Applied Statistics26751
- Centre
- Faculty of Science and Technology
- Degree
- Bachelor's Degree in Chemical Engineering
- Academic course
- 2024/25
- Academic year
- 2
- No. of credits
- 6
- Languages
- Spanish
- Basque
- Code
- 26751
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Teaching guideToggle Navigation
Description and Contextualization of the SubjectToggle Navigation
descripcion e interrelación entre materias (ANECA)
Skills/Learning outcomes of the subjectToggle Navigation
Variables aleatorias y distribución de probabilidad. Estadística descriptiva. Contrate de hipótesis. Muestreo. Correlación y regresión. Análisis de varianza. Uso de paquetes estadísticos
Theoretical and practical contentToggle Navigation
Objetivo de la asignatura Explicación del protocolo. Competencias de la asignatura. Relación con las competencias de curso y de grado. Programación de tareas. Evaluación.
Variables aleatorias y distribución de probabilidad Naturaleza de los errores. Errores aleatorios y sistemáticos. Distribución normal, chi-cuadrado, t-Student, F.
Estadística descriptiva Estadísticos para una muestra. Medida del centro y amplitud de una muestra. Representación
Contraste de hipótesis Intervalos de confianza. Comparación de dos muestras. Pruebas paramétricas y no paramétricas.
Muestreo Técnicas de muestreo.
Correlación y regresión Regresión lineal. Regresión lineal múltiple. Intervalo de confianza de parámetros y estimaciones. Heterocedasticidad. Uso de recursos informáticos.
Análisis de varianza Análisis de fuentes de error. Calidad del ajuste.
Paquetes estadísticos Uso de un paquete de software estadístico (SPSS) desarrollando y resolviendo ejercicios aplicados de Química e Ingeniería Química, para desarrollar las capacidades
Asignatura: ESTADÍSTICA APLICADA
Titulación: Ingeniería Química
Carácter: Obligatoria
Curso: Segundo
Créditos: 6
Temario (ampliado):
1. Introducción. Objeto de la Estadística. Estadística descriptiva y Estadística inferencial. Conceptos básicos: Población, muestra, variable, etc.
2. Estadística descriptiva. Estadística descriptiva de una variable: tablas, gráficos, medidas de centralización y de dispersión. Estadística descriptiva de dos variables: regresión y correlación.
3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. Conceptos básicos de probabilidad. Variables aleatorias. Distribuciones de probabilidad importantes: normal, ji-cuadrado, t de Student, F de Fisher. Errores de mediciones.
4. Muestreo. Tipos y técnicas de muestreo.
5. Estimación y contraste de hipótesis. Intervalos de confianza para medias y proporciones en una y dos poblaciones. Contrastes de hipótesis para medias y proporciones en una y dos poblaciones. Contrastes no paramétricos.
6. Modelos lineales. Regresión lineal múltiple. Intervalos de confianza de parámetros. Heterocedasticidad.
7. Prácticas. Diseño y/o análisis de supuestos, y presentación de informe, mediante la utilización de recursos computacionales apropiados (SPSS o similar).
MethodologyToggle Navigation
En las clases magistrales se desarrollarán los contenidos téoricos.
En las clases de aula, se resolverán ejercicios.
En las prácticas de ordenador, se resolverán ejercicios utilizando software estadístico.
Assessment systemsToggle Navigation
- Continuous Assessment System
- Final Assessment System
- Tools and qualification percentages:
- Written test to be taken (%): 70
- Realization of Practical Work (exercises, cases or problems) (%): 20
- LANAK (ARIKETEN EBAZPENAK, PROBLEMAK) (%): 10
Ordinary Call: Orientations and DisclaimerToggle Navigation
Examen escrito: 70 %
Prácticas de ordenador 20%
Trabajos: 10%
Extraordinary Call: Orientations and DisclaimerToggle Navigation
Examen escrito: 80%
Prácticas de ordenador: 20%
En la fecha de la convocatoria extraordinaria se realizará un examen escrito y un examen de prácticas de ordenador. Si la calificación de prácticas de ordenador de la convocatoria ordinaria es al menos un 4 sobre 10 no es necesario realizar el examen de prácticas de ordenador.
Compulsory materialsToggle Navigation
Apuntes. Tablas y resúmenes estadísticos. Relaciones de ejercicios. Guias de prácticas y software estadístico.
