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LoTu_Cotidianeidad local y turismo. Método para la evaluación de correlaciones entre las características espaciales y las dinámicas urbanas

El principal objetivo de esta propuesta es crear un método sistemático y exportable a escala municipal para estudiar las dinámicas de las personas en la ciudad a través de nuevas fuentes de datos geolocalizadas. Una aproximación espacio - temporal al uso real de las personas en la ciudad mediante la identificación de espacios estanciales, hitos y flujos.

Se seleccionan y se definen los métodos de obtención de los datos con una componente espaciotemporal y se clasifican en una matriz agrupándolas por patrones de ocupación (Google Places, Google Maps), zonas dinámicas de consumo (datos bancarios, datos móviles),  movilidad (paradas, nodos de transporte y rutas); hitos urbanos (Instagram);  turismo (Flickr, Tripadvisor, Airbnb). Se aplica el método al caso estudio de Donostia- San Sebastián.

Como resultado se obtiene una visualización secuencial de las distintas fuentes de datos que representen las dinámicas urbanas de la ciudad de Donostia- San Sebastián. Esto nos permite conocer los patrones de movimientos existentes en el ámbito urbano de la ciudad y visibilizar provocando una reflexión y concienciación del diagnóstico realizados.

 

Personal investigador

Investigadora principal: Olatz Grijalba (Departamento de Arquitectura - Grupo CAVIAR)

  • Mikel Barrena-Herrán (Departamento de Arquitectura - Grupo CAVIAR)
  • Itziar Modrego-Monforte (Departamento de Arquitectura - Grupo CAVIAR)

 

Otra información del proyecto

  • Localizador: IK-22-001
  • Año: 2022
  • Palabras clave: Urban vitality, Urban dynamics, Data visualization, Time Geography, Location Based Social Network
  • Nombre del programa: Convocatoria 2022 del Programa de Red Guipuzcoana de Ciencia, Tecnología e Innovación
  • Modalidad del proyecto: Proyecto de I+D+i financiado en convocatoria competitiva
  • Entidad financiadora: Diputación Foral de Gipuzkoa
  • Entidades participantes: OPIK (Bilbao), GIAU+S | ABIO (Madrid), Universidad Alicante (Alicante)
  • Fecha de inicio: 01-09-2022
  • Duración: 12 meses
  • Cuantía subvencionada: 80.509 €