Contenido de XSL
Métodos Estadísticos de la Ingeniería
- Centro
- Facultad de Informática
- Titulación
- Grado en Inteligencia Artificial
- Curso académico
- 2022/23
- Curso
- 1
- Nº Créditos
- 6
- Idiomas
- Castellano
- Euskera
DocenciaAlternar navegación
Tipo de docencia | Horas de docencia presencial | Horas de actividad no presencial del alumno/a |
---|---|---|
Magistral | 40 | 60 |
P. de Aula | 10 | 15 |
P. Laboratorio | 10 | 15 |
Guía docenteAlternar navegación
ObjetivosAlternar navegación
* Conocer los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad y aplicarlos en la inferencia estadística.
* Adquirir capacidad para elegir y aplicar los modelos estadísticos adecuados que darán respuesta a problemas reales.
* Utilizar métodos gráficos y numéricos para exploración, resumen y descripción de datos mediante software estadístico e interpretación de los resultados.
TemarioAlternar navegación
1. Introducción a la Estadística y la Probabilidad
2. Estadística Descriptiva
2.1 Distribuciones de frecuencias y representación gráfica
2.2 Tendencia central, dispersión y estadísticos de posición
2.3 Distribuciones de dos dimensiones
3. Cálculo de probabilidad
3.1 Teoría de probabilidad básica
3.2 Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
3.3 Muestreo, simulación y teoremas del límite
4. Inferencia estadística
4.1 Estimación
4.2 Contrastes de hipótesis
4.3 Pruebas de bondad de ajuste
AVISO: Los conceptos teóricos se trabajarán usando el lenguaje estadístico R.
MetodologíaAlternar navegación
Se favorecerá la participación del/a alumno/a en la materia con el fin de aumentar su motivación, solicitando al alumno o alumna la realización de tareas de búsqueda y análisis por sí mismo, combinándolas a continuación con los debates y reflexiones correspondientes. Esta materia favorecerá la autonomía del/a alumno/a utilizando diferentes aproximaciones metodológicas, entre ellas iniciativas basadas en el aula invertida.
La dedicación del alumnado supone un total de 60 horas presenciales y 90 horas de trabajo personal.
Sistemas de evaluaciónAlternar navegación
La asignatura tiene dos modos de evaluación: la evaluación continua y la evaluación final.
La evaluación continua, a la que el alumnado podrá acogerse voluntariamente, se oferta exclusivamente a los estudiantes que puedan realizar el seguimiento continuo de la asignatura en el marco establecido de dedicación y asiSe pedirán mínimos en cada una de las pruebas escritas. Se pedírá un mínimo en el total de las pruebas escritas (4.5/10) para la evaluación de la parte práctica.
stencia a las actividades presenciales.
La preinscripción en el modo de evaluación continua se realizará en las fechas establecidas. La preinscripción pasará a ser definitiva tras la confirmación de la solicitud por parte del estudiante en las fechas que se establezcan (entre el 60% y el 80% del curso) y previa verificación del rendimiento parcial por parte del profesorado. Si en las mencionadas fechas el/la alumno/a no confirma su inscripción definitiva en evaluación continua se entenderá que renuncia a la misma.
EVALUACIÓN CONTINUA
- Pruebas escritas - 85%
- Resultados de las prácticas - 15%
Se pedirán mínimos en cada una de las pruebas escritas (3/10). Para la inscripción definitiva en la evaluación continua, el/la estudiante deberá obtener por lo menos la mitad de los puntos evaluados en ese momento.
Se pedirá un mínimo en el total de las pruebas escritas (4.5/10) para la evaluación de la parte práctica.
EVALUACIÓN FINAL:
- Exámenes escritos en las fechas señaladas para la convocatoria ordinaria 85%
- Resultados de las prácticas - 15%
Se pedirá un mínimo en el examen escrito (4.5/10) para la evaluación de la parte práctica.
Materiales de uso obligatorioAlternar navegación
R software.
BibliografíaAlternar navegación
Bibliografía básica
Agresti & Franklin - Statistics: the art and science of learning from data - 2nd ed. - Pearson. Prentice Hall - 2009.
Tomeo & alt - Lecciones de Estadística descriptiva - Thomson - 2003.
Tomeo & alt - Lecciones de Cálculo de Probabilidades - Thomson - 2003.
Canavos - Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y métodos - McGraw-Hill - 1988.