BibliographyToggle Navigation
Basic bibliography
- J. L. Devore. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. International Thomson, 2001.
- I. Miller. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Prentice Hall, 1997.
- M. R. Spiegel. Estadística. MacGraw-Hill, 2002.
- G. Velasco. Probabilidad y estadística para Ingeniería y Ciencias. Thomson Learning, 2001.
¿ J. L. Devore. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. International Thomson, 2001.
¿ I. Miller. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Prentice Hall, 1997.
¿ M. R. Spiegel. Estadística. MacGraw-Hill, 2002.
¿ G. Velasco. Probabilidad y estadística para Ingeniería y Ciencias. Thomson Learning, 2001.
In-depth bibliography
- R.L. Scheaffer. Probabilidad y Estadística para Ingeniería. Iberoamericana, 1993.- S. Ríos. Ejercicios de Estadística. Paraninfo, 1989.- J. N. Millar y J. C. Millar. Estadística y Quimiometría para Química Analítica. Prentice Hall.Pearson Educación, S.A. Madrid, 2002.- C. Pérez. Técnicas estadísticas con SPSS. Prentice Hall. - Q. Martín, M. T. Cabero, R. Ardanuy. Paquetes Estadísticos SPSS 8.0 Hespérides, 1999.
Web addresses
- Instituto Nacional de Estadística (INE) (http://www.ine.es) - Instituto Vasco de Estadística (EUSTAT) (http://www.eustat.es) - Biblioteca de Ciencias Políticas y Sociología. Enlaces nacionales e internacionales a datos estadísticos de carácter general (http://www.ucm.es/BUCM/est/05.htm) - Curso de Postgrado en Estadística Aplicada, Universidade da Coruña, Profesor: Juan M. Vilar Fernández (http://www.udc.es/dep/mate/estadistica2/estadistica_2.htm)- Material docente de la Unidad de Bioestadística Clínica, Hospital Universitario Ramón y Cajal (http://www.hrc.es/bioest/M_docente.html#tema4) - Apuntes y vídeos de Bioestadística de la Universidad de Málaga, Francisco Javier Barón López irakaslea (http://campusvirtual.uma.es/est_fisio/apuntes/)- Departamento de Métodos Estadísticos de la Universidad de Zaragoza (http://metodosestadisticos.unizar.es/)
GroupsToggle Navigation
16 Teórico (Spanish - Tarde)Show/hide subpages
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1-9 | 16:00-17:00 (1) | ||||
1-15 | 17:00-18:00 (2) |
16 Applied classroom-based groups-1 (Spanish - Tarde)Show/hide subpages
Weeks | Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday |
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1-3 | 15:00-16:00 (1) | ||||
4-7 | 14:00-15:00 (2) | ||||
9-9 | 15:00-16:00 (3) | ||||
10-11 | 14:00-15:00 (4) | ||||
10-14 | 16:00-17:00 (5) | ||||
14-14 | 14:00-15:00 (6) | ||||
15-15 | 16:00-17:00 (7) | 15:00-16:00 (8) |
16 Applied computer-based groups-1 (Spanish - Tarde)Show/hide subpages
Weeks | Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday |
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3-7 | 09:30-11:30 (1) | ||||
10-10 | 09:30-11:30 (2) | ||||
11-15 | 09:30-11:30 (3) |
16 Applied computer-based groups-2 (Spanish - Tarde)Show/hide subpages
Weeks | Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday |
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3-7 | 12:00-14:00 (1) | ||||
10-14 | 12:00-14:00 (2) | ||||
15-15 | 12:00-14:00 (3) |
46 Teórico (Basque - Tarde)Show/hide subpages
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1-9 | 16:00-17:00 (1) | ||||
1-12 | 14:00-15:00 (2) | ||||
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14-15 | 16:00-17:00 (4) |
46 Applied classroom-based groups-1 (Basque - Tarde)Show/hide subpages
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1-15 | 16:00-17:00 (1) | ||||
10-11 | 16:00-17:00 (2) | ||||
13-13 | 16:00-17:00 (3) |
46 Applied computer-based groups-1 (Basque - Tarde)Show/hide subpages
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3-7 | 12:00-14:00 (1) | ||||
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11-11 | 12:00-14:00 (4) | ||||
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46 Applied computer-based groups-2 (Basque - Tarde)Show/hide subpages
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3-7 | 12:00-14:00 (1) | ||||
10-15 | 12:00-14:00 (2) |