos se han de emplear.



Durante las PRÁCTICAS DE ORDENADOR se implementarán un conjunto de ejercicios (muchos simulando juegos de ordenador o programas de control de sistemas de energías renovables) para practicar con los conceptos planteados por el profesor.



En esta asignatura se pretende estimular el autoaprendizaje y la autonomía (HE6) del alumnado por lo que se le pedirá iniciativa y exponer sus avances en un e-portfolio. Por lo tanto, cada alumna/alumno tendrá su propio itinerario de aprendizaje y evaluación individualizado.



Los Objetivos de Desarrollo Sostenible determinarán el contexto de algunos de los trabajos. Los objetivos que se pretenden trabajar son ODS 1: fin de la pobreza; ODS 7: energía asequible y no contaminante; ODS 15: vida de ecosistemas terrestres.

• Sistema de Evaluación Continua
• Sistema de Evaluación Final
• Herramientas y porcentajes de calificación:
  • Prueba escrita a desarrollar (%): 50
  • Portfolio (%): 50

Como recoge la normativa, la alumna o alumno puede renunciar a la evaluación continua pidiendo ser evaluada en un examen final. Para ello, comunicará su deseo de forma escrita al profesor de la asignatura, en un plazo que como mínimo será de un mes antes de la fecha establecida para el examen de la asignatura. En este caso el examen corresponderá al 100% de la nota evaluando de todos los conceptos de la asignatura.



El examen será presencial. La renuncia será por no asistencia al examen.

Como recoge la normativa, la alumna o alumno puede renunciar a la evaluación continua pidiendo ser evaluada en un examen final. Para ello, comunicará su deseo de forma escrita al profesor de la asignatura, en un plazo que como mínimo será de un mes antes de la fecha establecida para el examen de la asignatura. En este caso el examen corresponderá al 100% de la nota evaluando de todos los conceptos de la asignatura.



El examen será presencial. La renuncia será por no asistencia al examen.

-Apuntes de la asignatura
-Web de la escuela sobre Matlab:
http://www.sc.ehu.es/sbweb/energias-renovables/MATLAB/intro.html
-Sitio web de MATLAB, manuales, herramienta, etc.: http://www.mathworks.com

Bibliografía básica

-Oinarrizko programazioa. Azpeitia Lakuntza, Iker; Ibáñez Martínez-Conde, Jesús. 2020. https://web-argitalpena.adm.ehu.es/listaproductos.asp?IdProducts=UCPDF202536&titulo=Oinarrizko%20programazioa

-Agenda 2030 y Objetivos de Desarrollo Sostenible:

https://www.ehu.eus/es/web/ikasleen-biltzarra/2030-agenda-eta-garapen-iraunkorraren-helburuak



-Fundamentos de informática y programación para ingeniería : Ejercicios resueltos para C y Matlab. Modesto Castrillón Santana et. al. 2011

-MATLAB: a practical introduction to programming and problem solving. Stormy Attaway. 2012

Bibliografía de profundización

-Essential Matlab for Engineers and Scientists. Brian D. Hahn and Daniel T. Valentine. 2013
-MATLAB for engineering applications. William J Palm III. 2019
-Introduction to MATLAB & SIMULINK : a project approach. Beucher, Ottmar. Weeks, Michael. 2008.

-Simulation of dynamic systems with MATLAB and SIMULINK. Klee, Harold. 2007
-Applied Numerical Methods with Matlab for Engineers and Scientists. Steven C. Chapra. 2008
-Aprendizaje Basado en Competencias. Aurelio Villa y Manuel Poblete. 2007.

Direcciones web

http://www.mooc-list.com