Peña - Fundamentos de Estadística - Alianza editorial - 2001.
Milton - Probabilidad y estadística con aplicaciones para ingeniería y ciencias computacionales - 4a ed. - Mcgraw-Hill - 2004.
Trivedi - Probability and Statistics with Reliability, Queuing, and Computer Science Applications - Wiley - 2001.
Montgomery - Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería - 2a ed. - Limusa Wiley - 2004.
Navidi - Estadística para ingenieros - Mcgraw-Hill / Interamericana - 2006.
Devore - Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. International Thomson, 2001.
Bibliografía de profundización
Peña - Estadística. Modelos y métodos - Alianza Universidad - 1991.
Paradis - R para principiantes ¿ http://www.r-project.org - 2006.
GruposAlternar navegación
16 Teórico (Castellano - Tarde)Mostrar/ocultar subpáginas
Semanas | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves | Viernes |
---|---|---|---|---|---|
1-15 | 15:30-17:00 | 14:00-15:30 |
Profesorado
16 P. de Aula-1 (Castellano - Tarde)Mostrar/ocultar subpáginas
Semanas | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves | Viernes |
---|---|---|---|---|---|
1-15 | 17:00-18:30 |
Profesorado
16 P. de Aula-2 (Castellano - Tarde)Mostrar/ocultar subpáginas
Semanas | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves | Viernes |
---|---|---|---|---|---|
1-15 | 17:00-18:30 |
Profesorado
16 P. de Aula-3 (Castellano - Tarde)Mostrar/ocultar subpáginas
Semanas | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves | Viernes |
---|---|---|---|---|---|
1-15 | 12:00-13:30 |
Profesorado
16 P. Laboratorio-1 (Castellano - Tarde)Mostrar/ocultar subpáginas
Semanas | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves | Viernes |
---|---|---|---|---|---|
1-15 | 17:00-18:30 |
Profesorado
16 P. Laboratorio-2 (Castellano - Tarde)Mostrar/ocultar subpáginas
Semanas | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves | Viernes |
---|---|---|---|---|---|
1-15 | 17:00-18:30 |
Profesorado
16 P. Laboratorio-3 (Castellano - Tarde)Mostrar/ocultar subpáginas
Semanas | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves | Viernes |
---|---|---|---|---|---|
1-15 | 12:00-13:30 |
Profesorado
31 Teórico (Euskera - Mañana)Mostrar/ocultar subpáginas
Semanas | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves | Viernes |
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1-15 | 10:30-12:00 | 09:00-10:30 |
Profesorado
Aula(s) impartición
- 1.2 - CENTRO IGNACIO MARIA BARRIOLA
- 1.2 - CENTRO IGNACIO MARIA BARRIOLA
31 P. de Aula-1 (Euskera - Mañana)Mostrar/ocultar subpáginas
Semanas | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves | Viernes |
---|---|---|---|---|---|
1-15 | 12:00-13:30 |
Profesorado
31 P. de Aula-2 (Euskera - Mañana)Mostrar/ocultar subpáginas
Semanas | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves | Viernes |
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1-15 | 12:00-13:30 |
Profesorado
31 P. de Aula-3 (Euskera - Mañana)Mostrar/ocultar subpáginas
Semanas | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves | Viernes |
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1-15 | 14:00-15:30 |
Profesorado
31 P. de Aula-4 (Euskera - Mañana)Mostrar/ocultar subpáginas
Semanas | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves | Viernes |
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1-15 | 14:00-15:30 |
31 P. Laboratorio-1 (Euskera - Mañana)Mostrar/ocultar subpáginas
Semanas | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves | Viernes |
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1-15 | 12:00-13:30 |
Profesorado
31 P. Laboratorio-2 (Euskera - Mañana)Mostrar/ocultar subpáginas
Semanas | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves | Viernes |
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1-15 | 12:00-13:30 |
Profesorado
31 P. Laboratorio-3 (Euskera - Mañana)Mostrar/ocultar subpáginas
Semanas | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves | Viernes |
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1-15 | 14:00-15:30 |
Profesorado
31 P. Laboratorio-4 (Euskera - Mañana)Mostrar/ocultar subpáginas
Semanas | Lunes | Martes | Miércoles | Jueves | Viernes |
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1-15 | 14:00-15:30 |