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La Escuela de Ingeniería de Bilbao premia los mejores TFG y TFM 2022-2023 en Transformación digital y Náutico-Marino

Leire Benito del Valle Urrutia recibe el Premio Management Solutions por su trabajo sobre la clasificación de imágenes de enfermedades de plantas utilizando redes neuronales y Mónica Barturen Gomeza el Premio Tradewind Tankers por su trabajo sobre la visibilidad en la navegación costera, aplicado al Puerto de Bilbao

  • Crónica

Fecha de primera publicación: 27/06/2023

La Escuela de Ingeniería de Bilbao ha premiado a Leire Benito del Valle Urrutia (Premio Management Solutions) y Mónica Barturen Gomeza (Premio Tradewind Tankers) como autoras de los mejores Trabajos Fin de Grado (TFG) / Fin de Máster (TFM) en el ámbito “Transformación digital” y Náutico-Marino, respectivamente. Estos premios de empresa han sido entregados hoy en un acto que ha contado con la presencia de Charles Pinto, Director de la Escuela de Ingeniería de Bilbao, y representantes de las empresas patrocinadoras.

Los premios de empresa tienen el doble objetivo de reconocer el desempeño del alumnado de la Escuela y promocionar aquellos trabajos con aspectos innovadores que puedan ofrecer oportunidades para la creación de nuevos desarrollos en el campo correspondiente.

Leire Benito del Valle Urrutia, Máster en Ingeniería de Control, Automatización y Robótica por la Escuela de Ingeniería de Bilbao, ha sido la ganadora del Premio Management Solutions que otorga esta empresa al mejor trabajo relacionado con la transformación digital.  El galardón está dotado con 1.000 euros, y se le ha otorgado por el TFM titulado “Analysis of transformer neural networks as quality feature extractors in natural images. Application to plant disease analysis”, que ha sido dirigido por Artzai Picón, profesor del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática. El Premio ha sido entregado por Jose Arrieta, socio de Management Solutions.

El objetivo principal de este proyecto es determinar las limitaciones y la aplicabilidad de las redes neuronales transformers en el contexto de la clasificación de enfermedades de las plantas. El estudio ha demostrado que estas redes neuronales superan a otros modelos  en clasificación, clustering y explicabilidad. Por lo tanto, los transformers muestran un inmenso potencial para emerger como el modelo favorito para la clasificación de imágenes de enfermedades de plantas. En particular, el transformador de imagen de covarianza cruzada (XCiT) entrenado mediante fine-tuning resulta ser la mejor opción, ya que supera todos los casos examinados.

Por su parte, el Premio Tradewind Tankers, otorgado por la naviera del mismo nombre al mejor TFG/TFM relacionado con el ámbito Náutico-Marino, ha recaído en Mónica Barturen Gomeza, Grado en Náutica y Transporte Marítimo de la Escuela de Ingeniería de Bilbao. El galardón está dotado con 1.500 euros, y se le ha otorgado por el TFG “Extracción de información de visibilidad de los registros océano-meteorológicos para aplicaciones marítimo costeras. Caso práctico puerto de Bilbao”, dirigido por la profesora del Departamento de Matemática Aplicada, Maria de las Mercedes Maruri.

Su autora ha presentado un estudio cuyo principal objetivo es facilitar información sobre el alcance visual disponible en un momento dado, esencialmente, a aquellos sujetos que se dediquen a la navegación costera, ya que supone un factor fundamental a tener en cuenta para garantizar una mayor seguridad a bordo, tratándose, por tanto, de un beneficio social. Asímismo, proporciona un mayor conocimiento del concepto de visibilidad incidiendo en su importancia en las actividades marítimo-costeras, así como de la información existente de visibilidad actualmente en la zona. El trabajo utiliza como caso de uso el puerto de Bilbao. El galardón ha sido entregado por Carlos Juan Panek, de Tradewind Tankers.