Statistics25110
- Centre
- Faculty of Pharmacy
- Degree
- Bachelor's Degree in Human Nutrition & Dietetics
- Academic course
- 2024/25
- Academic year
- 1
- No. of credits
- 6
- Languages
- Spanish
- Basque
- Code
- 25110
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Description and Contextualization of the SubjectToggle Navigation
Esta asignatura se propone como acercamiento a los métodos estadísticos, que son imprecindibles para poder avanzar en el conocimiento científico.
Skills/Learning outcomes of the subjectToggle Navigation
Estadística descriptiva.
Probabilidad.
Inferencia estadística.
Theoretical and practical contentToggle Navigation
PROGRAMA TEÓRICO
Tema 1: Estadística descriptiva.
Se presentan las diferentes técnicas de tratamiento de datos que se pueden aplicar en el estudio de las variables estadísticas unidimensionales y bidimensionales.
Tema 2: Probabilidad.
Se definen los conceptos de probabilidad y probabilidad condicionada y se explican los diferentes métodos de cálculo de probabilidades, incluyendo el método combinatorio.
Tema 3: Variables aleatorias.
Se clasifican las variables aleatorias unidimensionales y bidimensionales y se diferencia entre las diversas distribuciones de probabilidad que pueden aparecer en los problemas de inferencia estadística.
Tema 4: Estimación paramétrica.
Se construyen los principales estimadores puntuales y por intervalos de confianza para estimar estadísticos asociados a poblaciones de distribución conocida.
Tema 5: Contraste de hipótesis.
Se utilizan los estadísticos asociados a poblaciones de distribución conocida para contrastar hipótesis sobre dichas poblaciones.
Tema 6: Contrastes no paramétricos.
Se realizan contrastes de hipótesis cuando no se conocen las distribuciones de probabilidad de las variables aleatorias involucradas.
Tema 7: Análisis de la varianza.
Se resuelven contrastes de comparación simultánea de varias medias poblacionales mediante el análisis de la variabilidad asociada.
Tema 8: Análisis de regresión.
Se evalúa la consistencia de la relación lineal y se estima la regresión lineal mediante intervalos de confianza.
PROGRAMA PRÁCTICO
Al finalizar las explicaciones teóricas correspondientes a cada tema, se plantean y resuelven problemas de otras disciplinas empleando los modelos estadísticos estudiados y analizando e interpretando los resultados obtenidos.
Se realizan prácticas de estadística con ordenador, mediante el programa SPSS. Se analizan varios casos prácticos aplicando los conocimientos obtenidos en las diversas explicaciones teóricas y prácticas.
MethodologyToggle Navigation
Clases magistrales: se transmitirán los fundamentos teórico-prácticos de la asignatura.
Prácticas de ordenador: Se resolverán ejercicios, casos y problemas relacionados con los conocimientos teórico-prácticos. Se analizarán casos prácticos con la ayuda de un software estadístico.
Assessment systemsToggle Navigation
- Continuous Assessment System
- Final Assessment System
- Tools and qualification percentages:
- Written test to be taken (%): 100
Ordinary Call: Orientations and DisclaimerToggle Navigation
Durante el curso se realizarán dos o tres pruebas escritas parciales cuya evaluación será proporcional al temario que abarquen. Estas calificaiones parciales podrán ser mejoradas en la prueba escrita final progrmamada para la asignatura.
La habilidad y corrección en el manejo de las técnicas desarrolladas en las prácticas de la asignatura será evaluada con un máximo de un 20%
Extraordinary Call: Orientations and DisclaimerToggle Navigation
Durante el curso se realizarán dos o tres pruebas escritas parciales cuya evaluación será proporcional al temario que abarquen. Estas calificaciones parciales podrán ser mejoradas en la prueba escrita final programada para la asignatura.
La habilidad y corrección en el manejo de las técnicas desarrolladas en las prácticas de la asignatura serán evaluadas con un máximo de un 20%.
El alumnado que no realice la prueba final será calificado como no presentado.
Compulsory materialsToggle Navigation
Apuntes publicados en
http://ekasi.ehu.es/
helbidean, argitaratutako zenbait apunte eta ariketa.
BibliographyToggle Navigation
Basic bibliography
S. J. Álvarez, Estadística aplicada. Teoría y problemas, CLAG, Madrid, 2000.
A. Urkaregi, Bioestatistika, Udako Euskal Unibertsitatea, Bilbo, 1991.
J. S. Milton, Estadística para biología y ciencias de la salud, McGraw-Hill, Madrid, 2007.
A. M. Lara, Estadística para ciencias biológicas y ciencias ambientales, Proyecto Sur de Ediciones, Granada, 2002.
V. Quesada, A. Isidoro, L. A. López, Curso y ejercicios de estadística, Alambra, Madrid, 1996.
K. Fdez. Agirre, M. Barrenetxea eta M. I. Orueta: Estatistika-ariketak, UEU, Bilbo, 1991.
In-depth bibliography
A. R. Hoshmand, Statistical methods for environmental and agricultural sciences, CRS Press, New York, 1998.
J. de la Horra, Estadística Aplicada, Díaz de Santos, Madrid, 2003.
R. Álvarez, estadística aplicada a las ciencias de la salud, Díaz de Santos, Madrid, 2007.
B. Visauta, Análisis estadístico con SPSS 14, McGraw-Hill, Madrid, 2007.
G. C. Canavos, Probabilidad y estadística, Aplicaciones y métodos, McGraw-Hill, México, 1988.
J. Etxeberria, Estatistika eta SPSS, Elhuyar, Donostia, 2003.
Web addresses
http://ekasi.ehu.es/
http://www.bioestadistica.uma.es/libro/
http://www.buruxkak.org/
GroupsToggle Navigation
01 Teórico (Spanish - Mañana)Show/hide subpages
Weeks | Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday |
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1-1 | 12:00-13:00 (1) | ||||
1-14 | 11:00-12:00 (2) | ||||
1-15 | 11:00-12:00 (3) | 11:00-12:00 (4) |
Teaching staff
Classroom(s)
- . - FACULTAD DE FARMACIA (1)
- . - FACULTAD DE FARMACIA (2)
- . - FACULTAD DE FARMACIA (3)
- . - FACULTAD DE FARMACIA (4)
01 Applied classroom-based groups-1 (Spanish - Mañana)Show/hide subpages
Weeks | Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday |
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1-15 | 11:00-12:00 (1) | ||||
15-15 | 11:00-12:00 (2) |
Teaching staff
Classroom(s)
- . - FACULTAD DE FARMACIA (1)
- . - FACULTAD DE FARMACIA (2)
31 Teórico (Basque - Mañana)Show/hide subpages
Weeks | Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday |
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1-1 | 10:00-11:00 (1) | ||||
1-14 | 10:00-11:00 (2) | ||||
1-15 | 10:00-11:00 (3) | 10:00-11:00 (4) |
Teaching staff
Classroom(s)
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31 Applied classroom-based groups-1 (Basque - Mañana)Show/hide subpages
Weeks | Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday |
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1-15 | 10:00-11:00 (1) | ||||
15-15 | 10:00-11:00 (2) |
Teaching staff
Classroom(s)
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